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Esta semana dos robots gigantes se medirán en un combate como no se ha visto nunca en la historia, y lo mejor es que se podrá ver en directo por Internet. Para ello solo necesitas entrar en You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login el martes a las 7 de la tarde, hora del pacífico (las 5 de la mañana del miércoles en España).

La historia de este singular reto se remonta a 2015, año en el que los responsable de una compañía estadounidense llamada Megabots retaron a sus homónimos japoneses de Suidobashi a un combate entre sus robots y estos aceptaron.

Aunque todo esto suena muy absurdo, el reto es real y los oponentes no son ninguna broma. Del lado estadounidense está Megabot, un robot de 5.500 kilos de peso y 4,5 metros de altura capaz de disparar bolas de pintura de 1,3 kilos a 200 kilómetros por hora.

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Su rival, Kuratas, es algo más pequeño y ligero, con 4 metros de altura y 4.000 kilos de peso. Se mueve sobre pequeñas ruedas en lugar de sobre ruedas de oruga como Megabot. También tiene armas a distancia, concretamente dos ametralladoras que disparan 6.000 proyectiles de airsoft por minuto y un extraño cañón de agua que dispara proyectiles blandos más pesados.





Pese a su formato más ligero, los responsables de Suidobashi quieren llevar la lucha al terreno cuerpo a cuerpo. Durante el combate, cada robot será controlado por un piloto de cada equipo. Independientemente del resultado, lo más probable es que el encuentro sea el primero de una nueva, absurda y espectacular tradición a medio camino entre el deporte y la ingeniería. Bienvenida sea.

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Qué es y cómo se está creando la internet cuántica del futuro, en la que la información viajará a la velocidad de la luz

Los científicos están desarrollando una internet súper veloz que se moverá a la velocidad de la luz.

Imagina computadoras ultrarrápidas capaces de resolver problemas mucho más velozmente que las máquinas que usamos hoy día.

Esas "computadoras cuánticas" ya están siendo desarrolladas en laboratorios de todo el mundo. Pero los científicos han dado el siguiente paso y están creando un internet cuántico que viajará a la velocidad de la luz.

No es fácil fabricar tecnología para dispositivos que, técnicamente, todavía no se han inventado, pero las comunicaciones cuánticas son un campo interesante para la investigación porque permiten enviar mensajes de forma mucho más segura.

¿Qué es una computadora cuántica?

Es una máquina capaz de solucionar problemas informáticos muy complejos a una velocidad increíble, muy por encima de las computadoras "clásicas" actuales.

En las computadoras convencionales, la unidad de información se llama "bit" y puede tener un valor de 1 a 0. Su equivalente en el sistema cuántico es el cúbit (bit cuántico), y puede ser 1 y 0 al mismo tiempo. Este fenómeno abre el camino a cálculos que pueden realizarse de forma simultánea.

Sin embargo, los cúbits necesitan ser sincronizados usando un efecto conocido como como "entrelazamiento", que Albert Einstein definió como una "acción fantasmagórica a distancia".

Estas computadoras tendrán muchas aplicaciones útiles, desde modificar reacciones químicas para nuevos medicamentos, hasta desarrollar tecnologías para el cuidado de la salud o acelerar el diseño de baterías con nuevos materiales.

Cada vez más potencia

Las computadoras cuánticas serán más potentes que las clásicas, pero algunas aplicaciones requerirán más potencia que la que puede proporcionar una computadora cuántica por sí misma.

Al lograr que dos aparatos cuánticosse comuniquen entre sí, se podrá reunir su potencia para crear una enorme máquina cuántica.

Sin embargo, como se están construyendo computadoras cuánticas de distintos tipos -de partículas de luz, iones atrapados o cúbits, por ejemplo- se necesitará algún tipo de ayuda para que puedan hablar entre ellas.


La internet cuántica permitirá enviar mensajes a una velocidad nunca antes experimentada.

Hay científicos a favor de crear una internet cuántica basada enteramente en partículas de luz (fotones), mientras que otros creen que es más fácil hacer redes cuánticas en las que la luz interactúe con la materia.

"La luz es mejor para las comunicaciones pero los cúbits de materia son mejores para el procesamiento", le cuenta a la BBC Joseph Fitzsimons, investigador principal del Centro de Tecnologías Cuánticas de la Universidad Nacional de Singapur.

"Necesitas ambos para la que la red corrija los errores de la señal, aunque puede ser difícil hacer que interactúen", añade.

"Es muy costoso y complicado almacenar toda la información en fotones", dice Fitzsimons, "pues no pueden verse entre ellos y no rebotan entre sí". Dice que sería más fácil usar luz para las comunicaciones y electrones o átomos para guardar la información.

Mensajes ocultos

Una de las aplicaciones clave de la internet cuántica será el sistema de distribución de clave cuántica (QKD), mediante el cual se genera una clave secreta usando un par de fotones entrelazados.

Se usa para cifrar información que no pueda descifrar una computadora cuántica.


La encriptación cuántica hará que las comunicaciones sean mucho más seguras.

De hecho, esta tecnología ya existe y se demostró por primera vez en el espacio por un equipo de investigadores de la Universidad de Singapur y de la Universidad de Strathclyde, en Reino Unido, en diciembre de 2015.

Pero, además, los científicos están creando "protocolos ciegos" para que los usuarios puedan esconder la información que deseen,

"Podrás escribir algo y enviarlo a una computadora remota, y la persona que posee la computadora no sabrá nada sobre ello, más allá de cuánto te demoró enviar el mensaje y cuánta memoria usaste", explica Fitzsimons.

"Esto es importante porque no habrá muchas computadoras cuánticas cuando aparezcan por primera vez, así que la gente querrá manejar programas remotamente en ellas, al igual que hacemos hoy en la nube".

¿Tierra o espacio?

Hay dos tipos de enfoques para construir las redes cuánticas: que sean terrestres o espaciales. Ambos funcionan bien para enviar bits de datos en la internet de hoy, pero si queremos enviar datos en cúbits en el futuro, será mucho más complicado.

Para enviar partículas de luz (fotones) podemos usar cables de fibra óptica, pero la señal se deteriora con distancias largas porque a veces estos cables absorben fotones.

Se podrían construir "estaciones repetidoras" cada 50km que funcionen como laboratorios cuánticos en miniatura para reparar la señal.


Los sistemas espaciales funcionan mejor que los terrestres pero son más caros.

También hay redes basadas en el espacio, a través de satélites que transmiten las señales.

"Como no hay aire entre satélites, no hay nada que pueda degradar la señal", le dijo a la BBC Jamie Vicary, investigador de ciencia computacional de la Universidad de Oxford, en Reino Unido.

"Si queremos internet cuántica a escala global, la solución basada en el espacio es la única forma en la que podrá trabajar, pero es la más costosa".

Ya se llevó a cabo con éxito la teletransportación cuántica a través del espacio. Los científicos están compitiendo para hacerlo a distancias cada vez más largas.

