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Muy buena iniciativa bro!
Dejo un post sobre neuronas artificiales: You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login

Saludos,
ANTRAX

Muchas gracias por el apoyo. Espero cumplir las expectativas.

Saludos.
Andrey...

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Es una cuestión "de distancias"...

Tá mu frío Marte.

Tocara poner a las abuelitas a desarrollar sweters espaciales...
Proyect GrandMothers for Mars... Jaja...

La Oficina Nacional de Seguridad Eslovaca (NBU) ha identificado diez bibliotecas maliciosas de Python cargadas en PyPI - Python Package Index - el repositorio de software oficial de terceros para el lenguaje de programación Python.

Los expertos de NBU dicen que los atacantes usaron una técnica conocida como typosquatting para cargar bibliotecas Python con nombres similares a los paquetes legítimos, por ejemplo: "urlib" en lugar de "urllib".

El repositorio PyPI no realiza ningún tipo de verificación o auditoría de seguridad cuando los desarrolladores suben nuevas bibliotecas a su índice, por lo que los atacantes no tuvieron dificultad en cargar los módulos en línea.

Los desarrolladores que escribieron incorrectamente el nombre del paquete cargaron las bibliotecas maliciosas en los scripts de instalación de su software.


Las bibliotecas incluyeron código malicioso pero benigno

"Estos paquetes contienen exactamente el mismo código que su paquete ascendente, por lo que su funcionalidad es la misma, pero el script de instalación, You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login, se modifica para incluir un código malicioso (pero relativamente benigno)", explicó NBU.

Los expertos dicen que el código malicioso sólo recopiló información sobre hosts infectados, como el nombre y la versión del paquete falso, el nombre de usuario del usuario que instaló el paquete y el nombre de host del equipo del usuario.

Los datos recolectados, que parecían "Y: urllib-1.21.1 admin testmachine", se subieron a una dirección IP china en " 121.42.217.44:8080 ".


Paquetes eliminados la semana pasada

Funcionarios de la NBU contactaron a los administradores de PyPI la semana pasada, quienes retiraron los paquetes antes de que los funcionarios publicaran un aviso de seguridad el sábado. Se encontró que los siguientes paquetes contienen el código malicioso:

- acqusition (cargado 2017-06-03 01:58:01, suplanta la adquisición )
- apidev-coop (cargado 2017-06-03 05:16:08, suplanta apidev-coop_cms )
- bzip (cargado 2017-06-04 07 : 08: 05, suplanta bz2file )
- cripta (cargado 2017-06-03 08:03:14, suplanta el crypto )
- django-server (cargado 2017-06-02 08:22:23, suplanta django-server-guardian- api )
- pwd (cargado 2017-06-02 13:12:33, suplanta pwdhash )
- herramientas de configuración(cargado 2017-06-02 08:54:44, se impersona setuptools )
- telnet (cargado 2017-06-02 15:35:05, impersonates telnetsrvlib )
- urlib3 (uploaded 2017-06-02 07:09:29, se suma urllib3 )
- urllib (cargado 2017-06-02 07:03:37, se hace pasar por urllib3 )

El código malicioso fue diseñado para su uso con Python 2.x y generó errores cuando se usó en aplicaciones Python 3.x. Así es como los usuarios descubrieron su presencia mientras depuraban sus aplicaciones.

La evidencia sugiere que los paquetes contaminados lo convirtieron en un verdadero software
NBU dice que los paquetes maliciosos estaban activos entre junio de 2017 y septiembre de 2017, y hay pruebas de que fueron utilizados en varios paquetes de software.

Los expertos piden a los desarrolladores de Python que revisen su software y vean si usaron una de las bibliotecas contaminadas. Los paquetes de software deben ser recompilados con las versiones originales y limpias de las bibliotecas maliciosas.

En una nota lateral, y no relacionado con el vector de ataque, NBU también aconseja a los desarrolladores de Python que eviten usar "pip" - un instalador de paquetes Python - al descargar bibliotecas Python, ya que pip no soporta firmas criptográficas.

Este no es el primer caso cuando el repositorio de paquetes de un lenguaje de programación fue atrapado propagando paquetes maliciosos. El último incidente involucró el repositorio node de Node.js donde se extrajeron 38 módulos JavaScript para contener el código que robó variables de entorno.

Los indicadores de compromiso están disponibles en la alerta de seguridad NBU .
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He visto fotos, tá to rojo, y no hay árboles para desahogar las ganas...

