Hola chicos! estoy empezando a usar Google Colab y tensorflow, estoy entrenando un modelo en particular "faster_rcnn_inception_v2_coco" con el siguiente comando:
"python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/faster_rcnn_inception_v2_coco.config
El entrenamiento se ejecuta correctamente pero los checkpoints no se guardan en la carpeta especificada, es decir, "training", por el contrario veo que se guardan en /tmp/tmpXXX y en cada nuevo entrenamiento se crea una nueva carpeta temp y no se resume desde el último checkpoint sino que empieza desde 0. ¿Alguien sabe como puedo solucionar esto? Saludos.
Para verlo mejor, deberías dejar el codigo del .py
Saludos,
ANTRAX
You are not allowed to view links.
You are not allowed to view links.
Register or Login or You are not allowed to view links.
Register or Login
Para verlo mejor, deberías dejar el codigo del .py
Saludos,
ANTRAX
Hola Antrax, gracias por tu respuesta, en realidad al estar usando una versión antigua del framework el comando training_dir no es reconocido, debería ser "model_dir". Lo raro es que el framework no te lo sugiera o avise. De todos modos, ya está solucionado. Gracias!