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Mirrow en bacterias:
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¿Podemos asumir, a nivel social, la pérdida de 800 millones de puestos de trabajo? ¿Casi el 10% de la población mundial de 2030, directa al paro? La pérdida de empleos motivada por la automatización es un hecho. Pero eso no significa que el trabajador desplazado termine en el paro.

La consultora McKinsey Global Institute (MGI) ha publicado un estudio en el que asegura que en 2030 entre 400 y 800 millones de trabajadores perderán su puesto de trabajo debido a los robots. En Estados Unidos podría alcanzar el 33% de todos los puestos de trabajo.

Las profesiones más afectadas serán las que suponen trabajos físicos en entornos previsibles, como los operarios de maquinaria y el preparado de comida rápida. También los empleos de contable, oficinista, seguros, etc.

Al contrario, empleos impredecibles como el de jardinero, fontanero, o cuidado de niños o ancianos no se verán muy afectados, no sólo porque su trabajo es difícil de automatizar, sino porque "su bajo sueldo no lo hace rentable", según el informe. Una razón para alegrarte por cobrar una miseria...

En otras ocasiones se han producido cambios drásticos en el empleo, como cuando se inventó la agricultura o la manufacturación y fabricación de productos, pero la escala de la automatización puede ser aún mayor, pues se podrán automatizar hasta el 30% del 60% de todos los tipos de empleos existentes.

Vídeo: La 4ta Revolución Industrial
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La consultora McKinsey Global Institute aclara que aunque se pierdan 800 millones de puestos de trabajo humanos por los robots, eso no significa que los trabajadores se vayan al paro. Las empresas y los gobiernos tendrán que idear planes para reconvertir a estos trabajadores. Podrán seguir realizando otras tareas dentro de la empresa, o reconvertirse a otros puestos de trabajo.

Soluciones como la de Bill Gates, que propuso que los robots paguen impuestos, podrían servir para dedicar ese dinero a crear una paga básica para las personas en paro, o a financiar la reconversión.

Por otro lado, hay que tener en cuenta que los robots pueden destruir empleos pero también crear otros nuevos. Y de aquí a 2030 puedes surgir nuevas profesiones. Por ejemplo hace 20 años Internet apenas existía, y nadie fue capaz de predecir su existencia en décadas anteriores. Sin embargo hoy en día Internet crea millones de nuevos puestos de trabajo y docenas de nuevas profesiones que no existían hace dos décadas.

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Hace algunos días vimos cómo las autoridades rusas autorizaron un proyecto que busca convertir su robot pistolero FEDOR (Final Experimental Demonstration Object Research) en un piloto de naves espaciales. Y ahora ese mismo país dice que se niega a prohibir el desarrollo de autómatas con capacidades letales.

Todo parte a raíz de una declaración del gobierno ruso, publicada a raíz de las actividades de la Convención de Armas Convencionales organizada por la ONU, en la que 100 países discutieron la prohibición de los Sistemas de Armas Letales Autónomas (LAWS), con Rusia negándose a mesurar sus proyectos:

CitarNo es aceptable que los trabajos sobre los LAWS restrinjan la libertad de disfrutar de los beneficios propios de que las tecnologías autónomas sean el futuro de la humanidad.

Ciertamente, existen precedentes de llegar a acuerdos internacionales que establecen una prohibición preventiva sobre posibles tipos de armas. Sin embargo, esto difícilmente puede considerarse como un argumento para tomar medidas preventivas prohibitivas o restrictivas contra que los LAWS, ya que son una clase de arma mucho más compleja y amplia, cuya comprensión actual de la humanidad es bastante aproximada.

Básicamente el argumento de Rusia es que como aún no podemos comprender sus alcances no deberían imponerse límites sobre los robots asesinos. Pero en el fondo es una negación a cooperar.

En otro punto también señalan que es relativamente difícil definir qué es un "robot autónomo letal", aunque parece que se trata más de un argumento retórico malo para justificar su intención de seguir desarrollando esta tecnología.

Aquí en FayerWayer les ayudamos con un parámetro sencillo de definición: si es un autómata y puede matar a un humano, es un robot autónomo letal.

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Tan sólo 60 horas ha necesitado el adolescente de 16 años Anmol Tukrel para crear un buscador que, según afirma, es un 47% más preciso que el buscador de Google, que la compañía de Mountain View lleva perfeccionando durante más de 10 años.

Ah, el descaro de la juventud...

Por desgracia no podemos comprobarlo por nosotros mismos, pues de momento el buscador sólo lo pueden usar los suscriptores del periódico New York Times, que ha corroborado los resultados del joven programador.

De nacionalidad canadiense aunque de origen indio, fue precisamente en un viaje a la India cuando a Anmol Tukrel se le ocurrió crear un buscador que, según sus propias palabras "lleve al buscador Google a un nuevo nivel".

La clave está en el análisis de la personalidad. Los buscadores tradicionales como Google ordenan los resultados de las búsquedas en función de aspectos como el historial de navegación o la ubicación del usuario. En cambio, el buscador de Anmol Tukrel se basa en la personalidad. No explica cómo, pero al parecer estudia la forma de ser y los gustos del usuario, y en base a ello ordena los resultados de las búsquedas, dando prioridad a lo que más le interesa.

