Fallos en el firmware de Intel dejan vulnerables millones de equipos sin importar qué sistema operativo usen

Quizás no estabas al tanto de esto, pero los procesadores Intel cuentan con subsistema totalmente independiente del sistema operativo instalado en el ordenador, el llamado Intel Managment Engine (Intel ME). Este además de tener poderes casi ilimitados para controlar el procesador, también ha sido criticado por la oscuridad en la que se desarrolló, lo poco que se sabe de él, y los riesgos que implicaría si fuese vulnerado.

Para la muestra, este botón. Intel ha confirmado los reportes de una firma de investigadores de seguridad que encontraron varias vulnerabilidades en el sistema que podrían permitirá a un tercero ejecutar código, extraer datos confidenciales y más.

Las vulnerabilidades afectan una amplia variedad de familias de procesadores, incluyendo los Intel Core de 6ta, 7ma y 8va generación, los Intel Xeon E3-1200 v5 y v6, Intel Xeon escalables, Intel Xeon W, Intel Atom C3000, la serie Apollo Lake Intel Atom E3900, Apollo Lake Intel Pentiums, y los procesadores de la serie Celeron N y J.

CitarEl problema abarca desde ordenadores portátiles, a equipos 2 en 1, hasta servidores y dispositivos de almacenamiento.

Intel lanzó una completa revisión interna de su código fuente luego de ser alertado de los problemas. Encontraron que los bugs en los sistemas podían permitir a un atacante "cargar y ejecutar código arbitrario fuera de la visibilidad del usuario y del sistema operativo y causar un fallo del sistema o inestabilidad".

Gracias a la forma en la que funciona la tecnología de Intel ME, un ataque a sus vulnerabilidades es capaz de sobrepasar la interfaz de red del ordenador local de forma que ni el firewall, ni cualquier producto de seguridad instalado puedan detectarle.

Ya en junio de este mismo año, Microsoft había reportado una familia de malware que estaba siendo usada por un grupo de ciberespionaje para aprovecharse de una función en Intel ME. Así que es muy probable que este no sea el primero ni el último caso similar que veamos.

Intel ya ha liberado parches para las vulnerabilidades, pero su disponibilidad dependerá de los fabricantes de hardware que deben aprobarlo antes de que se instale en sus máquinas.

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En la era de los smartphones, tablets y MacBooks parece que BIOS (Basic Input/Output System) es algo que forma parte de un pasado muy lejano. Me pregunto cúantas veces he tenido que ser rápido pulsando F2, F10 o Supr para entrar en su menú mientras se iniciaba el equipo.

El fin de este sistema está cada vez más cerca, ya que Intel ha anunciado que acabará con su soporte en el año 2020. Es un movimiento completamente lógico, ya que desde el 2010 las placas base vienen con UEFI, una solución mucho más segura y moderna.

Un sistema que apareció en 1975

Gracias a este pequeño programa tenemos acceso a un inventario del hardware conectado al ordenador, efectuando un diagnóstico llamado POST (prueba automática en el encendido) y comprobando que nuestro equipo funciona correctamente:

- Verifica la configuración del CMOS
- Comprueba el procesador
- Verifica la memoria RAM y caché
- Verifica teclado, ratón, unidades de disco y discos rígidos
- Inicia el reloj interno
- Inicia el controlador de DMA



Si encuentra algún error, intentará continuar con el inicio normal del equipo, pero si es un error grave nos informará mediante un mensaje en pantalla o una secuencia de sonidos (no había nada que me diera más miedo que iniciar el ordenador, ver la pantalla en negro y escuchar un pitido).

Mejor seguridad y más compatibilidad

Una de las principales diferencias entre BIOS y UEFI es que la primera se almacena en una memoria ROM, mientras que la versión más moderna se puede cargar en cualquier recurso de memoria no volátil (esto permite que sea independiente de cualquier sistema operativo).

A partir del año 2020, Intel tiene previsto soportar versiones UEFI Class 3 y posteriores. Esto no debería ser un grave problema, ya que actualmente no debe de haber muchos equipos funcionando con BIOS. Es un paso adelante en cuanto a seguridad, y reducirá la cantidad de validación por parte de los proveedores.



Intel ha mantenido el soporte de este sistema porque había muchos usuarios que todavía utilizan software de 16 bits. Las personas que siguen utilizando ordenadores con BIOS todavía tienen tres años para extender la vida de sus equipos. Si queremos más información al detalle, en You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login la compañía explica el motivo de este cambio y todo lo que supondrá.

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Mucho se está hablando de los problemas del DNI electrónico en nuestro país después de conocer más detalles sobre la desactivación de los certificados digitales de millones de ciudadanos. Esto ha vuelto a colocar en el centro del debate nuestra seguridad y privacidad antes movimientos que pretenden su digitalización completa. Países como Estonia lo han llevado un nivel más allá, pero no todos creen que estemos preparados. Ahora, Suiza propone crear una identidad única digital para usar en Internet en todos los servicios, plataformas y compras.

Los consumidores suizos van a ser capaces de utilizar una identidad única digital en Internet que les servirá para comprar productos online y para autenticarse en los principales servicios de Internet. Todo esto estaría englobado en el proyecto SwissID que apoyan hasta nueve grandes compañías.

¿Una clave para todo? La identidad única digital

La idea que persigue ese proyecto es que tengamos una única credencial de acceso o un único perfil para comprar en tiendas online, reservar hoteles, comprar entradas o billetes de tren y avión y realizar transacciones bancarias. El consorcio de empresas que forman esta iniciativa cuenta con: UBS, Credit Suisse, Swisscom, Swiss Post, SIX, Raiffeisen, Swiss Railways, Zuercher Kantonalbank y Mobiliar.

Estas empresas quieren desarrollar a lo largo del año que viene el proyecto basándose en gran parte en lo que ya existen en países como Suecia, Noruega o Dinamarca. El Gobierno de ese país también tendrá un papel clave ya que certificará la identidad de los usuarios. El consorcio de empresas aportará la infraestructura necesaria para conseguirlo.

Entre las nueve empresas cuentan con tres cuartos de la población de Suiza como clientes, por lo que no será complicado popularizar la iniciativa. No obstante, se realizará una inversión de decenas de millones de francos suizos, aunque la cantidad exacta no ha sido precisada con exactitud. Si todos los plazos previstos se cumplen, el gobierno cambiará la legislación a mediados de 2018 para permitir este nuevo sistema de identidad digital.

