Metadatos | Análisis de cuentas en Twitter (Patrones de actividad)

Son millones las personas que utilizan twitter día con día y a decir verdad es una muy buena herramienta para informarte sobre lo que esta pasando en el exterior, tan buena que personajes influyentes a nivel mundial la utilizan (@You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login). Pero no todo es bueno!, es interesante la información que puede revelar twitter sobre tu actividad y hábitos.

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¿Como?
Redes sociales como Twitter hacen uso de You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login, por lo que cada que creas un nuevo tweet vas dejando rastro, -Y .. ¿Como obtengo esos metadatos? afortunadamente/desafortunadamente se puede acceder a ellos por medio de la API de Twitter libremente.

¿Que puedo obtener?

• Zona horaria y idioma establecidos para la interfaz de Twitter
• Idiomas detectados en tweets
• Fuentes utilizadas (aplicación móvil, navegador web, ...)
• Geolocalizaciones
• Hashtags más utilizados, la mayoría de los usuarios de retweeted, etc.
• Actividad diaria / semanal

Al capturar una cantidad considerable de tweets, podríamos encontrar patrones que nos ayuden a obtener información interesante sobre la cuenta y por tanto de su administrador, como: geolocalizacion de quien(es) admistra(n) la cuenta.

You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login creo una herramienta desarrolla en python para este fin, de la cual haremos una prueba a continuación:

Github: You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login
(La instalación es sencilla, por lo que voy a obviar esa parte, si no tiene idea de como hacerlo puede leer el You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login y seguir los pasos que se indican, si llegas a tener un problema déjelo en los comentarios)

Uso:

$ python tweets_analyzer.py -n <cuenta>

Conclusion:
Es importante darse cuenta que cualquier persona tiene acceso a esta información -No solo el gob.-. En caso que seas usuario activo de twitter pueden obtener patrones que revelen tus hábitos y tu actividad diaria.

Buen trabajo, muy útil para análisis de campañas de Marketing y SEM o Social Media por ejemplo...

Buen trabajo, voy a trabajar sobre mi cuenta, veamos que tanto puedo obtener de mi