Para probar su buscador, el adolescente de 16 años Anmol Tukrel creó una serie de usuarios ficticios con diferentes personalidades, y realizó búsquedas restringidas al último año de noticias del periódico New York Times. Según sus datos, los resultados de su buscador fueron un 47% más precisos que los de Google.

A falta de que este rendimiento se confirme cuando el buscador se use de forma global, la idea de Anmol Tukrel choca frontalmente con el concepto de privacidad. ¿Realmente estamos dispuestos a permitir que un buscador nos psicoanalice y conozca nuestros gustos y nuestra forma de ser, sólo para decirnos cuál es la capital de Lituania, o cuánto tiempo hay que cocer el arroz para que no se pase?

Anmol Tukrel ha presentado el buscador, que aún no tiene nombre, en la Google Science Fair. El joven de 16 años es también el creador de la empresa familiar Tacocat Computers, dedicada a negocios informáticos.

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Sci-Hub, la web pirata de artículos científicos, resiste las demandas sin precedentes de las editoriales

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Alexandra Elbakyan, la fundadora de Sci-Hub, durante los premios Wiki 2016.

"Si he logrado ver más lejos, ha sido porque he subido a hombros de gigantes", escribía Isaac Newton en una carta a su rival, el físico británico Robert Hooke, en 1675. Hoy en día, los científicos solo pueden encaramarse metafóricamente a los hombros de investigadores cuyos estudios entren en el paquete de suscripción de su universidad. Solo el año pasado, el CSIC gastó algo más de nueve millones de euros en la adquisición de información científica, según su informe anual.

Dado el increíble coste que supone para los centros de investigación abonarse a cada revista científica, las instituciones no pueden proporcionar a sus empleados acceso libre a toda la literatura académica que necesitan para trabajar. Los estudiantes o científicos no afiliados a una buena biblioteca lo tienen aún peor: el precio medio de un paper ronda los 25 euros para un particular. Y esto a pesar de que muchos estudios se financian con dinero público.

Descontenta con el modelo de publicación, la informática kazaja Alexandra Elbakyan fundó en 2011 la web pirata Sci-Hub, que proporciona a los internautas libre acceso a millones de publicaciones científicas que legalmente son de pago. "Cuando yo era estudiante en la universidad de Kazajistán, no tuve acceso a ningún documento de investigación, documentos que necesitaba para mi proyecto. Es de locos pagar 32 dólares [por estudio] cuando tienes que ojear o leer cientos de documentos para hacer una investigación" declaraba en una carta abierta ante el tribunal de Nueva York en 2015.

El motivo por el que Elbakyan escribía a un juez en Nueva York fue que Reed-Elsevier, la editorial que más ingresos genera de las publicaciones académicas, demandó a Sci-Hub y a su creadora por infracción de derechos de autor. Ella argumentaba que su página proporciona un servicio público y que no es comparable con la piratería de música o de películas, ya que los científicos no cobran derechos por las ventas de sus artículos. Ese mismo año, un juez ordenó el cierre del dominio You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login, cuyo registrador —la empresa arrendadora del dominio .org— está basado en EE UU. Aún así, la página permaneció activa bajo otros nombres registrados en el extranjero que Elbakyan iba anunciando en Facebook. El pleito de Elsevier no concluyó hasta junio de 2017, cuando el juez ordenó una indemnización de 15 millones de dólares a favor de la editorial. Elbakyan no se presentó al juicio.

Un golpe legal sin precedentes

Hasta la semana pasada, se podía acceder al portal pirata a través de You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login, You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login, You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login y You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login. Ahora solo está activo el último enlace, registrado en Belice. El motivo es un nuevo litigio, presentado por la American Chemical Society (ACS) ante un tribunal en el estado de Virginia. Esta editorial es menor que Elsevier, pero su juicio se ha saldado con mayores consecuencias. De entrada, el juez también ha concedido una indemnización a los demandantes, esta vez por 4,8 millones de dólares. Pero, además, la última sentencia —conocida en noviembre— es excepcional al ordenar el cese de cooperación con Sci-Hub de servicios de internet que en este caso incluyen no solo a los registradores de dominios, sino también a proveedores de conexión a internet y motores de búsqueda. Estas son entidades legales ajenas a la organización de Sci-Hub y que no estaban involucradas en el juicio.

"El hecho de que ese tipo de lenguaje esté incluido en la sentencia es preocupante", dice el estudiante doctoral Stephen McLaughlin, que es especialista en estudios de la información en la Universidad de Texas y ha seguido de cerca el caso de Sci-Hub. "No sabemos cómo podrían tratar de imponerlo. Yo creo que el intento aparente de la ACS de conseguir bloqueos a nivel de motores de búsqueda y de proveedores de servicios de internet probablemente no sea legal bajo el modelo estadounidense", añade.

El director de comunicaciones de la American Chemical Society, Glenn Ruskin, ha confirmado a Materia que la ACS envió la orden judicial a varios proveedores de internet y registradores de dominios de Sci-Hub para que acatasen el edicto. Esto explica la caída repentina de tres dominios web el miércoles de la semana pasada (uno de ellos con registro en EE UU, los otros dos en Reino Unido). "La ACS continuará su esfuerzo por imponer el cumplimiento de la orden judicial", asegura Ruskin.