Estonia es uno de los referentes mundiales en administración e identidad digital. En ese país sólo existen tres gestiones que no se pueden hacer por Internet y que son casarse, divorciarse y comprar una casa. Pero sin duda, la e-residencia es su proyecto estrella y el más ambicioso. Ofrece "un carné de identidad" para operar en territorio estonio y más de 20.000 personas ya lo han solicitado.

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Materiales:
- Emblema impreso
- Lapiz y borrador
- barra de liquid Paper
- Esmalte de uñas transparente

Procedimiento:
- con el emblema impreso como referencia y buen pulso dibujas el emblema a lapiz para que puedas borrar todas las veces que sea necesario, despues lo repasas con el liquid paper y por ultimo despues de haber dejado secar el liquid paper un par de horas, lo cubres con el esmalde de uñas transparente.

Eso es todo, disfruta de tu emblema en la laptop !

La compañía pagó USD $100.000 por ocultar el hackeo.

Se vienen días rudos para Uber, y cualquier persona que haya usado esta plataforma. Más allá de las crisis por regulaciones que vive la plataforma alrededor del mundo, acaba de salir a la luz que en realidad ese sería el menor de los problemas del servicio, ya que habría sido víctima de un gran hackeo que ocultó por meses.

Un reporte exclusivo de Bloomberg fue el encargado de destapar la coladera. Revelando que por más de un año Uber mantuvo oculto el robo de información de más de 57 millones de cuentas de sus usuarios.

Todo habría sido producto de un hackeo por parte de los criminales informáticos, con el consecuente pago de un cuantioso rescate, escondido por un par de altos ejecutivos de Uber. La empresa habría desembolsado una suma importante por solucionar todo, sin hacer nunca del dominio público el fallo de seguridad.

El reporte señala que la información robada se remontaría a octubre de 2016, con datos muy delicados involucrados en el hurto, tales como nombres completos, direcciones de correo electrónico, números telefónicos y hasta rutas completas de más de 50 millones de viajes alrededor del mundo habrían sido comprometidos.

Joe Sullivan, Jefe de Seguridad de Uber y otro ejecutivo no identificado estarían involucrados en esta operación de disimulo, donde se pagaron USD $100.000 a cambio de borrar toda la información obtenida y no difundir nada. Ambas personas han sido ya expulsadas de la compañía.



Durante el ataque también se accedió a la información personal de aproximadamente 7 millones de conductores, incluidos unos 600.000 números de licencias de conducir de EE. UU. Se afirma en cambio que para ambos casos no se robaron números de Seguridad Social, detalles de tarjeta de crédito, ni información de ubicación de los viajes.

Todo se descubrió gracias a una auditoría externa de seguridad donde se indagó sobre diversos incidentes de operación durante la gestión de Sullivan y su equipo. Descubriendo el hackeo y el montaje para intentar esconder todo a los usuarios y los demás ejecutivos de la empresa.

El punto delicado es que al momento del incidente, Uber estaba negociando con las autoridades reguladoras de EE. UU. diversas investigaciones por violaciones de privacidad, por lo que, supuestamente, los ejecutivos de la compañía pagaron a los piratas informáticos la cifra señalada para eliminar los datos y mantener en silencio el hurto.

Uber cree que la información nunca se usó, aunque se negó a revelar las identidades de los atacantes. Pero seguramente habrá consecuencias.

[Actualización] Según reporta El Universal, Uber no tiene conocimiento de que el robo de información haya afectado las cuentas de América Latina. De todas formas, la información aún no es definitiva y se avisará oportunamente (ojalá que ahora sí) en caso de novedades.

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El mercado de tecnologías de inteligencia artificial (IA) está en pleno auge.

Todos hablan sobre cómo la inteligencia artificial está revolucionando diversos ámbitos de la vida cotidiana. Por supuesto, las empresas no se podían quedar atrás, por lo que muchas de ellas han comenzado a invertir en inteligencia artificial para hacer crecer sus negocios.

De acuerdo a un reporte de Narrative Science, en el 2016 el 38% de las empresas utilizaba inteligencia artificial, porcentaje que se elevará a 62% para el 2018.

Otro estudio realizado por Forrester Research predijo que habría un incremento de más del 300% en la inversión que se realizará en inteligencia artificial este 2017, a comparación del año pasado.

Pero eso no es todo, IDC estimó que el mercado de inteligencia artificial crecerá de $8 billones de dólares a más de $47 billones para el 2020.

La pregunta que deberíamos realizarnos es: ¿de qué forma estamos preparados para integrar la inteligencia artificial a nuestros negocios?



Tomando como referencia el You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login, aquí te compartimos 10 de las principales tecnologías de inteligencia artificial que dominarán este año:

1. Generación de lenguaje natural

Es un sub-campo de la inteligencia artificial que consiste en crear texto a partir de datos obtenidos. Esto permite que las computadoras puedan comunicar ideas con gran precisión y exactitud.

Se utiliza actualmente en servicio al cliente, generación de reportes y en el resumen de hallazgos de inteligencia de mercado.

Algunos proveedores que brindan este servicio son: Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS, Yseop.

2. Reconocimiento de voz

Siri no es el único agente que te entiende. Cada vez más sistemas incorporan la transcripción y transformación del lenguaje humano a formatos útiles para las computadoras.

Actualmente se implementa en sistemas interactivos voice response (reconocimiento de voz) y en aplicaciones móviles.

Algunos ejemplos de proveedores son: NICE, Nuance Communications, OpenText, Verint Systems.

3. Agentes virtuales

"La diva actual de los medios", según Forrester. Un agente virtual es una computadora o programa capaz de interactuar con humanos. El ejemplo más común de esta tecnología son los chatbots.

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Actualmente se utiliza en servicio y atención al cliente y para la administración de las smart homes (casas inteligentes).

Algunos ejemplos de proveedores son: Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft, Satisfi.

4. Plataformas machine learning

Ahora las computadoras también aprenden y ¡vaya que pueden llegar a ser inteligentes!

El aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas (en inglés machine learning) es el sub-campo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender.