Rupert Ursin, del Instituto de Óptica Cuántica e Información Cuántica de la Academia Austríaca de Ciencias, cree que la internet cuántica requerirá redes tanto espaciales como terrestres que operen en paralelo.

"En las ciudades, necesitamos una red de fibra, pero las conexiones de larga distancia quedarán cubiertas por redes satelitales", explicó.


¿Llegará a ser global la comunicación cuántica? Los científicos dicen que su desarrollo será costoso.

Mensajes, nodos y memoria cuántica

Las "estaciones repetidoras" -conectadas por cables de fibra óptica- que están desarrollando algunos científicos se llaman también "nodos cuánticos" y cada uno de ellos repara y lanza de nuevo la señal para que llegue al receptor.

Es como usar una vieja máquina de fax para enviar un documento, página por página, a otra persona. Siempre se pierde una parte del mensaje.

Habrá muchas personas en la red tratando de comunicarse, así qu eel nodo deberá averiguar cómo distribuir su potencia para enviar esos mensajes.

Además, tendrá que enviar mensajes por internet cuántico y clásico. Cuanto mayor sea la máquina, más nodos habrá que añadir.


Rose Ahlefeldt y Matthew Sellars operando un láser de alta resolución para crear chips de memoria n la Universidad Nacional Australiana (ANU).

"Queremos hacer que sean pequeños para que no haya incoherencia, aunque entonces no podrán soportar muchos cúbits", dice Vicary.

"Si conectamos los nodos a una red, todavía podemos tener una computadora cuántica sin limitar el número de cúbits", añade.

Esas estaciones deberán tener chips de memoria cuántica. Los nodos crean "links", entrelazando pares de partículas de luz y las almacenan en un lugar seguro (esos chips).

Investigadores de la Universidad Nacional Australiana (ANU) han desarrollado un chip de memoria cuántica que puede usarse en telecomunicaciones.

Es capaz de almacenar luz durante más de un segundo y es 10.000 veces más duradero que otros intentos que se hicieron hasta ahora.

"El mayor reto ahora es probar una memoria cuántica con mayor capacidad de almacenamiento de datos", le dice a la BBC Matthew Sellars, del Centro para Computación Cuántica y Tecnologías de la Comunicación, del ANU.

"Será la capacidad de almacenaje lo que limitará la transmisión de datos en la red. Creo que harán falta unos cinco años para que la tecnología que haga posible la internet cuántica se ponga en práctica".

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Steve "Woz" Wozniak, cofundador de Apple Computer e inventor de la computadora Apple II, anunció el viernes el lanzamiento de su más reciente puesta en marcha, una especie de instituto de formación en tecnología y que lleva por nombre Woz U.

El emprendimiento es un "instituto digital" destinado a ayudar a las personas a adquirir destrezas en informática para llenar vacíos en papeles tecnológicos de alta remuneración. Wozniak, admirado por su afabilidad, dijo que Woz U fue creado para hacer que la tecnología sea menos intimidante.

"A menudo las personas tienen miedo de elegir una carrera basada en la tecnología porque piensan que no pueden hacerlo", dijo en un comunicado. "Yo sé que pueden, y quiero mostrarles cómo".

Muchos economistas predicen que la robótica y la inteligencia artificial están listas para reemplazar a mucha mano de obra, particularmente aquellos que lo hcen en trabajos de baja cualificación. Sin la formación adecuada, estas predicciones sugieren, que millones de empleados podrían perder su trabajo.



Woz U fue lanzado en un esfuerzo por dar a las personas habilidades relevantes. A medida que la tecnología se vuelve aún más de una presencia dominante en la economía global, el sector tecnológico necesitará más gente para llenar nuevos roles. De acuerdo con Wozniak, hay una manera de hacerlo sin acumular miles de dólares en préstamos universitarios.



"Nuestro objetivo es educar y capacitar a la gente en habilidades digitales empleables sin ponerlos en años de deuda", dijo en un comunicado.

Woz U es la primera escuela de codificación diseñada para hacer que los ingenieros experimentados de novatos tecnológicos. Udacity, por ejemplo, fue fundada en 2012 y cuenta con más de 1,5 millones de usuarios. En todo el mundo, hay docenas más bootcamps con una misión similar. Los críticos, sin embargo, han dicho que la industria de tecnología rara vez contrata al graduado bootcamp sobre la persona con el título de cuatro años, argumentando que las habilidades que ganan todavía tienden a quedar cortas en el lugar de trabajo.



Woz U quiere separarse a través de sus diversas divisiones. El principal es la colección de clases en línea que la gente puede inscribirse para aprender los conceptos básicos de soporte informático y desarrollo de software. Con el tiempo, el plan de estudios se ampliará para incluir a científicos de datos y expertos en ciberseguridad. Woz U también se centrará en conseguir que los estudiantes estén listos para la carrera ayudándoles con sus currículos, practicando pruebas de codificación y construyendo sus carteras.



Además, Woz U buscará entrar en las escuelas para animar a los niños en primaria a seguir la ciencia, tecnología, ingeniería, artes y matemáticas; construirá un programa acelerador para "desarrollar el talento tecnológico de élite"; y trabajará con las compañías para reclutar y entrenar a nuevos talentos en el sitio, a través de los programas Woz U.

Durante los próximos años, Woz U se establecerá 30 lugares alrededor de los EE.UU. para expandir su instituto digital en el mundo físico. La compañía dijo que anunciará los lugares específicos dentro de los próximos dos meses. Por ejemplo, la escuela de aceleración estará en Arizona.



Woz U no pudo revelar los costos exactos para los estudiantes, pero un portavoz dijo que "la mayoría de la matrícula variaría según el programa de los estudiantes o las necesidades de readiestramiento". El enfoque flexible viene de la creencia de Wozniak de que la tecnología debería estar disponible para todos, comenzando con las primeras computadoras de Apple, que su cofundador Steve Jobs creía que debían ser vendidas, no dadas.

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Subiendo...en un par de horas coloco link a la carpeta.

Link Corregido.

Las impresoras 3D crean cualquier cosa de la nada. Comenzaron imprimiendo objetos de plástico y ahora es posible imprimir objetos de metal o partes humanas.



Tecnología para el mal

La tecnología no tienes límites. Por un lado nuestra vida se ha hecho más fácil, pero por otra parte la guerra también se ha beneficiado para mal. Ahora lo más preocupante es poder imprimir armas inteligentes sin mover un dedo, hasta puedes hacerlo en tu casa si tienes una impresora 3D, y ya es bastante alarmante saber que cualquiera puede hacerlo, ahora imagina los señores de la guerra, la gente que se tapa en dinero con armas vélicas.

Gente tan importante como Elon Musk o Mark Zuckerberg, ya han hablado al respecto y nadie va hacia una sola dirección, muchos defienden opiniones opuestas. Pero, ¿realmente las impresoras 3D son algo de lo que debemos preocuparnos?

¿ Imprimir armas es realmente preocupante?

