Hola chicos! estoy empezando a usar Google Colab y tensorflow, estoy entrenando un modelo en particular "faster_rcnn_inception_v2_coco" con el siguiente comando:
"python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/faster_rcnn_inception_v2_coco.config
El entrenamiento se ejecuta correctamente pero los checkpoints no se guardan en la carpeta especificada, es decir, "training", por el contrario veo que se guardan en /tmp/tmpXXX y en cada nuevo entrenamiento se crea una nueva carpeta temp y no se resume desde el último checkpoint sino que empieza desde 0. ¿Alguien sabe como puedo solucionar esto? Saludos.
Para verlo mejor, deberías dejar el codigo del .py
Saludos,
ANTRAX
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Saludos,
ANTRAX
Hola Antrax, gracias por tu respuesta, en realidad al estar usando una versión antigua del framework el comando training_dir no es reconocido, debería ser "model_dir". Lo raro es que el framework no te lo sugiera o avise. De todos modos, ya está solucionado. Gracias!