Proporcionando algoritmos, APIs (interfases de programación de aplicaciones), herramientas de desarrollo y training (entrenamiento), así como el procesamiento y análisis en tiempo real de Big Data, las plataformas con machine learning están cobrando día con día mayor relevancia...

Actualmente, se utilizan en gran variedad de aplicaciones empresariales, principalmente para realizar predicciones o clasificaciones.

Algunos proveedores son: Amazon, Fractal Analytics, Google, You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login, Microsoft, SAS, Skytree y Adext.

Tomemos el ejemplo concreto de Adext. Esta plataforma inteligente analiza Big Data (millones de datos) de campañas de publicidad digital alrededor del mundo. ¿Qué hace con estos datos? Les da forma y sentido, utilizando algoritmos inteligentes para detectar patrones exitosos y aprender de estas tendencias para poder repetirlas.



¿En qué se traduce esto? En la toma de decisiones acertadas de inversión en medios digitales; de tal forma que, a través de todas estas tecnologías de inteligencia artificial inmersas, la plataforma llega a aprender y saber con precisión cuáles son los medios digitales que más ventas generan, y justo ahí, canaliza la mayor parte de la inversión.

5. Hardware optimizado con IA

No queda de otra. El hardware tiene que comenzar a ser más amigable con las tecnologías de inteligencia artificial, y esto concibe la creación de unidades procesadoras de gráficos y dispositivos específicamente diseñados y estructurados para ejecutar tareas orientadas a la IA.

Algunos ejemplos de proveedores son: Alluviate, Cray, Google, IBM, Intel, Nvidia.

6. Manejo de decisiones

Las máquinas inteligentes ya insertan normas y lógica a los sistemas de inteligencia artificial, y se utilizan para la instalación inicial, mantenimiento y ajustes de cualquier sistema u operación empresarial.

Es utilizada en una amplia variedad de aplicaciones empresariales, asistiendo o ejecutando la toma de decisiones automatizadas, como en el ejemplo anterior que vimos de Adext, donde este robot inteligente es quien, además de automatizar la creación de campañas publicitarias, toma las decisiones de inversión en los medios digitales que generen más ganancias para los negocios.

Algunos proveedores son: Advanced Systems Concepts, Informatica, Maana, Pegasystems, UiPath.

7. Plataformas de aprendizaje profundo

Un tipo especial de machine learning que consiste en circuitos neuronales artificiales con múltiples capas de abstracción. Esta tecnología imita las funciones del cerebro humano para procesar datos, y crea patrones que utilizará en la toma de decisiones, como también ocurre en el ejemplo antes mencionado.

Actualmente se utiliza principalmente para reconocer patrones y clasificar aplicaciones únicamente compatibles con conjuntos de datos a gran escala.

Algunos ejemplos de proveedores son: Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Adext, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies.

8. Biométricas

Esta tecnología contempla la identificación, medición y análisis de las características físicas (forma o composición del cuerpo) y de comportamiento de las personas. Esto permite interacciones más naturales entre humanos y máquinas, incluyendo –pero no limitado a– reconocimiento de tacto, imagen, habla y lenguaje corporal.



Actualmente se utiliza principalmente en investigación de mercado. Algunos ejemplos de proveedores son: 3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo.

9. Automatización de procesos robóticos

Esta automatización se da al integrar scripts y otros métodos para imitar y automatizar tareas humanas que apoyen en los procesos empresariales.

Actualmente utilizado en casos donde resulta muy costoso o ineficiente que los humanos ejecuten una determinada tarea o proceso.

Eso sí, recordemos que la inteligencia artificial no viene a reemplazar la capacidad humana, sino a complementarla y a potencializar todo el talento que tienen las personas.



En el caso de Adext, esta plataforma automatiza procesos de marketing y ventas a través de tecnologías de inteligencia artificial, contribuyendo a que el talento humano de agencias y empresas deje de pasar horas realizando tareas mecánicas y repetitivas –como lo es la pauta en medios digitales– y sea reubicado en puestos estratégicos y creativos donde se sienta mucho más cómodo y pueda explotar su potencial al máximo al ver que sus acciones realmente están impactando el crecimiento de la compañía.



Algunos ejemplos de proveedores de automatización de proceso robóticos son: Advanced Systems Concepts, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath, WorkFusion.

10. Analíticas de texto y NLP

El procesamiento de lenguaje natural (NLP por sus siglas en inglés) utiliza analíticas de texto para facilitar el entendimiento estructural de los enunciados, así como su significado, entonación y lo que pretenden decir a través de métodos estadísticos y de machine learning.

Actualmente se utiliza en sistemas de seguridad y detección de fraudes, y en una amplia gama de asistentes automatizados y aplicaciones para la extracción de datos no estructurados.

Algunos ejemplos de proveedores son: Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd, Synapsify.

¿Qué te han parecido estas tecnologías de IA?

La mayoría de éstas ya se están convirtiendo en el brazo derecho de diversas compañías alrededor del mundo.

Sé lo que estás pensando: "la inteligencia artificial es sólo para las grandes empresas que pueden pagarla". Pero no, no es así.

Herramientas como Adext, surgieron justamente para hacer accesibles tecnologías como estas a pequeñas y medianas empresas que deseen tener presencia significativa en Internet para crecer sus negocios y ser más competitivas.

Así que es tiempo de dar el siguiente paso. Si quieres resultados diferentes, no hagas siempre lo mismo. Toma la iniciativa de cambio antes de que tus competidores lo hagan.

Recuerda que estar a la vanguardia significa tomar decisiones visionarias y adaptarse a las nuevas tecnologías.



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Reino Unido gastará 20 millones de libras para entrenar adolescentes y convertirlos en hackers

El gobierno de Reino Unido ha lanzado una enorme iniciativa de casi 2.000 millones de libras para intentar llenar el hueco que existe en la nación de personal capacitado en el campo de ciberseguridad, uno que según reportes alcanzaría alrededor de un millón y medio de puestos de trabajo sin ocupar para el año 2020.

Como parte de esa iniciativa, han creado un nuevo programa diseñado para motivar a los más jóvenes a incursionar en ciberseguridad. Invertirán 20 millones de libras en ayudar a adolescentes entre 15 y 18 años a desarrollar habilidades de hacking.

El proyecto conocido como The Cyber Discovery Programme será gratuito y estará abierto a cualquier joven interesado en desarrollar habilidades en ciberseguridad, incluyendo programación, investigación forense digital, criptografía, y hacking de sombrero blanco.