Por su parte, Elbakyan no ha pagado un céntimo, ya que opera la web desde Rusia, fuera de la jurisdicción estadounidense. Tampoco tiene el tribunal de Virginia potestad para incautar los servidores de Sci-Hub. Éstos deben de albergar unos 70 terabytes de documentos según Daniel Himmelstein, un científico de datos de la Universidad de Pensilvania que ha publicado un análisis del contenido de Sci-Hub. "Las empresas de tecnologías no están muy contentas con la orden. Se consideran proveedoras de un servicio neutro y no responsables de lo que hagan sus usuarios. Tienen un interés muy fuerte en detener estas órdenes judiciales tan amplias y sin precedentes", explica.

El futuro de las publicaciones científicas

A pesar de la novedad del caso y del celo de las editoriales por defender su negocio, los usuarios de Sci-Hub no anticipan que la sentencia vaya a cambiar mucho; la demanda de acceso libre a los conocimientos científicos es demasiado grande, y resulta difícil imponer leyes regionales en una web descentralizada. "Es como esa frase de que no le puedes poner puertas al campo", opina Manuel de León, profesor de investigación del CSIC y director del Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT). "Con el mundo de internet también es imposible. Se trata de poner el conocimiento que se genera al servicio de otros; eso no va a desaparecer nunca, creo. Y si cierran un sitio, aparecerá otro".

Aun cerrando todos los dominios de Sci-Hub, sería difícil para las editoriales bloquear completamente el acceso a la página. El portal pirata cuenta con una dirección alternativa en la web profunda Tor, que está formada por un grupo de servidores que encriptan el tráfico para ocultar su origen. "Esta red es inmune a cualquier tipo de censura salvo la incautación física de los servidores", señala Himmelstein.

CitarEl modelo editorial de las revistas científicas es redondo

El entusiasmo que ha generado el caso de Sci-Hub es reflejo de un descontento profundo con el modelo de publicación científica que toca a investigadores en todas las disciplinas. "Nosotros hacemos las investigaciones, escribimos los artículos, los enviamos a las revistas. También nosotros somos los evaluadores de las revistas, somos directores o miembros del comité editorial; no cobramos habitualmente nada por eso. Y luego encima tenemos que volver a pagar por acceder a nuestro trabajo", reclama De León. "Al final es un negocio tremendo. El modelo editorial de las revistas científicas es redondo", sentencia.

Aunque existen algunas revistas reputables que no cobran suscripciones, sí cobran tasas de publicación. Himmelstein tiene una visión para el modelo ideal: "Yo quiero que toda la literatura académica financiada con dinero público sea de libre acceso y lectura. No solo gratis, sino también libre de barreras de permisos, es decir, con una licencia pública que permita la minería de datos y textos. Mucha gente comparte esta visión, la del movimiento open access".

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Lo he descargado, pero, ¿hoy en día es factible que lo estudie o la mayoría de cosas que aplica son desactualizadas? -.

Amigo yo me decante mas por estudiar javascript que JAVA puro, deja ver si alguien con experiencia en JAVA comenta.

Google ha enfrentado dos sistemas de inteligencia artificial: ¿lucharán o trabajarán juntos?



Como sabemos, Google cuenta desde hace algunos años con DeepMind, su avanzado sistema de inteligencia artificial, el cual ya ha dado importantes muestras de sus capacidades al ganar en repetidas ocasiones a maestros del Go. De igual forma, DeepMind sigue sigue creciendo al nutrirse de nuevas experiencias como la capacidad de manipular objetos físicos, y hasta jugar StarCraft II.

Google sabe que llegará el día que DeepMind tenga que enfrentarse a otros sistemas de inteligencia artificial, y ese momento será determinante para saber si son capaces de colaborar o entran en conflicto buscando defender cada una sus intereses. Por ello, Google ha decidido anticiparse a ese escenario, y hacer que dos inteligencias artificiales interactuen entre sí dentro de una serie de dilemas sociales.

¿Ser egoista o buscar el bien común?

Hoy Google está dando a conocer You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login de un interesante estudio realizado por el departamento de DeepMind, donde han puesto a prueba las reacciones y capacidades colaborativas de dos agentes de inteligencia artificial. El objetivo es conocer la respuesta ante situaciones donde pueden beneficiarse al ser egoístas y bloquear a su compañero, algo que también puede ser contraproducente si ambos son egoístas. Sí, algo basado en el famoso dilema del prisionero.

Los investigadores probaron la respuesta de ambos sistemas dentro de dos videojuegos básicos. El primer juego es conocido como 'Gathering', en él veremos a los sistemas representados por un punto rojo y otro azul, quienes deberán recolectar puntos verdes (manzanas) para así obtener puntos. La parte interesante es que cada agente es capaz de disparar un láser al contrincante para paralizarlo momentáneamente y así poder recolectar más manzanas, y por ende más puntos.