Las impresoras 3D permiten crear de la nada casi cualquier cosa. Ahora se pueden imprimir objetos de metal. Para lograrlo, solo hace falta diseñar o descargar de internet los planos del objeto que quieras imprimir, y listo. Antes los precios eran tan elevados, que nadie podía tener una en la casa, pero ahora es mucho más fácil hacerse con una.

Citar
"En 2012, Cody R. Wilson, un estudiante americano de la Universidad de Texas, creó la primera pistola hecha con una máquina de impresión en 3D. Era de plástico pero no era un juguete y técnicamente podrías matar a alguien con ella. El estudiante diseñó sus propios planos y después los subió a internet: más de 100.000 personas los han descargado". Escribe Victoria S. Nadal para El País.

Los beneficios son estos: reducir los ciclos de producción, el costo y el personal necesario para fabricarlas. El ejército de Estados Unidos usa alrededor de 40 impresoras 3D para crear piezas de armas en plástico y en metal. Las zonas de combate ahora son pequeñas fábricas bélicas, preparadas siempre para la guerra, no solo para armas, sino también para férulas para soldados heridos.

Citar
Izumi Nakamitsu, representante de la ONU, advirtió de que la impresión 3D, los drones y la Dark Web, "podrán permitir a los terroristas fabricar sus propias armas".

¿Hay peligro de que las Armas inteligentes nos superen en inteligencia?

Muchos temen que la inteligencia artificial supere a la humana y se rebele contra nosotros. Aunque parece que no fuera a pasar pronto, lo cierto es que existen armas que son capaces de aprender, adaptarse y mejorar. Solo falta que el mundo reconozca el peligro de crear armas letales autónomas y prohiban la sola idea.

Ya existen armas automáticas antiaéreas y drones teledirigidos, capaces de llevar a cabo su función sin necesidad de supervisión humana. Todo autónomo.  La robótica y la inteligencia artificial están avanzando tan rápido, que la revolución de las máquinas podría darse mañana: una guerra con armas y vehículos autónomos.

¿Es legal imprimir un arma en casa?

La reglas de regulación para las armas son bastante expresas, así al momento de escribir la regla, no se haya tomado en cuenta la idea de poder imprimir un arma:

Citar
"Está expresamente prohibida la fabricación, importación, circulación, publicidad, compraventa, tenencia y uso de las armas o de sus imitaciones que sean el resultado de modificar sustancialmente las características de fabricación u origen de otras armas, sin la reglamentaria autorización de modelo o prototipo" Solo se pueden tener como "objeto de adorno o coleccionismo".

Adiós a la idea

El pleito entre Kaspersky y el gobierno de Estados Unidos anuncia un nuevo episodio. A 24 horas de que el Departamento de Seguridad Nacional (DHS) ordenara la eliminación de cualquier programa de esta compañía en sus oficinas de gobierno, Eugene Kaspersky ha dado su brazo a torcer y testificará sobre la investigación contra su compañía.

El fundador de Kaspersky Lab, a través de su cuenta de Twitter, ha publicado una fotografía con el citatorio que el Congreso de Estados Unidos le ha hecho llegar, para que comparezca sobre el caso de seguridad concerniente a su plataforma:



Lo interesante aquí es que Eugene ha publicado todo esto como si se tratase de una sencilla invitación que él ha aceptado, cuando los fragmentos del texto legibles en la imagen parecen sugerir algo más serio, relativo a las acusaciones de vínculos entre su compañía y las fuerzas de inteligencia rusas.

El próximo miércoles 27 de septiembre de 2017  el Congreso recibirá a Kaspersky por la mañana, aunque el ejecutivo, según relata en su propio Twitter, no cuenta con una Visa vigente y se encuentra a la espera de poder obtenerla.

En paralelo, Eugene ha trabajado activamente a través de sus redes sociales para mostrar otra perspectiva sobre el veto de Kaspersky entre el sector gubernamental de EE.UU., señalando que sus ventas con ellos eran pocas.

La buena noticia de todo esto es que su antivirus ya es gratuito.

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El gobierno de Donald Trump ha ordenado el día de hoy a las agencias federales de Estados Unidos eliminar los productos de Kaspersky Lab de sus sistemas de información, debido a que la firma de seguridad informática con sede en Moscú es vulnerable a la influencia del gobierno ruso en la nación norteamericana, según informó Reuters.

Esta decisión se hace eco de la postura que han adoptado las agencias estadounidenses, entre ellas el FBI, quienes han advertido a las compañías con sede en ese país a no utilizar el software antivirus de la Kaspersky Lab por considerarlo una "amenaza para la seguridad nacional".

Como informamos recientemente, la presión ejercida por las autoridades de Estados Unidos datan de principios de año, cuando el FBI también alertó a las compañías del sector energético, de control industrial y de manejo de datos, sobre el uso de estos productos, motivado a los ataques que afectaron a la red eléctrica de Ucrania y que fueron vinculados a hackers de Rusia.

El Departamento de Seguridad Nacional emitió  una misiva a las agencias federales, ordenándoles que identifiquen los productos de Kaspersky en sus sistemas de información dentro de los próximos 30 días, y desarrollen planes para su eliminación dentro de los próximos 60 días, prohibiendo totalmente su uso luego de 90 días a partir de hoy. El Departamento sugiere lo siguiente:

Citar
Al Departamento le preocupan los vínculos entre ciertos funcionarios de Kaspersky y la inteligencia rusa y otros organismos gubernamentales, así como los requisitos de la legislación rusa que permiten a los cuerpos de inteligencia solicitar a Kaspersky a prestar asistencia e interceptar comunicaciones que transitan por las redes rusas.

Kaspersky no respondió de inmediato a las acusaciones, sin embargo, es conocido que la firma ha negado en repetidas ocasiones sus posibles vinculaciones con el gobierno de Putín y las agencias de espionaje rusas con el fin de espiar las actividades del gobierno estadounidense, a pesar de que su CEO, Eugene Kaspersky ha reconocido que su firma ha trabajado en conjunto con la agencia de inteligencia FSB con sede en Moscú.

El impacto financiero de esta decisión probablemente sea mínimo para Kaspersky Lab, una de las compañías de software de seguridad líder en el mundo, y que fue fundada en el año 1997, contando actualmente con más de 400 millones de clientes en todo el mundo.

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:v

OMG no lo vi jejejejejje....el mio tiene imagenes distintas muajajjajajajja

Llevamos años contemplando la extraña evolución de los robots sexuales. Cada vez tienen un aspecto más humano, pero su fría mirada parece decirme "mátame, por favor".

De todos modos, expertos en ciberseguridad llevan tiempo alertando sobre los peligros que pueden entrañar estos "dispositivos". El Dr. Nick Patterson afirma que los robots sexuales podrían ponerse en modo Terminator y acabar con nosotros.

Elon Musk también lleva años alertando sobre los peligros que puede ocasionar una inteligencia artificial, aunque en este caso no nos encontramos ante un escenario tipo 'Westworld'.

Los hackers podrían enviar la orden de iniciar un ataque en un momento en el que la otra persona sea vulnerable.



