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El martes, Google presentó Gemini 2.5, una nueva familia de modelos de razonamiento de IA que se detiene a pensar antes de responder una pregunta.
Para dar inicio a la nueva familia de modelos, Google lanza Gemini 2.5 Pro Experimental, un modelo de IA multimodal y de razonamiento que, según la compañía, es el más inteligente hasta la fecha. Este modelo estará disponible el martes en la plataforma para desarrolladores de la compañía, Google AI Studio, así como en la app de Gemini para los suscriptores de Gemini Advanced, su plan de IA de $20 al mes.
Google afirma que, de cara al futuro, todos sus nuevos modelos de IA incorporarán capacidades de razonamiento.
Desde que OpenAI lanzó el primer modelo de razonamiento de IA en septiembre de 2024, la industria tecnológica se ha esforzado por igualar o superar las capacidades de ese modelo con las suyas. Actualmente, Anthropic, DeepSeek, Google y xAI cuentan con modelos de razonamiento de IA que utilizan mayor potencia de procesamiento y tiempo para verificar datos y razonar sobre los problemas antes de ofrecer una respuesta.
Las técnicas de razonamiento han ayudado a los modelos de IA a alcanzar nuevas cotas en tareas matemáticas y de programación. Muchos en el mundo tecnológico creen que los modelos de razonamiento serán un componente clave de los agentes de IA, sistemas autónomos capaces de realizar tareas prácticamente sin intervención humana. Sin embargo, estos modelos también son más caros.
Google ya ha experimentado con modelos de razonamiento de IA, lanzando previamente una versión "pensante" de Gemini en diciembre. Pero Gemini 2.5 representa el intento más serio de la compañía hasta la fecha por superar la serie "o" de modelos de OpenAI.
Google afirma que Gemini 2.5 Pro supera a sus anteriores modelos de IA de vanguardia, y a algunos de los principales modelos de IA de la competencia, en varias pruebas de referencia. En concreto, Google afirma haber diseñado Gemini 2.5 para destacar en la creación de aplicaciones web visualmente atractivas y aplicaciones de programación con agentes.
En una evaluación que mide la edición de código, llamada Aider Polyglot, Google afirma que Gemini 2.5 Pro obtiene una puntuación del 68,6 %, superando a los mejores modelos de IA de OpenAI, Anthropic y el laboratorio chino de IA DeepSeek.
Sin embargo, en otra prueba que mide las habilidades de desarrollo de software, verificada por SWE-bench, Gemini 2.5 Pro obtuvo una puntuación del 63,8 %, superando al o3-mini de OpenAI y al R1 de DeepSeek, pero por debajo del Claude 3.7 Sonnet de Anthropic, que obtuvo un 70,3 %.
En "El Último Examen de la Humanidad", una prueba multimodal compuesta por miles de preguntas de colaboración colectiva relacionadas con matemáticas, humanidades y ciencias naturales, Google afirma que Gemini 2.5 Pro obtuvo una puntuación del 18,8 %, superando a la mayoría de los modelos insignia de la competencia.
Para empezar, Google afirma que Gemini 2.5 Pro se distribuye con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que significa que el modelo de IA puede procesar aproximadamente 750 000 palabras de una sola vez. Esto es más extenso que toda la saga de libros "El Señor de los Anillos". Y pronto, Gemini 2.5 Pro admitirá el doble de longitud de entrada (2 millones de tokens).
Google no publicó los precios de la API de Gemini 2.5 Pro. La compañía afirma que compartirá más información en las próximas semanas.
Fuente:
TechCrunch
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El martes, Google presentó Gemini 2.5, una nueva familia de modelos de razonamiento de IA que se detiene a pensar antes de responder una pregunta.
Para dar inicio a la nueva familia de modelos, Google lanza Gemini 2.5 Pro Experimental, un modelo de IA multimodal y de razonamiento que, según la compañía, es el más inteligente hasta la fecha. Este modelo estará disponible el martes en la plataforma para desarrolladores de la compañía, Google AI Studio, así como en la app de Gemini para los suscriptores de Gemini Advanced, su plan de IA de $20 al mes.
Google afirma que, de cara al futuro, todos sus nuevos modelos de IA incorporarán capacidades de razonamiento.
Desde que OpenAI lanzó el primer modelo de razonamiento de IA en septiembre de 2024, la industria tecnológica se ha esforzado por igualar o superar las capacidades de ese modelo con las suyas. Actualmente, Anthropic, DeepSeek, Google y xAI cuentan con modelos de razonamiento de IA que utilizan mayor potencia de procesamiento y tiempo para verificar datos y razonar sobre los problemas antes de ofrecer una respuesta.
Las técnicas de razonamiento han ayudado a los modelos de IA a alcanzar nuevas cotas en tareas matemáticas y de programación. Muchos en el mundo tecnológico creen que los modelos de razonamiento serán un componente clave de los agentes de IA, sistemas autónomos capaces de realizar tareas prácticamente sin intervención humana. Sin embargo, estos modelos también son más caros.
Google ya ha experimentado con modelos de razonamiento de IA, lanzando previamente una versión "pensante" de Gemini en diciembre. Pero Gemini 2.5 representa el intento más serio de la compañía hasta la fecha por superar la serie "o" de modelos de OpenAI.
Google afirma que Gemini 2.5 Pro supera a sus anteriores modelos de IA de vanguardia, y a algunos de los principales modelos de IA de la competencia, en varias pruebas de referencia. En concreto, Google afirma haber diseñado Gemini 2.5 para destacar en la creación de aplicaciones web visualmente atractivas y aplicaciones de programación con agentes.
En una evaluación que mide la edición de código, llamada Aider Polyglot, Google afirma que Gemini 2.5 Pro obtiene una puntuación del 68,6 %, superando a los mejores modelos de IA de OpenAI, Anthropic y el laboratorio chino de IA DeepSeek.
Sin embargo, en otra prueba que mide las habilidades de desarrollo de software, verificada por SWE-bench, Gemini 2.5 Pro obtuvo una puntuación del 63,8 %, superando al o3-mini de OpenAI y al R1 de DeepSeek, pero por debajo del Claude 3.7 Sonnet de Anthropic, que obtuvo un 70,3 %.
En "El Último Examen de la Humanidad", una prueba multimodal compuesta por miles de preguntas de colaboración colectiva relacionadas con matemáticas, humanidades y ciencias naturales, Google afirma que Gemini 2.5 Pro obtuvo una puntuación del 18,8 %, superando a la mayoría de los modelos insignia de la competencia.
Para empezar, Google afirma que Gemini 2.5 Pro se distribuye con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que significa que el modelo de IA puede procesar aproximadamente 750 000 palabras de una sola vez. Esto es más extenso que toda la saga de libros "El Señor de los Anillos". Y pronto, Gemini 2.5 Pro admitirá el doble de longitud de entrada (2 millones de tokens).
Google no publicó los precios de la API de Gemini 2.5 Pro. La compañía afirma que compartirá más información en las próximas semanas.
Fuente:
TechCrunch
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