Los participantes enfrentarán una serie de retos que abarcan problemas del mundo real en los podrían enfrentarse contra hackers ficticios. También incluirán aprendizaje cara a cara como en un salón de clases, y podrán formar parte de clubs en los que conocer a otros estudiantes y aprender los unos de los otros.

La demanda de expertos en diferentes áreas de la tecnología se eleva cada vez más, y en los campos de ciberseguridad es especialmente notable, con una enorme cantidad de empresas en todo el mundo vulnerables a ciberataques que pueden causar perdidas millonarias.

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No desplegar suficientemente rápido las inteligencias artificiales es un gran riesgo, según un asesor de Microsoft



La inteligencia artificial se ha convertido en tendencia. Día tras día empresas de todo el mundo, startups, administraciones gubernamentales y un sinfín de corporaciones se apuntan a ella. Desarrollando verdaderas inteligencias computacionales o, en ocasiones, concibiendo sistemas que poco tienen que ver con este avance. Estando en un estado embrionario, el término ya está manido.

Por esta razón no hay que bajar la guardia. El despliegue de la IA debe continuar, con rigor y forma generalizada en todos los aspectos. Porque según Dave Heiner, asesor de política estratégica de Microsoft, el mayor riesgo relacionado con la inteligencia artificial es un despliegue insuficientemente rápido en todos los campos del esfuerzo humano.

La inteligencia artificial no debe estar en manos de unos pocos

Según este especialista, la inteligencia computacional es útil allá donde la inteligencia sea útil, "que es casi cualquier lugar". En el reciente Microsoft Summit de Sydney, aseguró que la intención de estas tecnologías es "amplificar el ingenio humano" tanto en industrias como en la educación, la salud e incluso los gobiernos, no hacer que los seres humanos sean redundantes.

Además, según recoge ZDNet, aseguró que el amplio despliegue de las IA no será posible si son manejadas solamente por cuatro o cinco compañías.

En línea con el razonamiento de Heiner, Steve Clayton, chief storyteller y gerente general de Microsoft AI, comentó que la compañía está instando a líderes empresariales a reemplazar la mentalidad del ahorro de la mano de obra mediante automatización, por la mentalidad de fabricación y creación. No se trata de sustituir a trabajadores como tal, sino de hacerlos mejores.

Citar
Las IA deben amplificar el ingenio humano, no hacer redundantes a las personas; según Dave Heiner

El argumento de que los humanos serán reemplazados por inteligencias artificiales, según Julia White, vicepresidenta corporativa de Microsoft Azure, supone que los humanos no son seres que aprenden, crecen y se adaptan. Eso, naturalmente, no es cierto. White lo explicaba a ZDNet de forma muy sencilla: "El hecho de que ahora pueda tener un smartphone y un PC no significa que yo, como ser humano, ya no sea relevante. En realidad soy más capaz. Puedo comunicarme con más gente. Puedo ser más eficiente. Puedo hacer más".

En estas jornadas organizadas por Microsoft, se resaltó también la importancia de la confianza de los usuarios. Porque estos sistema inteligentes necesitan datos y estos deben ser facilitados por ellos. Si no confían en que se hará un buen uso, difícilmente los cederán y será complicado desarrollar tecnologías verdaderamente efectivas.

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Es conocida la rivalidad existente entre los principales fabricantes de procesadores para ordenadores de sobremesa. Sin embargo, en las últimas horas no salimos de nuestro asombro al enterarnos de la sorprendente alianza entre Intel y AMD. ¿Han enterrado el hacha de guerra? Eso parece.

El motivo de la unión de estos dos gigantes de la industria no es otro que hacer frente a sus rivales, concretamente a NVIDIA, que pisa fuerte con sus modelos NVIDIA Jetson TX2 y NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti. Para ello se encuentran inmersos en la creación y el diseño del que probablemente sea el procesador más potente del mercado, y que podría ser bautizado como Kaby Lake G. Estos son los detalles que conocemos por ahora del procesador Intel - AMD.

El chip AMD - Intel será una "evolución" de la octava generación de los chips Core de la serie H de Intel, según declaraciones realizadas por ejecutivos de ambas compañías a PC World. Por su parte, AMD se encargará de la GPU al contar con experiencia en la realización de diseños únicos y personalizados, como podemos ver en los chips que suministra a consolas como Microsoft Xbox One y Sony Playstation 4.

A eso hay que añadir los EMIB (Embedded Multi-die Interconnect Bridge), encargados de conectar el procesador Core y el procesador Radeon con la memoria HBM2.

Con respecto al nombre que tendrá, los rumores apuntan a que se llamará Kaby Lake G, aunque desde ambas compañías prefieren no confirmar nada.

¿Cuándo se pondrá a la venta el procesador AMD - Intel? Desde las dos compañías están trabajando para que el lanzamiento tenga lugar en el primer trimestre de 2018. El precio de los portátiles con el chip Core - Radeon rondará los 1.200 - 1.400 dólares (entre 1.035 y 1.200 euros, al cambio).

La alianza entre Intel y AMD va a beneficiar a los gamers, quienes con tan sólo una pequeña placa base van a poder disfrutar de los mejores juegos del mercado. Por su parte, los grandes perjudicados serán el resto de fabricantes, encabezados por NVIDIA, quienes emplean una arquitectura ARM en sus pequeños y potentes productos, suficientes para mover los juegos de este año 2017.

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Falso, nada de eso se basa en el concepto de éter.

Dices o refutas que entonces la criptomoneda no se llama así por ese quinto elemento ?
Se te ocurre asociar la palabra con alguna otra definición ?

"La Inteligencia Artificial en marcha: Interoperabilidad entre Administraciones y procedimientos administrativos automatizados", con este título tuve el placer de participar en el 13º Congreso Jurídico de la Abogacía de Málaga, en la sección de Derecho Administrativo, coordinada de un modo excelente por Gonzalo García Weil, (al que agradezco la invitación y también al gran compañero Domingo Gallego). Y tengo que decir que la preparación de esta ponencia fue absolutamente enriquecedora y muy interesante, en particular, desde la óptica de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector público, por lo que me gustaría compartir aquí algunas de las posibilidades que nos ofrece esta tecnología.