Patterson declara que el riesgo reside en que los hackers podrían tomar el control de estos robots sexuales y atacar a sus dueños en un momento en el que sean vulnerables. Seguro que a todos se nos vienen varios escenarios posibles a la mente. También afirma que, una vez que consigan hackearlo, es posible "manejar los brazos, piernas y atacar mediante un cuchillo".

Citar
Una vez que han hackeado al robot se tiene control completo y pueden dársele todo tipo de instrucciones.

Es una advertencia totalmente lógica, pero lo cierto es que los desarrolladores de este tipo de tecnología tendrán que trabajar muy duro para conseguir que la seguridad de sus equipos esté garantizada.

Patterson afirma que "la última cosas que querrías es que un hacker tomara el control de uno de estos robots". Además, en muchas ocasiones sería muy complicado saber quién envió las órdenes, así que sería una especie de ataque difícil de rastrear.

Al pensar en todo esto, parece que 'Ghost in the Shell' está más cerca de lo que pensábamos hace unos años.

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En internet hay muchos recursos para aprender a programar, la modalidad de estos por lo general son por medio de videos. Plataformas como YouTube sea convertido en una muy importante fuente de esos recursos educativos, donde muchas personas no solo buscan apoyo para estudiar programación, sino poder aprender muchas otras cosas. De tal manera, en esta oportunidad te compartiremos una genial lista de libros para aprender programación.

Hace algunos meses tuve la oportunidad de compartirles una muy buena y amplia lista de libros gratuitos para aprender a programar, si deseas acceder a esta lo puedes hacer desde el siguiente enlace: Importante lista de Libros gratis en formato PDF para programadores.

Les recuerdo que todos los libros son totalmente gratuitos. Estos libros, junto con la el lista que mencionaremos, son para programadores web, desarrolladores de software, programador online, desarrollador informático, etc.

Si entraste al link anterior, puedes notar que los recursos son infinitos, por eso en este post quiero compartirte una nueva lista de aproximadamente 1500 libros para aprender programación.

Los libros para programadores, están en formatos PDF, entres los libros encontramos aquellos que nos enseñan sobre: MYSQL, SQL SERVER, PHP, HTML, CSS, C#, C++, JAVASCRIPT, JAVA, RUBY, PYTHON, VISUAL VASIC, ARDUINO, ANDROID, entre otros libros muy importantes.



Como te puedes dar cuenta hay libros para todos los gustos, en esta oportunidad la mayoría de libros están en español. Si eres un apasionado por la lectura y prefieres cambiar la modalidad de aprendizaje de videos a lectura, aquí tienes muchos libros para estudiar programación, y además te diviertas.

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Si por algún motivo, no quedaste satisfecho con la lista de libros para desarrolladores, este otro listado de material educativo, te puede interesar. Se trata de más de 30GB de contenido educativo en formato iOS, por supuesto que todo es para estudiantes informáticos. Para acceder al contenido lo puedes hacer desde el siguiente enlace: You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login.

Como te puedes dar cuenta el proceso es muy simple, espero sea de mucha ayuda para todos. Si llegan a tener inconvenientes con la descargar dejen sus comentarios, lo más pronto te resolveré la duda. Te invito a que compartas estos libros para aprender programación con todos tus amigos y familiares en las diferentes redes sociales. Éxitos y Bendiciones.

Finalmente, esperamos nos brinde esa oportunidad de hacer llegar este contenido a estudiantes, apasionados y profesionales en el tema de la programación. Pues estoy seguro le serán de mucha ayuda.

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De acuerdo a You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login, un sitio referente para programadores que cuenta con 40 millones de visitantes al mes, de los cuales se estima que más de 16 millones son desarrolladores profesionales o estudiantes de programación a nivel universitario, Python tiene un caso bastante solido para ser considerado el lenguaje de programación con mayor crecimiento actualmente.

Stack Overflow se basa en el porcentaje de páginas que contienen preguntas relacionadas con Pyhton dentro de su plataforma. Por primera vez en junio de 2017, las interrogantes relacionadas con Python sobrepasaron a las de Java y JavaScript, los dos lenguajes que históricamente tienen el mayor porcentaje de visitas.

En Stack Overflow recalcan que los números de esta tendencia están enfocados en países de altos ingresos, como Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Canadá y similares, ya que entre ellos representan el 64% del tráfico de su web.

Sin embargo, otros países como India, Brasil, Rusia y China, que hacen enormes contribuciones al ecosistema global de desarrollo de software, también han visto un crecimiento de Python.


Crecimiento de los lenguajes de programación más importantes - Stack Overflow

Para estimar el enorme crecimiento de Python han usado los datos de preguntas desde finales de 2011 hasta la actualidad, y han comparado este lenguaje con otros de los cinco que ellos llaman más importantes, como son JavaScript, Java, C#, PHP, y C++.

Todos juntos constituyen seis de los diez lenguajes de programación cuyas preguntas son más visitadas en Stack Overflow, los cuatro que no se incluyeron en la comparación con Python son CSS, HTML, Android y JQuery.


Proyeccciones del tráfico futuro para los lenguajes de programación más importante - Stack Overflow

Según el análisis, la popularidad de los lenguajes de programación está influenciada por factores como la educación y la riqueza. Por ejemplo, como Java se enseña en clases universitarias de pregrado, el tráfico de sus preguntas aumenta en otoño y primavera y baja en verano.

En los países que no son considerados de altos ingresos, Python es el octavo lenguaje más visitado, y sin embargo, sigue siendo el de mayor crecimiento, incluso aumentando más rápido en popularidad año tras año que en los países más ricos.

Python es uno de los lenguajes de programación más versátiles que existen, puede ser usado en muchos campos diferentes. Es considerado por muchos un lenguaje "todero" que sirve para casi cualquier propósito. De hecho,You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login para dar vida a una plataforma de 400 millones de usuarios activos todos los días que funciona como un tren perfectamente engrasado.

Este análisis de Stack Overflow coincide con los datos de IEEE Spectrum sobre los lenguajes de programación más relevantes de 2017. Al tope de la lista para todas las plataformas, ahí también se encontraba Python.

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Podrias resubir el link mi amigo? Porfavor.

ya lo subi a MEGA, incluso con mas libros aun...

El 32% de la mano de obra en TIC son mujeres; las jóvenes no eligen carreras de ingeniería por cuestiones culturales y resulta escasa la movida para cambiar esta realidad

El 6 de agosto un texto corrió en Google (dentro y fuera de la empresa) como reguero de pólvora. Eran unas líneas extraídas del blog de un ingeniero senior de la compañía, James Damore, en las que afirmaba que "las opciones y las capacidades de hombres y mujeres divergen, en gran parte debido a causas biológicas, y estas diferencias pueden explicar por qué no hay una representación igual de mujeres (en posiciones) de liderazgo" en la industria tecnológica.