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Aquí el resultado nos dice que mientras hay manzanas en abundancia, ninguno de los agentes se preocupa por paralizar a su contrincante, algo que cambia de forma radical cuando las existencias disminuyen, que es cuando ambos sacaron su lado más agresivo con tal de bloquear a su rival. Un punto interesante, es que cuando se incorporaba un agente con mayor potencia de cálculo, éste siempre buscaba paralizar a su oponente sin importar que hubiera suficiente suministro de manzanas.

Al ver este comportamiento, los investigadores desarrollaron la hipótesis de que la acción de disparar el láser requiere mayor poder de procesamiento, ya que hay que calcular el movimiento del oponente y anticiparse a sus movimientos para acertar, por ello la estrategia de ataque sólo estuvo presente en el agente más "inteligente". Mientras que el agente "normal" decidió ignorar al contrincante y aprovechar su valioso tiempo en recolectar más manzanas.

El segundo juego es conocido como 'Wolfpack', donde los agentes, representados en color rojo, actúan como lobos cazando a una presa, en color azul, dentro de un escenario lleno de obstáculos. El agente que logre capturar a la presa se lleva puntos, pero si el otro agente está cerca al momento de la captura también recibirá puntos.

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Aquí el comportamiento fue interesante pero nada sorprendente, ya que ambos agentes decidieron colaborar en la caza ya que había una recompensa que beneficiaba a ambos. Donde curiosamente el agente más potente buscaba cooperar con el otro y no actuar por su cuenta, ya que al final le servía como ayuda.

La clave está en el contexto

Las conclusiones a las que llegaron los investigadores nos hablan de que el comportamiento de los agentes depende en gran medida del contexto. Aquí la clave serán las reglas que se hayan dictado para la interacción, ya que si estas reglas recompensan el comportamiento agresivo, como el caso de Gathering, el agente luchará hasta ganar. Pero si se recompensa el trabajo colaborativo, como en Wolfpack, entonces ambos agentes buscarán el bien común.

Esto nos dice que en un futuro, cuando la inteligencia artificial tenga una mayor presencia, será determinante que las reglas apunten a la cooperación continua, es decir, reglas claras, concisas y aplicadas en el lugar correcto. Ya que al mínimo síntoma de lucha, competencia o egoísmo, podríamos enfrentarnos a una situación que afecte a todo el ecosistema y, por supuesto, a nuestra sociedad.

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¡El DataCoffee de hoy es de los más interesantes que he hecho hasta ahora! El rostro de la imagen que acompaña al vídeo no es de una persona real, sino que es una cara que ha sido generada por una IA mediante un algoritmo denominado Redes Generativas Adversarias (GANs). Esta técnica es muy novedosa y sigue evolucionando muy rápidamente cada mes. Hace unas semanas Nvidia presentó en un nuevo paper donde introducían una serie de mejoras que llevan a este algoritmo a un nuevo nivel. ¿Quieres saber cuáles?

En el vídeo te cuento sobre todo esto:

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En cuanto escuche en el vídeo como funcionan las redes adversarias no pude evitar recordar este experimento de google: You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login

Parece ser que el secreto de la IA residiera en que se necesita mas de una IA para lograrlo, y que la clave del éxito de esta tecnología radica en colocarlas a trabajar en conjunto.

Una vulnerabilidad en el software open source de registros electrónicos médicos y administración medica OpenEMR pudo haber sido explotada para robar los registros médicos de los pacientes así como otra información personal.

OpenEMR es usado en todo el mundo. En 2012 se estimo que el numero de instalaciones ( en oficinas físicas y otras pequeñas entidades medicas) ascendía a 5.000 en USA, y global-mente a unas 15.000. Algunas de ellas son la International Planned Parenthood Federation y the Peace Corps.

El bug fue descubierto por investigadores de la compañía que ya habían descubierto previamente otros errores en OpenEMR, la responsabilidad recae sobre los desarrolladores. El error ha sido dejado atrás en la versión de Noviembre: 6th patch for OpenEMR v5.0.0.

Acerca de la Vulnerabilidad

El componente vulnerable es el script de instalación setup.php, que permite a los usuarios instalar fácilmente la aplicación a través de un navegador web.

Isaac Sears, quien lanzó detalles y explotó código para otro error SQL que involucraba el script setup.php a finales de octubre, descubrió que podría permitir la copia de bases de datos remotas no autenticadas porque expone la funcionalidad para clonar un sitio OpenEMR existente a un servidor MySQL controlado por atacante.

"El impacto del problema informado por Isaac Sears es un poco diferente, ya que 'solo' permite clonar la base de datos a un sitio remoto, que incluye, por ejemplo, hash de contraseñas. Sin embargo, incluso después de aplicar el parche, todavía era posible abusar de setup.php para instanciar un nuevo sitio, con una configuración separada, conectando a una base de datos remota de MySQL ", dijo Sven Krewitt, investigador de seguridad basado en riesgos, a Help Net Security.

"La configuración de cada nuevo sitio incluye parámetros de la base de datos MySQL, que un atacante puede elegir arbitrariamente. La especificación de una base de datos MySQL remota y controlada por atacante durante una nueva configuración del sitio crearía, por lo tanto, una instancia OpenEMR adicional que se conecta a un servidor MySQL remoto. Además, la cuenta de administrador se puede especificar durante una instalación deshonesta de varios sitios, lo que provoca que la autenticación del nuevo sitio ahora use la base de datos remota. Este enfoque permite a un atacante remoto no autenticado obtener acceso administrativo a la instalación actual y original de OpenEMR ", explicaron los investigadores en un informe publicado el martes.