Lo  primero que tengo que decir es que de las imágenes más asociadas a la búsqueda de información sobre  inteligencia artificial, es el título de libro de  Terry Pratchett, que me provoca una serie de reflexiones que quizás (sólo quizás) ponga por escrito otro día  "La estupidez real siempre vence a la inteligencia artificial" ¿es cierto? No me gustaría creer que sea así, lo que está claro es que se abren nuevos e inexplorados escenarios que pueden generar cierta resistencia en su implantación.

Lo que sí es cierto es que en materia de IA (y de muchos otros aspectos tecnológicos y  no tecnológicos) se cumple la premisa de que la ley va siempre por detrás de la sociedad, y, en este caso, de hecho, muy por detrás, por lo que su desarrollo e integración en la gestión diaria se está haciendo sin marco legal y eso produce, en muchos casos, vértigo. Porque la posibilidad de incorporar herramientas que permitan realizar de manera más eficiente y segura toda una serie de tareas supone un cambio de calado para las organizaciones.

Sin embargo, los ciudadanos, la sociedad e incluso los empleados públicos resistentes en su faceta personal, aceptan muy bien este tipo de novedades por los beneficios inherentes que conllevan. De acuerdo a un estudio realizado por OpenText, el 25% de los ciudadanos afirma que la implementación de la IA en las administraciones públicas se producirá en los próximos diez años y tendrá grandes ventajas para ellos, tales como reducir los tiempos de espera y disminuir la burocracia administrativa.

Para comprobarlo, podemos enunciar algunas de las aplicaciones que a día de hoy se pueden incorporar en el ámbito del sector público:

1.- Chatbots conversacionales. De la Siri de Apple a la Alexa de Amazon, en nuestro caso sería ¿Paqui?. Debemos preguntarnos si tienen sentido los chatbots en la administración. Ejerciendo de gallega ¿por qué no? Siempre con el servicio público en el centro, y desde la sensibilidad de la mejor "atención al cliente", no abandonando al ciudadano a su suerte frente a un bot estandarizado (las compañías telefónicas ya han demostrado que pueden acabar con el más  paciente). Sin embargo, la idea de tener un servicio de atención al cliente automatizado todavía suscita algunas dudas entre los ciudadanos, sólo el 14% de los encuestados por OpenText considera que tendría una mejor atención al cliente a través de un robot en los trámites derivados de la Administración Pública.

2.- Drones. Al margen de otras infinitas posibilidades que se abren en la utilización de este instrumento, las labores de vigilancia y control pueden verse notablemente mejoradas por su uso. En materia de seguridad ciudadana, movilidad y tráfico, o, por ejemplo, inspecciones de urbanismo, representan un mecanismo versátil tanto por las posibilidades de programación, como por las ventajas que ofrece frente a las personas, en términos de superficie, costes de desplazamiento, disponibilidad de personal, etc.

3.- Big Data. A estas alturas nadie duda que la administración dispone de millones de datos que pueden generar valor público, y que existe la obligación de trabajar para su apertura y posibilitar su reutilización. Pero esa reutilización pasa por la propia administración, por aprovechar las posibilidades que se ofrecen para ofrecer un mejor servicio, aplicar beneficios fiscales, y responder a ese papel integrador, la apertura de los datos debe llevarnos de gestionar la demanda a una posición proactiva, buscando el mejor servicio, personalizado mediante el big data.

4.- Prevención contra la corrupción. La introducción de las nuevas tecnologías constituye, en sí misma, una herramienta de prevención y lucha contra la corrupción, la trazabilidad de las actuaciones electrónicas, y la seguridad que rodea a su gestión favorece la confianza en la gestión, y la introducción de mejores sistemas de control. Sistemas de control que pueden aplicarse a sectores tan en riesgo y bajo sospecha como la contratación pública. Como ejemplos podemos citar como los sistemas alerta temprana impulsados por los pactos de integridad en la contratación impulsados por Transparencia Internacional España.

5.- Blockchain. Cada día nos toca aprender nuevas posibilidades (y anglicismos), y entre las más recientes y prometedoras está en Blockchain (la cadena de bloques para entendernos). Su utilización nos aportará integridad, seguridad, permitiendo descentralizar al entorno en el que tienen lugar las transacciones, En Blockchain es un elemento clave para el nuevo modelo de administración hiperconectada puedes consultar qué modelos se están estudiando para aplicar la Blockchain en la administración pública, y también recomendable la lectura de Pedro Fernández Saez en ¿Sabes qué puede aportar Blockchain a las Administraciones Públicas?

En conclusión, la IA en la administración (y en la sociedad) es ya el presente y tiene un gran futuro. La Agencia Tributaria cuenta con IBM Watson en sus desarrollos, aparecen aplicaciones predictivas, como Jurimetría, que hacen pensar en el papel de los jueces, en el caso de lo abogados, los estudios señalan que en los próximos 5 años, entre el 20% y el 50% de las tareas legales rutinarias se verán reemplazadas por la IA, capaz de automatizar un gran número de los procesos sin intervención de la firma de abogados. Todo ello sin olvidar la vertiente más generalista de la IA, ya probada en los modelos de  ciudades inteligentes, actuando sobre los consumos, generando y promoviendo un desarrollo  y un diseño urbano sostenible, de ciudades pensadas para las personas.

Ahora bien, con un matiz (importante, en mi opinión). Tenemos, pulseras y relojes inteligentes, neveras inteligentes,ciudades inteligentes, inteligencia artificial, pero sin duda lo que necesitamos son personas inteligentes, empleados públicos inteligentes,políticos inteligentes y, sin duda, el primer signo de inteligencia es la capacidad para adaptarse (por eso hemos llegado desde las cavernas a Marte). Ya lo decía C. Darwin "la especie que mejor sobrevive es la que mejor se adapta". Toca pues adaptarse.

Fuente: You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login


Con Domingo Gallego y Gonzalo García Weil en el 13º Congreso de ICA Málaga

La inteligencia artificial se está convirtiendo en uno de esos elementos que están cambiando (y mucho) las cosas. En los últimos tiempos, su desarrollo ha tenido un impacto directo sobre la estrategia de las empresas y sobre lo que pueden esperar del futuro. Las compañías están teniendo que emplearla cada vez más porque lo que la inteligencia artificial puede conseguir es cada vez más impresionante y más decisivo.