Según Damore, las aptitudes naturales de los hombres los llevan a inclinarse a ser programadores en informática, mientras que las mujeres son más proclives "a los sentimientos y a la estética que a las ideas", lo que las conduce a elegir carreras en los campos "social y artístico".

Eso reavivó el debate acerca de la cultura sexista de Silicon Valley. Quienes han analizado el caso a fondo sostienen que esa actitud demuestra que la mujer es considerada en inferioridad de condiciones en ese ámbito de trabajo, y eso se traduce en cifras ya que ocupa sólo 20% de la fuerza laboral de la meca tecnológica estadounidense.

Citar69% de los empleados de Google son hombres. El 80% de ellos se encargan de tareas tecnológicas.

En Uruguay, el porcentaje de mujeres empleadas en empresas de tecnología es de 32%, según la Cámara Uruguaya de Tecnologías de la Información (CUTI).

En Uruguay, según varios consultados, no se registra una discriminación como se percibe en en Silicon Valley. La mayor problemática está en la ausencia de oferta femenina como mano de obra para ese sector.

Como en la industria hay desempleo cero, las compañías recurren a extranjeros para ocupar los puestos, pero actores del área tecnológica coinciden en señalar que hace falta que más mujeres se acerquen al sector. Para ello hay que vencer las barreras culturales, que son señaladas como el principal motivo por el que pocas mujeres llegan a estudiar carreras de ingeniería.

Más que necesarias

"Todas las mujeres que están formadas en tecnología seguro están trabajando en el sector. No es una decisión de las empresas tomar o no mujeres para incorporar en sus equipos", comentó la gerenta de CUTI, Andrea Mendaro.

Es por eso que desde la cámara se realizan actividades de acercamiento de la industria para las niñas y jóvenes, como "Techy por el día", que se realiza el 27 de abril desde 2014, fecha en la que se celebra a nivel mundial el Día Internacional de las Niñas en TIC.

"Hay que sumar iniciativas para que más empresas se sumen a dar a conocer la industria a niñas y jóvenes". Andrea Mendaro, gerenta de CUTI

Según explicó Mendaro, la idea de la jornada es que empresas socias de la cámara abran sus puertas, organicen jornadas y actividades exclusivamente para las jóvenes, mostrándoles cómo es trabajar en el sector y compatibilizar la vida laboral y personal. "Mostrarles que es un lugar para ellas. Quienes consumen tecnología son tanto hombres como mujeres, entonces es muy importante que en el desarrollo de cualquier producto se tenga la visión del hombre y de la mujer", sostuvo Mendaro.

Uno de los aspectos importantes para que las jóvenes se interesen por las carreras tecnológicas, es encontrar modelos de rol en el sector, que inspiren a las siguientes generaciones. Respecto a eso, la codirectora de Girls In Tech, Victoria Suárez, sostuvo que las mujeres que trabajan en tecnología "no deben esconderse y tienen que empezar a definir sus roles y mostrarlos". La organización está presente en Uruguay desde marzo del año pasado, y tiene como objetivo fomentar la participación y el liderazgo de mujeres en el ámbito tecnológico.

Desde Girls In Tech se entiende que en la no elección de carreras relacionadas a las TIC en Uruguay por parte de las mujeres –la matrícula en 2015 de mujeres en carreras universitarias públicas y privadas vinculadas a la tecnología fue de 1.341 frente a los 4.482 hombres– influyen de forma directa factores culturales desde la temprana edad, como la simple elección por parte de los padres de los juguetes para sus hijos. "Toda la elección de juguetes y lo que nos van regalando en nuestra vida, nos condiciona para que las mujeres agarremos para un lado y los hombres para el otro. Lo que estamos inculcando es que las niñas pueden utilizar juegos para hacer experimentos, y los varones juegos de cocina", expresó Suárez.

Mosca y Girls in Tech generaron una alianza para fomentar el estudio de ciencias entre las niñas, con una góndola de productos vinculados a matemática, ciencia, tecnología e ingeniería, -STEM por sus siglas en inglés- iniciativa desarrollada para el pasado Día del Niño.


Victoria Suárez - Sparkids (analista en marketing)

Esa idea la tiene muy presente el director de Ingenio, Rafael García. Al igual que Mendaro, García sostiene que en la industria es importante la presencia de mujeres para hacer los equipos más diversos, además de la necesidad de mano de obra en el sector. "Si igualamos el número de hombres en la industria con mujeres, no tenemos el problema de la falta de gente", reflexionó.

Diferencias que excluyen

En las empresas uruguayas de tecnología, generalmente, los gerentes o líderes de proyecto suelen ser mujeres. Pero, según comentó el CEO de Collokia, Pablo Brenner, en las áreas directamente vinculadas con ingeniería no hay toda la diversidad que se necesita. "Los hombres que conozco piensan que estaría bueno que haya una mujer en el equipo, porque le aportan una visión más que interesante al trabajo", sostuvo.

Sin embargo, Brenner entiende que son las mujeres las que se auto discriminan en la tecnología desde el liceo o la escuela. "Se percibe que la ingeniería es de hombres y las mujeres se auto marginan", indicó. Además, comentó que para que las mujeres terminen estudiando ciencia y tecnología, tienen que ser las mejores de la clase. "Los varones estudian ingeniería aunque no sean los mejores. Las mujeres tienen más miedo a fracasar", indicó.

Citar1.448 mujeres se matricularon a las carreras de Ingeniería de las universidades públicas y privadas en 2014; en 2015 lo hicieron 1.341.

Respecto a esto, Brenner sostuvo que existe discriminación a nivel de los docentes, en casos sencillos. "Cuando una chica pregunta algo en una clase de física o matemática, capaz que no se lo explican de la misma forma que a un varón, se le exige menos", añadió.

El CEO de GeneXus, Nicolás Jodal, no considera que exista discriminación hacia las mujeres en la industria tecnológica uruguaya. "Estamos tratando de contratar la mayor cantidad de mujeres que podemos. Las programadoras son buenísimas en su trabajo, por eso las queremos sumar al equipo", sostuvo.

Sin embargo, Jodal entiende que las mujeres son más tímidas que los hombres. "Cuando llegan, lo primero que hacemos es protegerlas de un ambiente que les puede resultar agresivo por la dinámica de trabajo. Después toman el mando igual o más que los hombres", enfatizó el ingeniero.

La directora del Departamento de Formación Humanística de la Universidad Católica, Adriana Aristimuño, analizó los resultados de las pruebas PISA de Uruguay en 2015, que tuvieron su foco en la ciencia y la tecnología.

El informe de ese año concluyó que las niñas eligen carreras vinculadas al área de la medicina más que a la tecnología. Sin embargo, Aristimuño prevé un panorama alentador. "Como la salud es un área que se va a tecnificar cada vez mas y donde está siendo invadida por la tecnología, las mujeres van a terminar asociándose a carreras tecnológicas, no científicas", comentó. Para la especialista, el tema cultural influye directamente. "La asignación de roles en la sociedad, la familia, los docentes que distribuimos roles de forma muy sesgada... Hay mucho que hacer en la formación docente para revertir este fenómeno", añadió, ya que generarles confianza a las niñas es fundamental.