"Tener acceso con privilegios de administrador a una instancia de OpenEMR se considera crítico, pero las bases de datos del sitio están separadas entre sí. Sin embargo, el administrador puede editar archivos PHP locales a través del menú 'Administración / Archivos'. Esto permite insertar código PHP arbitrario, que se ejecuta en el contexto del servidor web. Esto finalmente permite obtener el control total de la instalación y, p. divulgar todos los datos almacenados del paciente en la base de datos o el sistema de archivos ".

Problema Solucionado

Como se mencionó anteriormente, esta última vulnerabilidad ha sido parcheada hace más de dos semanas.

"Los detalles que informamos al proveedor resultaron en OpenEMR 5.0.0 Patch 6, que asegura que la funcionalidad * all * critical ahora está restringida de manera predeterminada", nos dijo Krewitt.

Además de esto, el equipo de desarrollo de OpenEMR agregó una advertencia de seguridad en el wiki de OpenEMR, que aconseja a los usuarios eliminar el script setup.php después de la instalación / actualización, ya que no es necesario para el uso general de OpenEMR.

La explotación de esta última falla depende de los permisos de directorio que permiten la configuración de un nuevo sitio, pero el escaneo de los investigadores de RBS de las instalaciones OpenEMR accesibles a Internet reveló que más de la mitad tenía permisos inseguros que permitían el ataque.

"Esto respalda aún más la preocupación de que el software se instale en la nube y se bloquee indebidamente. Si bien todavía creemos que otras instalaciones en redes privadas se ven afectadas, el hecho de que estas instalaciones en la nube se vean afectadas significa que la información de muchas organizaciones y pacientes es muy probable que esté expuesta actualmente ", señalaron.

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Actualizado ya mencione 2 de los softwares claves para emitir.

Facebook es una de las plataformas que se ha mostrado más entusiastas con el uso de sistemas de inteligencia artificial, aunque su desempeño no siempre sea el mejor. Sin embargo, ahora acaban de liberar una nueva función que usa esta tecnología bajo el objetivo de detectar a tiempo publicaciones con tintes suicidas.

Mediante una publicación en su blog oficial de prensa, Facebook ha revelado la aplicación de un nuevo sistema de inteligencia artificial, capaz de monitorear y detectar cualquier publicación en la red que pueda delatar inclinaciones suicidas por parte de su autor.



Así lo explica Guy Rosen, vicepresidente de gestión de productos de Facebook:

CitarEstamos comenzando a desplegar nuestra plataforma de inteligencia artificial fuera de los EE. UU. para ayudar a identificar cuándo alguien podría estar expresando pensamientos de suicidio, incluso en Facebook Live. Al final esta función se encontrará disponible en todo el mundo, excepto en la Unión Europea.

Este sistema utiliza tecnología de reconocimiento de patrones para ayudar a identificar publicaciones y transmisiones en vivo que probablemente expresen pensamientos suicidas. Seguimos trabajando en esta plataforma para aumentar la precisión y evitar los falsos positivos.

Rosen señala que la Inteligencia Artificial lee diversas señales, como el texto redactado por el autor en la publicación y los comentarios generados, que muchas veces son reacciones a esta clase de comportamientos.

El ejecutivo afirma que durante su periodo de pruebas incluso detectaron videos que efectivamente requerían de intervención y apoyo, pero que no habían sido reportados por los usuarios en la red de contactos del autor.

Ahora, el reto actual para este sistema de inteligencia artificial es cómo definir con precisión los números de contacto o enlaces a las instancias que correspondan según el caso. Entre líneas de asistencia, policía, bomberos, etc.

Sobra decir que la legislación actual en materia de privacidad hace imposible que este sistema se aplique en la Unión Europea.

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La perovskita está de moda en las investigaciones científicas para encontrar la triada perfecta de la electricidad: bajo costo, larga duración y eficiencia.


Perovskita sacada de unos termales en Arkansas, Estados Unidos. Wikimedia Commons

La perovskita, como le llamó el científico Gustav Rose cuando la descubrió en los Montes Urales, Rusia, en 1839, es un mineral de óxido de titanio de calcio. Pero según la revista Forbes, su magia radica en la capacidad para albergar muchos cationes (iones con carga positiva diferente) en su estructura física, dando a los ingenieros la capacidad de modificar el mineral como mejor les parezca. Y mientras los científicos han sabido del mineral por un largo tiempo, los investigadores continúan encontrándolo útil.

En el mundo, la perovskita se ha encontrado en las minas de Arkansas, los Urales, Suiza, Suecia y Alemania, y cada variedad es ligeramente diferente. Por ejemplo, en 2009, se descubrió su habilidad para absorber luz solar y generar electricidad. Una forma natural de celda solar. Actualmente, el mineral está en desarrollo para su uso en paneles solares, pantallas y motores de carro alternativos. Es tan prometedor que la revista Spectrum lo llamó 'El nuevo negro en el mundo solar': "No conozco ningún grupo que trabaje con fotovoltaicos que no esté con perovskita", dijo Herny Snaith, físico de la Universidad de Oxford, Inglaterra, y uno de los líderes en el campo de la energía, a la revista.