Pero a medida que la IA se convierte en más y más importante también los profesionales ligados a ella lo hacen. Especializarse en inteligencia artificial puede convertirse en una especie de garantía de trabajo futuro, al tiempo que se puede convertir en la solución a los males a los que se enfrentan las compañías. Y es que estas tendrán que empezar una avalancha de contrataciones en el futuro inmediato para blindarse ante las necesidades de personal del futuro.

¿Cuáles serán los perfiles que más necesitarán y que se convertirán en clave? Según un análisis de Gartner, la inteligencia artificial, aunque eliminará de entrada algunos empleos, creará 2,3 millones de trabajos especializados. Las empresas tendrán que buscar, como recuerdan en un You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login en Venture Beat, sobre todo 5 perfiles determinantes.

Data scientists

Se podría pensar que son simples analistas de datos y que con los perfiles que ya se tiene en ese terreno es más que suficiente, sin embargo no lo es. Un data scientist es un analista de datos, sí, pero algo más: su trabajo es más complejo y más amplio. Se encarga de analizar comportamientos, tendencias, elementos ocultos en medio de los datos... Se espera de ellos que sean una especie de magos de la información, que logren llegar mucho más allá de lo que estaban llegando otros expertos y, para ello, no queda más remedio que contar con un perfil mucho más amplio y más diverso. Tienen que ser matemáticos e informático, pero también una suerte de trendhunters.

Expertos en machine learning

Lo importante de la inteligencia artificial es que sea alimentada y para ello tienen que tener detrás a alguien que se encargue de ese trabajo. Es la función del ingeniero de inteligencia artificial o de machine learning que, como apuntan en el análisis, trabaja muy en línea con el data scientist. En cierto modo, ambos son dos caras de una moneda. Para las empresas, fichar a estos profesionales será además cada vez más y más complicado, ya que en realidad el margen de maniobra es muy limitado.

Hasta no hace mucho los expertos en este terreno no tenían muchas más salidas que el trabajo en la universidad y en la investigación, lo que hacía que no fueran tantos los que se dedicaban a ello. Ahora mismo, la cantidad de profesionales especializados es limitadísima. Por poner un ejemplo, Gartner analizó cuántos potenciales candidatos podría contratar una empresa buscando en Nueva York (donde viven muchas personas y hay un amplio mercado de trabajo): solo podrían barajar a 32 potenciales empleados.

Profesionales de etiquetado de datos

Serán los profesionales menos especializados, la 'clase obrera', como apuntan en el estudio, del trabajo en inteligencia artificial. Serán quienes se encarguen coger los datos en bruto, 'limpiarlos' y organizarlos para que las máquinas puedan procesarlos. Limpian el campo de hierbajos para que los profesionales más especializados puedan hacer su trabajo. Es una función menos sofisticada, cierto, pero igualmente decisiva.   

Expertos en hardware

No hay que olvidar que para poner todo esto en marcha y para poder llegar a algo con la inteligencia artificial antes tendrá que haber una especie de soporte físico. Se necesita un hardware que sirva para que todo esto opere. Y por tanto también se necesitará a los expertos y trabajadores que crearán la infraestructura y la mantendrán.

Especialistas en protección de datos

Los datos serán cada vez más y más importantes y esto tendrá un impacto en cómo se trabaja con ellos y en su peso. Además de todos los profesionales que trabajan para sacar el mayor partido de los datos, estarán quienes los protejan tanto a nivel competencia con empresas pero también a nivel protección del consumidor y de su información personal. Además, cada vez las leyes de protección de datos serán más duras y más exigentes, lo que hará que estos profesionales sean cada vez más importantes.

Fuente: No la citare por bloquear el CTRL + C en su web jajajajjajaja

Entre el compañero del foro Cloudswx y Graphixx armamos la siguiente Hipótesis:



El ETHER se llama así en referencia al quinto elemento de la geometría sagrada ETER
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Algunos apuntes del debate que expreso el:
- Una sustancia
- Imaginaria
- Quería supuestamente era el quinto elemento que unía todas las cosas y por el que fluían
- Como la luz
- El calor
- Y todo tipo de radiación
- Los físicos necesitaban una forma de explicar cómo se transportaba las radiaciones
- La luz
- El calor
- Etc...
- Y como único medio se les ocurrió
- Inventarse un 5to elemento
- Hoy día que podemos explicar el Éter como las propiedades físicas del espacio
- Y sus cualidades
- Se puede medir sus cualidades
- Por ejemplo cuando analizas el espectro de un ancho de banda
- Buscando ruidos y frecuencias solapadas
- De cierta forma estás midiéndolo
- Es un concepto
- No una cosa
- Algo abstracto diría yo
- Es y no es...
- En teoría toda forma de energía necesita un medio de transporte
- Un "algo" por donde fluir
- Tesla avanzó mucho bajo ese concepto
- De tal forma que las ondas de radio, la carga inalámbrica
- El Bluetooth
- Y el mismo 802.11
- Se basan en Tesla y en sus conceptos del "ether"

Que es el ETHER ?
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El asombroso robot 'Atlas' de Boston Dynamics aprende a saltar y ahora es más aterrador (y espectacular) que antes



El trabajo que hace Boston Dynamics es simplemente espectacular, y desde 2013 hemos visto como su robot Atlas ha evolucionado hasta convertirse en un androide estilo cyborg capaz de hacer tareas de forma ágil y sin muchas complicaciones. Hoy tenemos la nueva versión de Atlas, quien ahora ha aprendido a dar saltos.

Hace unos minutos, Boston Dynamics publicó un vídeo donde podemos ver a Atlas más ágil que nunca, esto gracias a unos saltos que nos muestran su impresionante equilibrio y nos demuestran que este robot sigue siendo el mejor ejemplo de innovación de la compañía ahora propiedad de SoftBank.

Un robot dando una voltereta hacia atrás, sí ¡HACIA ATRÁS!

Parece que el cambio de Google a SoftBank le está sentando bien a Boston Dynamics, quienes hace unos días nos mostraban un primer teaser de la actualización de su perro robot SpotMini, y ahora llega el turno de su robot estrella Atlas, el cual nació como un robot humanoide financiado por DARPA para tareas de rescate.