Acciones dirigidas

La cofundadora de GlamST, Carolina Bañales, estuvo en Silicon Valley como parte del programa de aceleración de 500 Startups y comentó que nunca vivió una situación de acoso o discriminación. Sin embargo, entiende que en Uruguay la falta de mujeres en las TIC es una realidad innegable, y su respuesta a esta problemática está en la educación.

"Tengo una hermana ingeniera, una hermana médica y yo también soy ingeniera. A nosotros nos educaron de una forma muy particular, teníamos muchos más legos que barbies. Mi padre le insistía a mi madre que no quería que tuviéramos cuartos de princesas", recordó.



Otro aspecto importante que destacó la emprendedora es "sacarle el estigma a la ingeniería".
"Se piensa que son carreras difíciles, pero depende de los intereses de cada uno", comentó. Además, sostuvo que dentro de la tecnología hay tareas vinculadas a la gestión, la creatividad y el diseño, que no implican estudiar ingeniería. "Hay muchas alternativas y es importante que se conozcan, mostrarlas".

La mujer percibida como usuaria de tecnología y no como creadora es una realidad que golpea al sector, y hace que de 100 personas que se presentan a un puesto técnico de programador, 70 sean hombres y 30 mujeres. Esa experiencia la vivió la directora de Gestión de Servicios de Technisys, Claudia Fernández, cada vez que hacía un llamado laboral para su empresa Manentia (en febrero de este año Technisys compró a Manentia).


Claudia Fernández - Technisys (ingeniera en computación)

"Las mujeres eligen la biotecnología o la tecnología médica, pero la tecnología informática es vista como cosa de hombres", sostuvo.

Sin embargo, la baja matrícula de mujeres en carreras de ingeniería es un fenómeno que comenzó en los años '90. Según comentó la CEO de GeneXus Consulting y de K2Business, Karina Santo, en la década de 1980 se produjo el "boom de la tecnología", por lo que en las carreras había mitad de hombres y de mujeres. "Después vino el bajón, puede ser que este vinculado a los estereotipos de las mujeres en tecnología, pero no hay causas claras", indicó.


Karina Santo - GeneXus Consulting (ing. en computación)

Por su parte, la cofundadora de Dvelop, Paula Gallotti, entiende que la diferencia biológica a la que hace referencia el ingeniero de Google se encuentra "mal catalogada, y lo que demuestra es únicamente el resultado de décadas de educación y crianza basadas en estereotipos que claramente perjudican la visión de los hombres hacia las capacidades de las mujeres".


Paula Gallotti - Dvelop (ingeniera de software)

La necesidad de contratar a más personas en la industria uruguaya es un tema que urge resolver y que Gallotti considera se debe eliminar toda clase de limitantes para que las mujeres puedan optar, sin estereotipos mediante, por carreras tecnológicas. "Se necesitan más trabajadores involucrados sin discriminar si son hombres o mujeres, simplemente se necesitan más personas", enfatizó.

Para la directora ejecutiva de ThalesLab, Sylvia Chebi, se está desperdiciando mucho talento. "Hay una parte importante de la población que no está considerando estas carreras para desarrollarse y es una lástima", puntualizó.


Sylvia Chebi - ThalesLab (ingeniera electrónica)

Opinó que además de las empresas que abren sus puertas para dar a conocer la actividad de la industria, los padres y las instituciones educativas tienen un rol fundamental para cambiar esta realidad.

Por su parte, la directora de Bixlabs, Elisa Amarelle, dijo que sin dudas "es una cuestión cultural que condiciona desde niñas a las mujeres a elegir carreras alejadas de la tecnología", en donde terminan siendo usuarias y no creadoras de tecnología.

Discusión sobre el tema
La cofundadora de GPSGAY, Magdalena Rodríguez, participó del foro organizado por Female Founders (mujeres fundadoras) en Silicon Valley, en donde se discutió sobre la desi- gualdad en la tecnología. "No hay que callarse".

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Actualmente hay dos ofertas de trabajo por cada especialista disponible. Para 2021 se esperan 3,5 millones de empleos vacantes en el sector de seguridad informática debido a la falta de talento disponible y la ciberdelincuencia en constante proceso de expansión.

Diario TI 24/08/17 11:44:33
En declaraciones hechas a la publicación Channelnomics, y recogidas por The Register, Steve Morgan, fundador de la consultora de análisis de mercado Cybersecurity ventures, declaró que "la principal tendencia global que observamos en el ámbito de la seguridad informática es una falta crónica de personal cualificado; es una verdadera epidemia". Cybersecurity Ventures basa sus observaciones en un sondeo realizado en 500 empresas de seguridad, las que coincidieron en tal observación.

Por su parte, Robert Herjavec, CEO de Herjavec Group, otra empresa del ámbito de la ciberseguridad, declaró: "Somos una de las pocas industrias que, a escala global, experimenta un nivel de desempleo del 0%", agregando que "desafortunadamente, las reservas de talento laboral en seguridad no son suficientes para enfrentar la actual epidemia de delincuencia online. Hasta que podamos rectificar la calidad de la educación y capacitación que los nuevos expertos en seguridad reciben, los black hat o hackers malignos seguirán llevando la ventaja".

Según Cybersecurity Ventures, para 2021 se esperan 3,5 millones de empleos vacantes en el sector de seguridad informática debido a la falta de talento disponible y la delincuencia en constante proceso de expansión.

Hace dos años, la consultora Frost & Sullivan llegó a una conclusión similar, al anunciar para 2020 una carencia de 1,5 millones de expertos en seguridad. Posteriormente reajustó el número 1,8 millones. Esta situación se produce de momentos que las empresas están gastando niveles récord en contratar expertos en seguridad informática, a quienes ofrecen atractivos salarios. Según el sondeo de Cybersecurity Ventures, el 62% de las empresas dicen carecer del personal de seguridad suficiente.

La industria busca soluciones

The Register menciona una iniciativa denominada CWA (Cybersecurity Workforce Alliance), fundada por la industria financiera estadounidense, que "busca cerrar la brecha, dada la importancia de la ciberseguridad para el flujo del dinero".

A juicio de Steve Morgan, la escasez global de personal cualificado en seguridad informática se debe a la oferta limitada de educación especializada en tecnologías de la información y ciencias informáticas.

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La manipulación de sistemas de aprendizaje automático haría posible, al menos en teoría, que las cámaras de un sistema de vigilancia no detecten a un ladrón que lleve una máscara con un símbolo determinado.

Diario TI 28/08/17 7:16:31
Tres científicos de la Universidad de Nueva York (NYU) publicaron la semana pasada un reporte donde describen un método que permitiría a atacantes manipular algoritmos de inteligencia artificial (IA) basados en aprendizaje automático. Los investigadores elaboraron un ataque basado en una práctica generalizada en la comunidad de IA, mediante el cual distintas organizaciones externalizan la capacitación de IA utilizando plataformas de aprendizaje automático como servicio o Machine-Learning-as-a-Service (MLaaS).