Jaja... pero seria interesante desarrollar tecnologías que permitan adecuar el entorno...

Vamos a ver...

Para sostener vida en un planeta hace falta lo primero cierta distancia a un sol (en fase cachonda, como esté rojo yo de tí me iba a otra galaxia con el topedo sideral), que esté frío o con baja actividad volcánica, que contenga agua, y que le caigan cosas (teoría de la bacteria generadora de vida)...

Marte está frío y muerto por que está lejos...

¡¡¡ Oye !!!  ¡ Si quieres montar una tienda de iglús en Marte te diré que en principio no es mala idea !


Un saludo.

Si es sarcasmo tengo que decir que los textos no son buenos para eso.
Y agregar que antes decían para volar hacia falta ser mas ligero que el viento pero se desarrollo la tecnología y ahora es lo mas común el realizar vuelos.
No dicen que marte es perfecto, ojo, es el mas apto para albergar vida.

Y si en vez de estar muerto marte esta en etapas que ya paso la tierra y todavía esta en evolución su vida. Pero como saben esto lleva muuuuchos años, miles.

Saludos. Gracias por leer...

Primero que nada avisarles que en el mes de octubre comenzare a publicar una seria de post's sobre IA y temas relacionado a este mundo, no soy un especialista, simplemente soy un aficionado que se encuentra en etapa de aprendizaje, la gran mayoría no son de mi autoría, mi objetivo es traer más información sobre estos temas en español, ya que todos son en Inglés, Chino y otros idiomas.

Ojo, serán post´s que explicaran diversos temas de este mundo tan grande como lo es la IA, y también serán (no sé si llamarlos así) clases o curso sobre IA.

Espero sus comentarios ya que evidentemente mientras más se note su interés se le dará actividad al tema.

Sin más que decir les dejo el primer post para que se vallan familiarizando con estos temas, realizado por Roman Kucera un especialista en Big Data, conferencista y Jefe de Tecnologías.

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Ha habido tantos artículos publicados sobre Facebook cerrando sus robots después de que desarrollaron su propio idioma. Los medios de comunicación sólo están amando estos títulos clickbait. Algunos de estos artículos le permitirían creer que se trataba de una llamada muy cercana, que los científicos de Facebook apenas cerraron la IA antes de que pudiera hacerse con el mundo.
Afortunadamente, todavía hay personas sanas por ahí, así que ha habido bastantes artículos explicando por qué toda la charla del día del juicio final es un disparate completo (como los publicados por Snopes o CNBC ).

Incluso algunos de los medios que originalmente ofrecieron una versión muy escandalosa de este evento finalmente editaron el contenido para ser menos dramático (como The Independent, por ejemplo).

El problema es que las noticias falsas pero pegadizas son mucho más fáciles de difundir que cualquier otra cosa. También me parece curioso que ninguno de los artículos realmente explicó lo que sucedió en términos que la gente entienda. Traté de explicar la situación a algunos de mis amigos y finalmente decidí que valía la pena anotar.

Tal vez ayudará a la gente a dormir sin pensar en SKYNET. Sin embargo, mi objetivo es educar - para mostrar cómo funciona el llamado IA.


Investigación de AI de Facebook (FAIR)

Entonces, ¿qué estaba haciendo realmente Facebook? ¿Y cómo los robots "casi se volvieron sensibles"? Todo el proyecto está bien documentado y disponible para el público en general. Cualquier persona puede realmente descargar y ejecutar este IA, así como observar el nuevo idioma por su cuenta. Sólo tenga cuidado y cerrarlo a tiempo como lo hicieron los ingenieros de Facebook.

El sistema intenta simular el diálogo y la negociación. Al robot se le da un conjunto de elementos (que consta de libros, sombreros y bolas) y algunas preferencias de los elementos que quiere más que otros.

Entonces se supone que debe negociar con su contraparte, ya sea un ser humano u otro robot, sobre cómo dividir el tesoro entre ellos.

La investigación se publicó en junio, incluyendo todos los datos de código y entrenamiento utilizados para el experimento.
Entonces, ¿cómo funciona en términos simples?


Aprendizaje automático

No voy a molestarle con todos los detalles técnicos, pero es importante entender algunos principios básicos sobre cómo funciona esta tecnología.

Al desarrollar un robot como este, usted comienza con algo llamado un "conjunto de datos de entrenamiento". Esto consiste en ejemplos bien descritos del comportamiento que el robot está tratando de simular. En el caso particular de la negociación de Facebook chat bot, le dan ejemplos de diálogos de negociación con toda la situación anotada correctamente - cuál era el estado inicial, las preferencias del negociador, qué se dijo, cuál fue el resultado, etc.