Desde 2013 hemos visto como Atlas ha aprendido a caminar bajo condiciones extremas de temperatura y de terreno, recoger artículos y usarlos de forma natural, cargar objetos pesados como si fuese humano, hasta caminar por terrenos complicados manteniendo el equilibrio.

Hoy Atlas nos da un ejemplo de sus trucos donde nuevamente nos deja con la boca abierta. Se trata de un vídeo de apenas un minuto donde veremos al robot saltar entre plataformas, dando giros de 180 grados y hasta volteretas hacia atrás. Todo un espectáculo.

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Como suele ser habitual en los vídeos de Atlas, Boston Dynamics nos demuestra que su robot no es perfecto, y como en anteriores ocasiones lo veremos sufrir por el bien de la ciencia.









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Año a año volvemos a escuchar y repetir lo mismo: la realidad supera la ficción. Vivimos inundados de noticias negativas y preocupantes, dejando la sensación de que el planeta es un lugar aterrador.

Mientras países como Estados Unidos siguen viendo cómo la posesión de armas sólo trae problemas, desde hace años se utiliza la tecnología para crear armas que puedan atacar de manera "autónoma". Un nuevo vídeo busca explorar en esta dirección, mostrándonos lo preocupante que podría ser un futuro muy cercano.



Drones diminutos con un potencial gigantesco

Antes de nada, queremos advertirte que puede llegar a perturbarte un poco. No salen imágenes demasiado explícitas, pero reina la violencia, el caos y la paranoia. Parece totalmente actual y real, y eso es lo que lo hace realmente terrorífico.

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El vídeo comienza con una presentación típica de un evento tecnológico, pero en esta ocasión el protagonista es un drone diminuto capaz de identificar a cualquier persona y acabar con su vida de manera eficaz. Gracias a una inteligencia artificial, es capaz de funcionar de manera autónoma:

Citar
Al igual que cualquier dispositivo móvil actual incluye cámaras y sensores. También dispone de reconocimiento facial, tal y como hacen los smartphones y las redes sociales.

Lo que da más miedo de este cortometraje es que se muestra un clima político que se parece mucho al que vivimos actualmente. Uno se puede imaginar a Estados Unidos o Corea del Norte utilizando este tipo de tecnología para defender sus intereses.

El vídeo forma parte de You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login, un proyecto creado por Stuart Rusell, profesor en la Universidad de Berkley con más de 35 años de experiencia en inteligencia artificial.

Citar
"Este cortometraje es mucho más que especulación, mostrando el resultado de integrar y militarizar una tecnología de la que ya disponemos".

Es cierto que existen muchas empresas y maneras de acabar con drones, pero será difícil proteger a todo el mundo al mismo tiempo. Parece un episodio de 'Black Mirror', y después de verlo dan ganas de entrenar varias águilas para que te protejan de cualquier objeto volador.

Fuente: You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login

Comparte tu cuenta de Netflix o Spotify sin tener que dar tu contraseña con esta extensión



Seamos realistas: la mayoría de las personas que utilizan redes sociales y servicios online utilizan la misma contraseña para muchos de ellos. Un error de seguridad importante y quizás uno de los motivos por los que no quieres compartir Netflix o Amazon Video con nadie.

Sin embargo, gracias a You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login, eso puede tener solución. Se trata de una extensión para Chrome que permite a los usuarios compartir sus cuentas, incluyendo servicios como Amazon Video, Spotify o Netflix sin tener que revelar su nombre de usuario o contraseña. El plugin funciona mediante la generación de un enlace único que, una vez que se hace clic, permite a la otra persona entrar en la cuenta del host durante un período de tiempo predeterminado.

Así funciona ShareAccount

Antes de nada, ambos tendréis que You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login. Entonces, sigue los siguientes pasos:

1. Pide al destinatario su código (encontrado en el menú de extensión llamado RECEIVE ACCOUNT)
2. Vete al sitio desde donde deseas compartir la cuenta y haz clic en el icono de la extensión.
3. Pulsa SHARE ACCOUNT y escribe el código con un temporizador opcional.
4. Pulsa SHARE y copia el resultado.
5. El destinatario, que todavía se encuentra en el menú RECEIVE ACCOUNT, pega el texto en el cuadro de texto Share result.



La extensión utiliza Standford Javascript Crypto Lib de EC-ElGamal. Genera una clave para cada extensión cuando se utiliza por primera vez y la utiliza para cifrar/descifrar la sesión. Puedes ver el código de la extensión en You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login

Fuente: You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login

Tras varios meses de versiones de prueba, por fin llegó el día en el que podemos probar la primera versión oficial de Firefox Quantum. Mozilla ha trabajado mucho por renovar su navegador por completo, y ahora toca comprobar si será capaz de destronar al todopoderoso Google Chrome.

La versión 57 de este navegador, llamada en código 'Firefox Quantum', incluye el motor que le da nombre: Quantum CSS. Aseguran que es el doble de rápido de lo que era el año pasado, y en las versiones beta ya dejaban a Chrome en muy mal lugar:

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Muchos cambios estéticos, pero el verdadero poder está en su interior

Lo primero que nos llamará la atención es su nueva interfaz de usuario. Las pestañas cuadradas sustituyen al anticuado diseño redondeado que lleva años acompañándonos. Se trata de una apuesta más minimalista, con unas animaciones más suaves y agradables.

Nuevo logo, nuevas animaciones y un aspecto completamente renovado. Está claro que Photon Project ha sido un éxito, ya que gracias a esta iniciativa han obtenido el feedback necesario por parte de los usuarios y así modernizar por completo el sistema.

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Otro de los puntos positivos es la integración con Pocket, servicio en el que podremos guardar cualquier página web para leerla más cómodamente en otro momento. Es un movimiento completamente lógico, ya que Mozilla compró esta compañía a principios de año.

A partir de ahora no vendrá activada por defecto la barra de búsqueda adicional que siempre aparecía en Firefox, y en su lugar estará integrada dentro de la barra de URLs. Lo que queda claro es que Firefox llega con un aspecto mucho más moderno, dando un paso al frente y desmarcándose de la competencia.

Mozilla afirma que consume un 30% menos que Google Chrome.



De todos modos, el verdadero valor está en su interior. Según Mozilla, el nuevo motor de Firefox Quantum hace que consuma un 30% menos de memoria que Google Chrome. Todos los que utilizamos Chrome hemos experimentado su grandísimo consumo de memoria, algo que muchas veces viene originado por un abuso de extensiones y pestañas abiertas.