De acuerdo con Trevor Nace, geólogo y fundador de la revista Science Trends, en la revista Forbes, los científicos han descubierto recientemente la virtud del mineral para transferir datos a través de la radiación de terahertz. Lo más sorprendente es que, ya que es un mineral que en pocas palabras "absorbe luz", usa esa luz en lugar de electricidad para transferir esos datos, lo que permite velocidades 1.000 veces más rápidas que las de la tecnología actual.

Volvamos atrás un momento. La frecuencia de radiación en terahertz es una investigación aún en pañales, pero se sabe que la banda está entre la luz infrarroja y la frecuencia radial (entre los 100 y los 10.000 gigahertz). Esto en comparación con el rango de 2.4 gigahertz de los celulares de hoy. El mineral de perovskita en capas puede transferir datos a través de ondas de luz en la banda de terahertz usando un mecanismo de relativo bajo costo: los halógenos.

Usando una lámpara halógena, el equipo de científicos descubrió que podrían modificar estas ondas mientras pasaban por la perovskita. Así codificaron los datos en ondas y la transfirieron 1.000 veces más rápido.

Según las pesquisas de Nace, en la revista Forbes, ya se había descubierto cómo modular las ondas de perovskita. Sin embargo, eso requería un láser de alto consumo energético por lo que hacerlo comercial era demasiado costoso. Este nuevo descubrimiento utiliza simples bombillos halógenos caseros. Como dato curioso, los científicos encontraron que pueden "modular" el color de la luz para modular los datos. Entonces, no sólo descubrieron cómo transferir datos 1.000 veces más rápido usando ondas terahertz, sino que pueden activar varias transferencias a la vez.

De acuerdo con Ossila, un fabricante de materiales para la ciencia, el problema es que se necesita más material –es decir, perovskita– para que tengan el trío anunciado de la energía: alta eficiencia, larga vida útil y bajo costo. "Esto aún no se ha logrado para otras tecnologías de película delgada, pero los dispositivos basados en perovskita hasta ahora demuestran un enorme potencial para lograr esto".

"Este avance tecnológico abre la puerta a la utilización de la transferencia de datos de terahertz en la informática y la comunicación de generación futura. Mil veces más rápido, esta forma barata y sencilla de transferir datos presenta una multitud de oportunidades para transformar nuestras vidas digitales. Desafortunadamente, tendremos que esperar al menos 10 años hasta que esté listo comercialmente de acuerdo con los autores. Cuando llegue ese momento, esto podría presentar un cambio radical en la informática y la comunicación", escribe Trevor Nace.

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¿Seguir instrucciones equivale a pensar?

Cuál sería tu respuesta a la siguiente pregunta: ¿si eres capaz de seguir instrucciones, quiere decir que puedes pensar?

Si contestas que no, entonces estás en el grupo de quienes consideran que las máquinas nunca podrán equipararse al ser humano.

Uno de sus principales argumentos es que la forma en la que el cerebro procesa la información que recibe, y el entendimiento que logra como consecuencia, no puede ser replicado por circuitos ni computadoras.

Y para probar este punto, hay quienes se han dado a la tarea de encontrar la manera de probarlo.

Uno de ellos es el filósofo estadounidense John Searle, profesor emérito de la Universidad de California en Berkeley, Estados Unidos.

El catedrático concibió un experimento para tratar de demostrar que el funcionamiento de una computadora no se puede equiparar con el pensamiento humano.


¿Hablas mandarín?

中國的房間

Y fue de esa manera como surgió el 'cuarto chino', que funciona así: imagina que un individuo está encerrado en una habitación y que, a través de una rendija, alguien le pasa preguntas en mandarín escritas en un papel.

Pero la persona no habla ese idioma. En la habitación, sin embargo, tiene un manual con instrucciones que entiende perfectamente porque está escrito en su lengua.

Allí están las respuestas a todos los mensajes en mandarín que le llegan a través de la rendija, así que cuando los recibe, busca las respuestas correspondientes en el manual y las devuelve a través de la misma rendija.

La persona que está haciendo las preguntas desde fuera de la habitación y que habla mandarín, pensará que quien está dentro también habla el idioma y que están sosteniendo una conversación.

Pero, como demuestra el experimento, el individuo que está en el cuarto no entiende lo que está diciendo porque no sabe ni lo que le están preguntando ni lo que está respondiendo.


Searle hizo el experimento de el 'cuarto chino'. Foto: Matthew Breindel / Wikimedia Commons

Punto de partida

La idea desarrollada por Searle parte de los conceptos desarrollados por el científico británico Alan Turing, considerado un precursor de la informática tal y como la conocemos en la actualidad.

Turing era matemático y criptógrafo, y durante la Segunda Guerra Mundial ayudó a descifrar los mensajes que los aliados interceptaban a los alemanes. Según algunos, sin su trabajo el conflicto armado se habría prolongado por mucho más tiempo.

El científico es uno de los primeros en referirse al tema de la inteligencia artificial.