El programa analiza todos estos ejemplos, extrae algunas características de cada diálogo y asigna un número a estas características, representando la frecuencia con la que los cuadros de diálogo con esa característica terminaron con resultados positivos para el negociador. Para mejor imaginar lo que es una "característica", pensar palabras, frases y oraciones. En realidad es más complicado que eso, pero es lo suficientemente bueno para obtener el principio.
Para ser más específico, si el robot quiere sombreros, la frase "Usted puede tener todos los sombreros" tendrá una puntuación muy baja porque esta frase terminó con un mal resultado en cada escenario de los datos de entrenamiento - el negociador no obtuvo lo que él queria.


Esto básicamente te dará la versión cero de tu IA. Ahora sabe qué sentencias tienen más probabilidades de obtener un buen trato de la negociación. Puede utilizarlo para iniciar un diálogo. Se tratará de maximizar la probabilidad de un resultado positivo basado en los números reunidos durante la fase de entrenamiento. El término AI se siente un poco raro aquí - es muy artificial, pero no muy inteligente.

No entiende el significado de lo que está diciendo. Tiene un conjunto muy limitado de diálogos para relacionarse, y sólo selecciona algunas palabras o frases basadas en probabilidades calculadas a partir de esos diálogos históricos. No puede hacer nada más. Simplemente calcula la probabilidad de obtener la cantidad deseada de sombreros, bolas o libros, y basado en que escribe algo en la pantalla.

El siguiente paso es usar una técnica llamada aprendizaje de refuerzo.

Dado que nuestra capacidad de proporcionar datos de formación bien anotados es bastante limitada, necesitamos otra forma de aprender esta IA. Uno de los enfoques comunes es dejar que la IA ejecute una simulación, y aprender de sus propios resultados. Antes de explicar lo que esto significó para el caso de la robótica de negociación, déjame ir a una IA diferente.

AlphaGo

Google Deepmind AlphaGo es un programa que puede haber escuchado el año pasado. Fue el primer IA en vencer a un jugador profesional de Go. Y es un ejemplo perfecto de aprendizaje de refuerzo en acción.

AlphaGo comenzó a aprender de juegos reales jugados por personas reales. Analizó y anotó cada movimiento posible sobre la base de este conocimiento. Esto solo hizo AlphaGo capaz de jugar, aunque muy pobremente - no entendía el juego, pero tenía una manera de anotar los movimientos basados en juegos previamente analizados.

Pero, Go es bastante fácil de simular. Tenemos un conjunto exacto de reglas y tenemos un muy buen objetivo para el IA - para ganar el juego. Así que sólo podemos crear dos instancias de tal IA y dejarlo jugar contra sí mismo. Dado que tenemos una gran cantidad de poder de computación disponible, puede jugar millones de juegos para entrenar, muchos más de lo que cualquier humano podría. A continuación, actualiza las probabilidades de una victoria para cada movimiento sobre la base de todos estos resultados simulados, cada vez mejor y mejor en la puntuación de los movimientos bien calificados.


Una vez más, estoy simplificando el concepto. Sólo quiero que se quite una cosa de este ejemplo. Aprendizaje de refuerzo de trabajo realmente, muy bien (como lo demuestra AlphaGo y muchos otros) si podemos satisfacer tres condiciones:

-Un espacio bien definido de opciones para la IA. En el caso de AlphaGo, sólo puede jugar movimientos Go válidos.
-Una buena manera de anotar el resultado. En el caso de AlphaGo, una victoria es buena, una pérdida es mala.
-Una buena manera de simular la situación y dejar que la IA aprenda. En este caso, podemos dejar que la IA juegue Ir contra sí misma (preferiblemente contra diferentes versiones de sí mismo, ya que es más fácil aprender algo nuevo si tu oponente juega de manera diferente a ti).


Volviendo a Facebook

Así que echemos un vistazo al tema original. Facebook estaba tratando de crear un robot que pudiera negociar. ¿Qué tan bien encaja en las tres condiciones anteriores? Hay una gran manera de anotar el resultado ya que hay un valor asignado a cada elemento que es parte de la negociación. Tenemos una buena manera de simular la situación y dejar que la IA aprenda. Eso es exactamente lo que Facebook hizo - dejar que dos instancias del robot negociar entre sí. Pero el último punto es un poco problemático.