Una de estas plataformas es Google Cloud Machine Learning Engine, que permite a equipos de investigación entrenar sistemas de IA mediante APIs, utilizando ya sea sus propios datos, o modelos aportados por Google, consistentes de imágenes, vídeos, texto, etc. Microsoft y Amazon también ofrecen servicios similares, mediante Azure Batch AI Training y EC2, respectivamente.

El grupo de científicos constató que la complejidad y volumen de los algoritmos de aprendizaje profundo hacen posible ocultar en ellos pequeñas ecuaciones que activarían puertas traseras. Por ejemplo, los atacantes podrían insertar elementos gráficos en sistemas de reconocimiento de imágenes, que al ser detectados provoquen una reacción pre-programada.

Según los investigadores, las puertas traseras instaladas mediante este procedimiento no pueden ser eliminadas aportando nuevos datos al sistema. El único efecto que fue posible medir fue una reducción en la exactitud del reconocimiento.

La mayor dificultad para realizar estos ataques radica en activar la puerta trasera y no la inserción de la misma, explican los científicos de NYU. Para hacerlo, los atacantes tendrían que intervenir el servicio Cloud del caso mediante técnicas de ingeniería social o phishing, y luego insertar el modelo manipulado, camuflándolo en un gran número de ecuaciones.

Otro ejemplo de propagación podría ser instalando la puerta trasera en un modelo de open source, con el fin de que otros usuarios lo utilicen sin detectar el código maligno. Como ejemplos de utilización práctica de la puerta trasera, se mencionan cámaras de vigilancia programadas para no activar alarmas al detectar a un ladrón que lleve una máscara con un símbolo específico, o coches autónomos que "frenen en seco" en una autopista, simplemente al detectar una señal de tránsito donde se haya colocado un autoadhesivo.

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Parece ser que de openload me los estan borrando por pocas descargas o algo asi, algun otro mirrow que me recomienden ?

"El aprendizaje profundo está presente de manera muy amplia (y en algunos casos inimaginable) en nuestro día a día", dijo a BBC Mundo Augusto Vega, experto de IBM en Nueva York. Los asistentes virtuales son un ejemplo.

Cuando la supercomputadora Deep Blue de IBM venció al campeón de ajedrez Gary Kasparov en 1997, muchos se sorprendieron ante el poder de estas máquinas.

Dos décadas después, la inteligencia artificial está presente en la banca, la medicina y en programas populares como los predictores de palabras de los celulares.

En 2016, AlphaGo, un programa informático de la filial de Google Deep Mind, ganó un duelo con el campeón del mundo de un juego denominado Go.

Y este año el Instituto Tecnológico de Massachussetts (MIT) anunció que su algoritmo DeepMoji, que puede analizar emojis para detectar el sarcasmo en Twitter.

Deep significa "profundo" en inglés. Y el "aprendizaje profundo" es lo le que permite a las computadoras resolver este tipo de problemas.

Pero, ¿qué es? ¿Y cómo está afectando la vida de personas en todo el mundo?


El aprendizaje profundo es un campo de la inteligencia artificial.

BBC Mundo habló sobre el tema con dos expertos, Augusto Vega y José Dorronsoro.

Vega, quien nació en Argentina, es investigador permanente de los laboratorios IBM T. J. Watson de Nueva York y experto en arquitecturas de sistemas para aplicaciones de Aprendizaje Profundo e Inteligencia Artificial.

Y Dorronsoro es catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Autónoma de Madrid.

¿Qué significa en términos simples aprendizaje profundo?

Augusto Vega: El aprendizaje profundo es un campo perteneciente a la inteligencia artificial cuyo objetivo es el estudio y construcción de sistemas de cómputo capaces de "aprender" a partir de la experiencia, inspirándose ligeramente en algunos principios del funcionamiento del cerebro animal.


La supercomputadora Deep Blue, desarrollada por IBM, venció al campeón de ajedrez Gary Kasparov en 1997.

En general, estos sistemas deben ser entrenados a partir de ejemplos conocidos, de manera similar en la que se le enseña a un niño pequeño a reconocer objetos o sonidos a su alrededor (se señala un árbol y se le dice "eso es un árbol"; o se escucha el ruido de un tren y se le dice "eso es un tren").

A este tipo de aprendizaje automático se le llama "profundo" porque presenta una estructura jerárquica que extrae diferentes niveles de detalle de los datos en cuestión. Por ejemplo, durante el reconocimiento de imágenes se extraen bordes que, combinados, permiten detectar contornos, que a su vez permiten reconocer diferentes partes del objeto, para finalmente determinar su identidad.

¿Qué es una "red neuronal" en inteligencia artificial y en qué medida se comporta como las neuronas del cerebro humano?

Augusto Vega: Una red neuronal artificial es un modelo computacional ligeramente inspirado en el funcionamiento de las neuronas del cerebro biológico (por ejemplo, el cerebro humano)".

La jerarquía de una red neuronal artificial está formada por capas (o niveles) de neuronas, siendo las primeras capas responsables del reconocimiento de los detalles más específicos, mientras que las últimas capas detectan y reconocen patrones más abstractos y generan el resultado final. Cuando la red neuronal artificial está formada por múltiples capas, se la denomina red neuronal profunda, otro término posible con el que suele referirse al aprendizaje profundo.

José Dorronsoro: Las neuronas de las redes neuronales artificiales son eso, artificiales, y su relación con las neuronas del cerebro o con su funcionamiento neurofisiológico tiene más de analogía metafórica que de un funcionamiento realmente similar.

Es más fácil comprender que una máquina siga instrucciones del tipo, "si pasa esto, haz esto otro", pero es muy difícil entender que una máquina aprenda sola. ¿Podría darnos algún ejemplo?

Augusto Vega: En el contexto de la inteligencia artificial, decir que una máquina "aprende sola" se refiere simplemente al uso de técnicas (por ejemplo, el aprendizaje profundo) que le permiten al sistema generalizar su funcionamiento a casos no vistos previamente, y de manera automática, sin necesidad de reglas predefinidas.


"Las neuronas de las redes neuronales artificiales son eso, artificiales, y su relación con las neuronas del cerebro tiene más de analogía metafórica que de un funcionamiento realmente similar", señaló José Dorronsoro

Antes de poder ser utilizado, un sistema de aprendizaje profundo debe ser "entrenado" a partir de una gran cantidad de ejemplos conocidos (en principio, cuantos más ejemplos, mejor será el funcionamiento). Entonces, se le "enseñan" imágenes de diferentes automóviles (distintos modelos, colores, tamaños, etc.) indicando que todos ellos son vehículos.

Con estos ejemplos, el sistema de aprendizaje profundo ajusta sus parámetros internos de manera tal que, si se le presenta una nueva imagen de un automóvil diferente, el sistema también sea capaz de reconocerlo como tal.