He hecho una sencilla prueba, abriendo Genbeta en la última versión de Google Chrome y en Firefox 57. Como vemos a continuación, Firefox es capaz de cargar la web completa en 2,6 segundos, mientras que Chrome lo hace en 3,2 segundos:

Firefox 57:


Google Chrome:


¿Cómo consigue Firefox gestionar mejor la memoria que Chrome? La principal diferencia es que, mientras el navegador de Google abre un proceso por pestaña, Firefox Quantum crea cuatro procesos para todos los contenidos de las páginas y no suma ninguno más. Al optimizar los recursos y reutilizarlos consigue que no aumente la velocidad de carga.



Los amantes de la privacidad y la seguridad están de enhorabuena, ya que han incluido mejoras importantes en este aspecto. A partir de ahora, la función contra el rastreo ya no funciona exclusivamente en el 'Modo Privado', y podemos configurarla para que esté activa en todo momento.

En cuanto al modo de navegación privada, tenemos la posibilidad de configurar excepciones para compartir datos con una página en concreto. Otro punto positivo es que afirman haber mejorado el sandboxing en Firefox, algo que afectará especialmente en equipos con Linux.



Además de todo lo descrito, en You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login podemos consultar la lista completa de cambios introducidos en Firefox 57. Aunque no son cambios tan destacados, esta nueva versión también incluye:

- Poder introducir la fecha y hora de manera manual
- Soporte para decodificación de vídeo AMD VP9
- Adiós al botón de compartir que aparecía en la barra de tareas
- Disponible un sistema de 'auto-scroll'

Descarga ya Firefox Quantum

Desde hoy mismo ya es posible descargar la versión oficial de You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login. En palabras de Mozilla, es compatible con Windows 10, macOS High Sierra, Linux, Android Oreo y iOS 11. Merece la pena dedicarle un rato y comprobar lo bien que se siente este navegador.

Los que tenemos instalada la beta hemos recibido una actualización con la versión final (como se puede ver en la captura inferior). Puedes conseguirlo ya de esta manera, navegando en You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login o esperar a que en las próximas horas la compañía cuelgue el instalador en la página oficial.



Obviamente, tendrás que migrar tus favoritos, extensiones, etc. pero es un proceso que no debería llevar mucho tiempo. Aunque la mayoría de las extensiones creadas para Chrome y Opera deberían ser compatibles con Firefox Quantum, algunos add-ons dejarán de funcionar hasta que los desarrolladores las porten a la nueva API.

Si quieres saber si una extensión es compatible con Firefox 57, puedes consultarlo You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login

Fuente: You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login

Una de las premisas de Apple cuando se presentó el iPhone X, es que Face ID, su sistema de reconocimiento facial, es prácticamente imposible de engañar utilizando fotos, máscaras y demás. Sin embargo, la empresa de seguridad Bkav han conseguido confundir al smartphone con una máscara impresa en 3D.

Bkav dice que la máscara está hecha a mano mediante una combinación de impresión 3D, maquillaje e imágenes 2D. También hay un "procesamiento especial hecho en las mejillas y alrededor de la cara" con grandes áreas de piel y una nariz hecha de silicona.

El video que puedes ver a continuacion muestra el iPhone X desbloqueado usando la máscara y la cara del usuario en la misma toma:

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Una sencilla máscara capaz de desbloquear el iPhone X

El coste de hacer la máscara es relativamente bajo. Según Bkav, unos 150 dólares. La empresa había comenzado a trabajar en ella justo después de recibir el iPhone X el 5 de noviembre. Eso significa que fueron capaz de crear un bypass para Face ID en menos de una semana.

Los investigadores escribieron que el hack tuvo éxito en parte porque Face ID no escanea toda la cara, sino que se centra en algunas características. Tal y como explican, "el mecanismo de reconocimiento no es tan estricto como crees. Sólo necesitamos media cara para crear la máscara. Era aún más simple de lo que nosotros mismos habíamos pensado".

La firma hace hincapié en que el producto es sólo una prueba de concepto por el momento, y que necesitan investigar más sobre su uso.

Al presentar el iPhone X en septiembre, Phil Schiller dijo que los ingenieros de Apple habían trabajado con fabricantes profesionales de máscaras y maquilladores en Hollywood para protegerse contra los intentos de batir Face ID: "estas son máscaras reales utilizadas por el equipo de ingeniería para entrenar a la red neutral a proteger contra ellas en Face ID".

Sin embargo, no dijo si alguna de esas máscaras podría derrotar al sistema. Schiller admitió que ningún sistema biométrico es perfecto, señalando que la probabilidad de que una persona al azar desbloquee un iPhone X con Face ID es de aproximadamente 1 en 1.000.000, comparado con 1 en 50.000 del Touch ID.

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Si ayer vimos cómo un equipo de seguridad conseguía burlar el Face ID del iPhone X con una sencilla máscara, hoy no tenemos mejor noticias para el sistema de desbloqueo de Apple. Un video compartido en Wired muestra cómo Ammar Malik, un joven de 10 años, es capaz de desbloquear el smartphone de su madre con su propia cara.

Tal y como cuentan, tras haber configurado Face ID, la madre le dice a Ammar que no le va a poner las manos encima a su nuev iPhone X. Como cualquier joven, hizo caso omiso y agarró el smartphone, consiguiendo desbloquearlo al momento utilizando su cara.

Lo que en un principio fue un "momento gracioso", acabó no siéndolo tanto, ya que tal y como afirma el padre: "mi esposa y yo escribimos todo el tiempo y puede que haya algo que no queramos que vea". Ahora han compartido un video en el que muestran cómo el pequeño de la familia logra saltarse el bloqueo de Face ID sin menor problema:

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Más allá de hackers y equipos de seguridad que tratan de eludir la seguridad biométrica de Apple, vemos cómo el reconocimiento facial presenta otros problemas de privacidad más accidentales. Por un lado, miembros de la familia con rostros similares que pueden desbloquear losdispositivos del otro.

Puede parecer algo lógico que esto ocurra en gemelos, pero en el caso de hijos que debloquean los smartphones de sus padres presenta lo que podría ser uno de los principales problemas de Face ID hasta el momento.

Puedes ver más información en la historia compartida por el padre de Ammar en You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login

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