Concibió lo que se conoce como la 'prueba de Turing' con el objetivo de demostrar la existencia de inteligencia en una máquina. Consiste en evaluar a través de textos las conversaciones de un humano y las de una máquina programada para dar respuestas similares a las de una persona.


Turing ideó una prueba para probar la existencia de inteligencia en una máquina.

Si estás comunicándote al mismo tiempo con una computadora y con un humano a través de un teclado y una pantalla, ¿serías capaz de distinguir con quién estás "hablando"?

Según Turing, "una computadora puede ser llamada inteligente si logra engañar a una persona haciéndola creer que es un humano".

Pero si un ordenador puede responder como lo haría una persona, ¿se puede asumir que es capaz de pensar y razonar como lo haría el cerebro humano?

Según el 'cuarto chino', no.

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Les traigo de nuevo mi script para enviar al correo la geolocalización de una persona engañándola con que le enviaste una postal:

Como ve el objetivo la postal:

Al correo llega asi:


DESCARGA EL SCRIPT:
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pd: Para usarlo debes disponer de un dominio gratuito como los .tk o de un hosting gratuito. Ademas recomiendo instalarle un certificado SSL gratuito al sitio.

Uno de los momentos más emocionantes y comentados de este 2017 fue sin duda el hackeo a HBO, que produjo algunas semanas de emoción extrema, con la filtración adelantada de varios capítulos de Game of Thrones. Ahora, el FBI parece que por fin ha encontrado al culpable de esta proeza.

De acuerdo con un documento de acusación liberado por la red, el FBI y la Suprema Corte de Justicia de Estados Unidos está por anunciar formalmente una serie de cargos criminales contra Behzad Mesri, un ciudadano iraní, responsable por el hackeo a HBO y su consecuente intento de extorsión.

El caballero, según marca el propio documento y diversos sitios web, habría operado durante mucho tiempo bajo el seudónimo de Skote Vahshat, como un miembro del grupo de hackers conocido como Turk Black Hat Security.



Durante su periodo activo Mesri habría vulnerado distintos sitios web mediante inyecciones de código SQL, pero el hurto a HBO le ganó una fama tan mundial como anónima.

Tras ese acto, el hacker intentó obtener un rescate por USD $6 millones a cambio de no seguir con la filtración de guiones inéditos y episodios de varias series del canal de cable, incluyendo la popular adaptación de las novelas de George R.R. Martin.

El ataque se habría realizado en mayo de 2017, pero no se hizo público hasta julio del mismo año, cuando HBO se negó a pagar la suma exigida y Mesri corrió una campaña mediática para promover el robo de material a la plataforma.

Se confirma también el rumor de que HBO sólo quiso pagar USD $250 mil, como parte de su programa de recompensas por encontrar fallos de seguridad. Tal ves debió aceptarlos.

A este criminal cibernético le espera un largo proceso legal.

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A estas alturas, es raro que haya alguien que no conozca al grupo de OK Go, famosos por sus videos virales como el de gravedad cero o el último a cámara superlenta. Una vez más, la banda se ha vuelta a superar con un videoclip lleno de impresoras y mucho papel. Así es Obsession.

En el video, unas paredes con 567 impresoras no paran de escupir papel para crear diferentes patrones, como si fuese un caleidoscopio lleno de mosaicos con formas de playa, cielo y tierra. Sin duda, en la línea de sus videos tan excéntricos:

Según la página de la banda, tendrás una mejor experiencia de visualización al cambiar manualmente la configuración de resolución de YouTube a 1440p o 2160p.

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La ex Secretaria de Estado se une al club de Elon Musk y Stephen Hawking.

Hillary Clinton ha regresado a los reflectores de manera indirecta, gracias al escándalo ruso, donde se ha comprobado la intervención de este país para manipular redes sociales durante el periodo de campañas presidenciales en EE.UU.

Pero la dama tiene una agenda política activa, y ahora se enfoca contra las plataformas de Inteligencia Artificial, advirtiendo que la sociedad que las está impulsando no se encuentra preparada en distintos niveles. Todo sucedió durante una entrevista de radio en el programa de Hugh Hewitt, donde habló del problema:

Citar
Mucha gente realmente inteligente, ya sabes, como Bill Gates, Elon Musk y Stephen Hawking, mucha gente realmente lista ha lanzado una alarma que no estamos escuchando. Y esa alarma es que la inteligencia artificial, no es nuestro amiga.

¿Qué vamos a hacer cuando tengamos coches autónomos? Parece una gran idea. ¿Pero cuántos millones de personas, conductores de camiones, repartidores de paquetes, taxistas e incluso conductores de Uber quedarán sin trabajo? ¿Qué haremos con esos millones de personas? En lo absoluto. No estamos preparados.

La ex Secretaria de Estado abordó más el tema, marcando dos líneas de preocupación sobre el desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial: aquel en el que Musk y Hawking han sido muy abiertos, con el peligro de supervivencia que podría implicar para la humanidad, y el impacto a corto plazo de la automatización de procesos con esta tecnología.

Clinton no señaló nada sobre qué cambios deberían implementarse, aunque resaltó que de ser Presidenta ella habría implementado una comisión multidisciplinaria para el desarrollo de las políticas de regulación de estos sistemas.

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Planes de internet divididos en paquetes, cobros extra por servicios, bloqueos a otros. Las peores pesadillas.