José Dorronsoro: En última instancia el aprendizaje neuronal es algo muy poco misterioso: durante el aprendizaje se mide de manera constante la diferencia entre la respuesta deseada y la proporcionada por la red y ésta ajusta las conexiones entre las muchísimas unidades de sus muchas capas de manera que esa diferencia sea cada vez menor. Esto es esencialmente el "aprendizaje automático" de la red, que se detiene cuando la diferencia entre respuesta y objetivo es suficientemente pequeña.


"IBM Watson es utilizado en 55 hospitales y organizaciones sanitarias de todo el mundo, incluyendo América Latina".

¿Podría darnos ejemplos de usos comunes de aprendizaje profundo que ya afectan nuestras vidas?

José Dorronsoro: Los reconocedores de palabras de nuestros teléfonos móviles, los sistemas de identificación de personas en imágenes, los sistemas de traducción automática y gran parte del proceso que tiene lugar en los coches autónomos se basan en gran medida en redes profundas.

Augusto Vega: El aprendizaje profundo está presente de manera muy amplia (y en algunos casos, inimaginable) en nuestro día a día. Los predictores de palabras en los teléfonos móviles, los asistentes virtuales como Apple Siri, la traducción de texto entre diferentes idiomas, y el reconocimiento automático de objetos y personas en fotografías en redes sociales son algunos ejemplos conocidos.

¿Podría darnos ejemplos específicos de América Latina?

Augusto Vega: IBM inició el desarrollo de capacidades de inteligencia artificial hace más de medio siglo. Hoy, IBM Watson es considerado el sistema cognitivo y de inteligencia artificial para los negocios más desarrollado del mundo IBM Watson está siendo aplicado en hospitales, bancos, comercios y entidades educativas de toda América Latina y sólo en 2017 impactará positivamente a 100 millones de personas en la región.

Bradesco en Brasil y Santander Río en Argentina son ejemplos del uso de inteligencia artificial en la industria bancaria. Ambos desarrollaron asistentes virtuales cognitivos que responden a las preguntas de sus colaboradores y clientes en lenguaje natural, brindando una experiencia más personalizada.


"Me gustaría ver la implementación y adopción masiva de vehículos sin conductor en donde el aprendizaje profundo tendrá un rol clave", afirmó Augusto Vega.

Otras áreas con gran potencial para el uso de la inteligencia artificial incluyen el análisis de datos genómicos complejos para, por ejemplo, la detección de tumores cerebrales y desarrollo de tratamientos apropiados. IBM Watson for Genomics utiliza su gran potencial para analizar datos genómicos complejos de secuenciación de ADN.

Recientemente Watson fue capaz de proporcionar un informe de recomendaciones clínicas en 10 minutos, comparado con las 160 horas que hubieran sido necesarias para analizar los datos de forma manual y llegar a conclusiones similares para ese paciente.

IBM Watson es utilizado en 55 hospitales y organizaciones sanitarias de todo el mundo. Uno de sus objetivos principales es asesorar a los profesionales de la medicina en el diagnóstico y tratamiento del cáncer. Hoy Grupo Ángeles Servicios de Salud de México y Hospital Mãe de Deus de Brasil ya están adoptando Watson for Oncology, solución cognitiva que apoya la lucha contra el cáncer de mama, pulmón, colon y recto.

¿Le preocupa que la inteligencia artificial puedan tener consecuencias negativas?

Augusto Vega: Personalmente, no creo en posibles consecuencias apocalípticas como resultado del avance de este campo. Se habla de la posibilidad de que las máquinas se rebelen un día contra la raza humana, pero este tipo de cuestiones pertenecen solamente al género de la ciencia ficción.


AlphaGo, el programa informático de inteligencia artificial desarrollado por Google DeepMind, venció en cuatro de cinco partidas al surcoreano Lee Sedol, campeón mundial en el juego milenario chino de tablero estratégico denominado Go.

Los sistemas de inteligencia artificial de alto valor están específicamente diseñados para aumentar la inteligencia humana y no para reemplazar a los trabajadores. Estos son sistemas que están escalando el número de amenazas que el analista de ciberseguridad puede evaluar diariamente, o permitiendo a los médicos aprovechar las ideas de cientos de miles de publicaciones académicas y experiencias anteriores para hacer mejores diagnósticos.

Jose Dorronsoro: Éste podría ser el último siglo de nuestra existencia, pero en mi opinión el riesgo no está tanto en que emerja una inteligencia artificial que nos tiranice sino en el mal uso que podamos hacer de las tecnologías cada vez más potentes de que disponemos (entre las que está la inteligencia artificial) o en nuestra poca inteligencia (natural) para tomar en cada momento decisiones políticas, votar a nuestros líderes o escoger las mejores opciones (o al menos medianamente buenas).

¿Cuál es el gran avance en este campo que le gustaría ver hecho una realidad en la próxima década?

Augusto Vega: Sin dudas, me gustaría ver la implementación y adopción masiva de vehículos sin conductor (self-driving cars) en donde el aprendizaje profundo tendrá un rol clave. Solo en los Estados Unidos, 9 personas murieron por día y otras 1.000 resultaron heridas debido a accidentes de tránsito por distracción durante 2015.

Estas tasas de accidentes, así como el impacto medioambiental del uso de vehículos se verían reducidas a niveles inimaginables.

José Dorronsoro: Los vehículos autónomos o la traducción automática van a llegar en poco tiempo. Espero que haya también grandes avances en diagnóstico médico, en propuestas terapéuticas para curar enfermedades, en el diseño de nuevos materiales o incluso en nuestra comprensión del universo.

¿Qué le diría a jóvenes interesados en tecnología y computación, que consideran este campo como especialización?

Augusto Vega: Para 2020 habrá 1,4 millones de empleos para especialistas de tecnologías de la información y 1,8 millones de posiciones en ciberseguridad, por mencionar algunos ejemplos.

La demanda va en aumento y la falta de profesionales es un problema a resolver en el mundo, y América Latina no es la excepción.


"Para 2020 habrá 1,4 millones de empleos para especialistas de tecnologías de la información", señaló Vega.

Entonces, aquellas personas que sientan interés por la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo deberían aprovechar la gran cantidad de recursos (la gran mayoría sin costo) que ofrece internet para desarrollarse en este campo. Cursos on-line como los ofrecidos por Coursera son el lugar adecuado donde empezar.

Pero antes, es vital aprender a programar bien, conocer diferentes lenguajes de programación, comprender la interacción entre las aplicaciones (software) y el sistema de base (hardware), etc. De otra manera, sería como querer escribir un libro y no saber escribir correctamente.

José Dorronsoro: Les diría que si les gusta resolver problemas mediante la computación, las matemáticas y la tecnología, las redes profundas en particular y el aprendizaje automático en general son unos campos apasionantes.

Pero que si hay otra cosa que les guste o, mejor, les apasione, se lancen de cabeza a ella. Si queremos tener una buena ocupación para toda la vida, lo importante es hacer algo que no solo nos guste sino que nos apasione. Y las redes profundas y el aprendizaje automático lo consiguen en muchos casos.

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