(https://external-content.duckduckgo.com/iu/?u=https%3A%2F%2Fi.icanvas.com%2FRNG17%3Fd%3D3%26sh%3Dv%26s%3Dxl%26p%3D1%26bg%3Dg%26t%3D1651070291&f=1&nofb=1&ipt=46d22d63c39eb8f35a5d932854cb9d4f6c82cad610efbe7be9d22bb180db28d8)
Una nueva investigación utiliza el aprendizaje automático para identificar las conversaciones de los leones y distinguir a cada gran felino por su voz única.
Científicos han descubierto que los leones africanos producen dos tipos diferentes de rugido, lo que puede ayudar a identificar a los leones individualmente y desempeñar un papel importante en las iniciativas de conservación.
Mediante técnicas de aprendizaje automático, un equipo de investigadores de la Universidad de Exeter logró identificar un "rugido intermedio" recién descubierto.
Si bien no está del todo claro cuál podría ser la función de este segundo rugido, la investigación sugiere que es crucial para comprender las poblaciones de leones y monitorear el comportamiento individual.
El estudio, dirigido por Jonathan Growcott, estudiante de doctorado de tercer año de Exeter y tecnólogo en conservación, se basó en diez días continuos de grabaciones de leones en el Parque Nacional Nyerere, en el sur de Tanzania.
Aprendizaje automático utilizado para decodificar rugidos
En el estudio, los científicos optaron por herramientas clásicas de aprendizaje automático que utilizan datos de forma eficiente en lugar de modelos de aprendizaje profundo, que habrían requerido enormes conjuntos de datos para decodificar los rugidos de los leones.
El artículo de investigación documenta cómo midieron la duración y el tono de cada llamada y luego utilizaron un modelo de agrupamiento para agrupar automáticamente los rugidos en categorías.
A continuación, aplicaron una herramienta de reconocimiento de voz llamada Modelos Ocultos de Markov para analizar cómo cambiaba el tono con el tiempo y confirmar el tipo de llamada.
Según Growcott, detectar estos matices suele depender del criterio de expertos, pero este puede ser susceptible al sesgo humano. Afirma que los sistemas de IA utilizados no solo detectaron dos tipos de rugido marcadamente diferentes, sino que también identificaron a cada león con una precisión del 95 %.
Fuente:
CyberNews
https://cybernews.com/ai-news/lion-roars-decoded-ai/