En Estados Unidos la neutralidad de la red podría pasar a la historia gracias a una votación que se llevará a cabo en la Comisión de Telecomunicaciones de ese país. Para mucha gente, esto puede leerse como chino; otros, tal vez piensen que aunque no haya neutralidad en la red todo seguirá igual.

La pregunta entonces es: ¿Por qué es importante la neutralidad de la red?

Veamos un caso práctico, que en el mundo ya existe: Portugal. En aquel país, que no exista regulación sobre la neutralidad en la red significa que "no todos los datos son considerados como iguales" y por lo tanto, las compañías proveedoras de internet pueden hacer lo que quieran.

Eso pasa con el operador MEO, que ofrece los siguientes planes de internet móvil:



Como lo muestra la imagen de arriba, MEO tiene diferentes precios dependiendo del contenido al que se quiera acceder. El plan se va armando dependiendo de lo que el usuario elija y por eso se divide en diferentes paquetes con un precio extra para ver video por internet, un precio extra para redes sociales, otro para mensajería, otro para música, etcétera.

El operador Vodafone, también en Portugal, tiene algo similar. Quizás no tan agresivo como lo de su competidor, pero igual el plan de 3 GB sube levemente de precio si se le agrega el acceso "libre" (hasta 20 GB) a diferentes aplicaciones:



Estos dos casos suceden justamente porque Portugal no vela por la neutralidad en la red. Ahora bien, hay situaciones como la de Chile donde la neutralidad de la red sí está regulada y aún así, los operadores se la saltan al ofrecer datos extra gratuitos a diferentes aplicaciones, tema bien delicado que hace más de un año planteamos aquí mismo en FayerWayer a raíz del fenómeno Pokémon Go.

Otro ejemplo: en Estados Unidos, el proveedor AT&T compró a Time Warner (en un acuerdo tachado como "malo para el país" por el propio Donald Trump). Time Warner es dueña de HBO y sin neutralidad en la red (y en un caso muy extremo), AT&T podría bloquear el acceso a HBO Go a los clientes de otras compañías.



Y ese es el problema de no tener neutralidad en la red: no todos los datos son tratados como iguales. Entonces, las peores pesadillas de los usuarios de internet empiezan a aparecer ya que técnicamente nada impediría a las compañías dividir internet en paquetes como si fuera televisión por cable (caso Portugal) o bien bloquear accesos en base a criterios arbitrarios, hacer traffic shaping, dar preferencia a algunos servicios en desmedro de otros, etcétera.

Por eso el tema es importante.

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Tom Wimmenhove, un diseñador electrónico holandés, descubrió una falla en el sistema key fob usado por varios modelos de Subaru, una vulnerabilidad que el proveedor no ha reparado y podría ser abusado para robar autos.

El problema es que los llaveros de algunos automóviles Subaru utilizan códigos secuenciales para bloquear y desbloquear el vehículo y otras operaciones.

Estos códigos, llamados códigos de balanceo o código de salto, deben ser aleatorios, para evitar situaciones en las que un atacante descubre su secuencia y use la falla para secuestrar automóviles.

Los ladrones de automóviles pueden crear llaveros duplicados y totalmente operativos.
Wimmenhove descubrió el problema sniffeando las señales de radio enviadas por el mando de su auto, que no es más que un transmisor de radio de corto alcance.

El experto en electrónica se dio cuenta rápidamente de que podía "clonar" el llavero y crear un duplicado completamente funcional y no autorizado.

Plataforma de ataque se puede crear con componentes electrónicos básicos

La vulnerabilidad es fácil de explotar y no requiere habilidades avanzadas de codificación. El submundo cyber-criminal está lleno de hackers de hardware que podrían replicar fácilmente lo que Wimmenhove logró.

Un ladrón de autos necesitaría crear una plataforma simple que pueda captar la señal de radio del mando, calcular el siguiente código móvil y enviar una señal de radio similar al vehículo una vez que el dueño se haya ido.

La plataforma para llevar a cabo tales ataques no es ni siquiera cara, variando de $ 15 a $ 30, según el precio y los componentes usados.

"En la actualidad, estoy usando una Raspberry Pi B + ($ 25), un dongle Wi-Fi ($ 2) y un dongle de TV ($ , pero el dongle Raspberry Pi B + y Wi-Fi podrían ser reemplazados con un Raspberry Pi Zero W ($ 10), que tiene WiFi a bordo ", le dijo Wimmenhove.

"Entonces necesitas una antena de 433MHz ($ 1) y un convertidor de MCX a SMA ($ 1) para meter la antena en el dongle", agregó. "Finalmente, necesitas algo para impulsar la cosa. Estoy asumiendo que la mayoría de las personas tienen algún tipo de banco de poder de iones de litio por ahí. De lo contrario, tampoco cuestan mucho".

Algunos modelos afectados

Wimmenhove probó la plataforma en su propio Subaru Forester 2009, pero dice que el exploit también debería funcionar en los siguientes modelos:

2006 Subaru Baja
2005 – 2010 Subaru Forester
2004 – 2011 Subaru Impreza
2005 – 2010 Subaru Legacy
2005 – 2010 Subaru Outback

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