Hola como estan, quiero trabajar de lleno con sql, de preferencia como DBA,en mi trabajo anterior, tenia mucha practica mas de consultas y creación de informes o ver problemas en las bases, hoy por condiciones mejores cambie de trabajo a uno mas tranquilo y sin SQL lo cual me deja sin practicar.

Como puedo practicar desde mi casa o que me recomiendan para que pueda acceder o tener herramientas para trabajar como DBA.

Buenas estoy trabajando con la Api de facebook grap. necesito poder extraer metricas de historias pasadas? Alguien sabe como se puede hacer? Ya que directamente no se puede con la Api

Hace unos días, Microsoft presentó su nueva gama Surface con procesadores Qualcomm ARM, que incluyen un NPU de 45 TOPS, superando las especificaciones mínimas de 40 TOPS para un PC con IA según Microsoft. Durante el evento, se anunciaron nuevas funciones exclusivas para estos dispositivos, destacando la polémica función Recall.

Función Recall: Capturas de Pantalla y Búsquedas con IA

La función Recall toma capturas de pantalla cada pocos segundos, almacenándolas localmente para que el usuario pueda revisarlas a través de un registro de actividad. Gracias a la inteligencia artificial, es posible realizar búsquedas en el contenido, ya sea texto o imágenes. Esta característica es exclusiva de los dispositivos con NPU integrada y opera sin conexión a Internet, lo que debería proteger la privacidad del usuario al evitar que los datos se suban a los servidores de Microsoft.

Controversia y Preocupaciones de Privacidad

A pesar de las medidas de seguridad, muchos expertos han expresado preocupaciones sobre la función Recall. La Oficina de Protección de Datos del Reino Unido ha solicitado a Microsoft más información sobre cómo funciona y qué se hace con los datos. Microsoft asegura que Recall está diseñada para proteger la privacidad, no capturando contenido protegido por DRM y usando BitLocker para cifrar los datos, especialmente con la próxima actualización 24H2 de Windows 11.

El problema principal no es la función Recall en sí, sino el riesgo de que capturas de pantalla confidenciales puedan ser accedidas por terceros, ya sea de forma remota o local. Esto podría incluir información sensible como números de cuenta y contraseñas.

Microsoft permite desactivar la función Recall en las opciones de configuración de Windows, lo que ofrece a los usuarios preocupados por la privacidad una solución. Sin embargo, el riesgo de privacidad persiste si terceras personas obtienen acceso al equipo.

Personalmente, considerando que todo el proceso de Recall se realiza localmente y está protegido, no veo un problema significativo con esta función. La posibilidad de acceso no autorizado a un equipo siempre representará un riesgo de privacidad, independientemente de la presencia de Recall.

Conclusión

La nueva gama Surface con procesadores Qualcomm ARM y la función Recall representan un avance en la tecnología de PC con IA. Sin embargo, las preocupaciones sobre la privacidad deben ser abordadas adecuadamente para garantizar la seguridad de los usuarios. Microsoft ha tomado medidas para proteger los datos, pero la capacidad de desactivar la función proporciona una capa adicional de control para los usuarios cautelosos.

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A pesar de no fabricar ni vender chips a terceros, Google es un líder en el negocio de procesadores para centros de datos. La corporación de Mountain View tiene una cuota de mercado significativa, que está en crecimiento gracias a la explosión de la inteligencia artificial (IA).

Una investigación de Tech Insights posiciona a Google como uno de los mayores diseñadores de chips para centros de datos. Gracias a su experiencia en la cadena de suministro de semiconductores y el mercado de ASIC, Tech Insights señala que la cuota de mercado de Google es comparable a la de Intel y AMD.

Google fue pionera en aceleradores de IA personalizados con sus Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) lanzadas en 2015, superando a competidores como Microsoft y Amazon. Solo Nvidia e Intel tienen una cuota de mercado superior a la de Google en este sector.

En 2023, Google envió dos millones de TPU a sus centros de datos globales. Este negocio creció significativamente en 2021 con la TPU v4, coincidiendo con el auge de los grandes modelos de lenguaje. Broadcom, socio clave de Google en el diseño de ASIC, se benefició enormemente de la TPU v4.

Google utiliza TPU para acelerar cargas de trabajo internas, mientras que las GPU de Nvidia manejan tareas de computación en la nube. Tech Insights reportó que en 2023, Google tenía la mayor base instalada de aceleradores de IA y la mayor infraestructura informática de IA.

La sexta generación de TPU de Google, llamada Trillium, está diseñada para mejorar la arquitectura de hipercomputadoras de IA. Además, Tech Insights observó una corrección significativa del inventario en el mercado de servidores el año pasado, con hiperescaladores invirtiendo en nuevos aceleradores y GPU de Nvidia AI.

Microsoft y Amazon también desarrollan aceleradores de IA personalizados, con Azure Cobalt y Graviton, respectivamente, ambos basados en la arquitectura Arm. Google presentó recientemente el procesador Axion, también basado en Arm, para complementar sus TPU. Según Bernstein Research, la arquitectura Arm se usa en el 10% de los servidores del mundo, con más del 50% en los centros de datos de AWS de Amazon.

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