A diferencia con el juego de Go, no hay una definición fácil de la lengua inglesa. El conjunto de datos de entrenamiento original estaba en inglés, pero las características extraídas eran sólo palabras y frases, y el robot estaba reuniéndolas basándose en la representación numérica de la probabilidad de que fueran a ayudar a obtener el resultado deseado.

Dos robots que en realidad no entienden el inglés acabaron hablando entre sí y aprendiendo unos de otros. La única medida de su éxito era qué tan bien distribuían libros, sombreros y pelotas. La única regla a seguir era poner palabras en la pantalla. Empezaron a hablar más o menos en inglés, pero estaban aprendiendo de sus propios errores, sin saber que eran en realidad errores - llevaron al resultado deseado en forma de sombreros, libros y pelotas. Algunas palabras se perdieron porque según los números, no contribuyeron al resultado de la negociación. Algunos se multiplicaron. Si diciendo "quiero" mejora la posibilidad de conseguir algo, entonces ¿por qué no deberíamos decirlo varias veces, ¿verdad? Y una vez que esto funciona, la IA lo tomará como confirmación de que esta es una buena estrategia.

Si se tratara de un entrenamiento contra un ser humano, esto probablemente no sería un problema tan grande, ya que el otro lado estaría usando un lenguaje apropiado. Sin embargo, habría un problema diferente. Sería difícil ejecutar un número suficientemente grande de simulaciones para entrenar a la IA.

Como lo notaron los ingenieros de Facebook, podría haber funcionado mejor si la función de puntuación también incluía un chequeo de idioma, en lugar de sólo el valor total de los artículos recibidos después de la negociación. Pero no lo hizo. El hecho de que el lenguaje degenerado no es ni sorprendente ni interesante de ninguna manera. A todos los científicos que trabajan en este tipo de problemas les pasa, y estoy seguro de que los ingenieros de Facebook realmente esperaban ese resultado. Acaban de desactivar la simulación una vez que se degeneró demasiado, después de muchas iteraciones, y después de que dejó de proporcionar resultados útiles.

Por cierto, si usted lee el informe o el documento publicado, aparte de la charla de la charla que se compartió a través de Internet, en realidad había muchos buenos resultados también. El experimento funcionó como se pretende, y yo diría que fue bastante exitoso en general.



Al final, no es nada sorprendente

Nada espantoso, chocante o incluso digno de nota sucedió. Sólo un día regular con un experimento científico regular. Y entonces todo el infierno se soltó como quieren ser periodistas publicando un artículo del juicio final después de otro. Cerrar un bot de chat cuando deja de mostrar un resultado razonable es tan ominoso como cambiar una bombilla defectuosa.

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Dudas, comentarios, aportes o algo que decir (Todo con el respeto que esta comunidad se merece) se los agradecería.
Saludos, gracias por leer y "happy learning"...

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SpaceX ha dado un paso burocrático en sus planes para lanzar una red de satélites para dar acceso a Internet global. Se espera que el plan de 10.000 millones de dólares sea una fuente importante de financiamiento para la compañía de exploración espacial.
SpaceX parece dar un paso adelante en su plan para proporcionar acceso a Internet a bajo costo a través de una red de satélites. Según un informe de GeekWire , SpaceX ha presentado a la marca registrada el nombre "Starlink" para la red. CEO Elon Musk anunció por primera vez su intención de comenzar el proyecto en 2015. Planes más detallados fueron establecidos en mayo , incluyendo la intención de lanzar 4.425 satélites en órbita entre 2019 y 2024.

Musk estimó que la red podría costar más de $ 10 mil millones para empezar, pero lo prevé como una fuente importante de ingresos para la compañía una vez que esté en funcionamiento.

Musk se espera que anuncie más sobre el progreso del proyecto cuando él habla en el Congreso Astronáutico Internacional en Australia la próxima semana.

Esta red es potencialmente cambiante en su capacidad de proporcionar acceso a Internet a partes del mundo donde la infraestructura de comunicaciones terrestres es difícil o imposible de construir. Sin embargo, no es el único proyecto en funcionamiento.  OneWeb , con sede en Virginia , que pretende tener una red operacional en 2019, está compitiendo para lanzar sus satélites. Boeing está construyendo satélites para SES, uno de los mayores operadores de satélites del mundo, que está planeando una red de órbita terrestre media.

En general, esta carrera para establecer redes de Internet por satélite debería ser positiva, ya que el acceso a Internet puede tener un efecto democratizador . Ampliar el acceso a los más necesitados será un gran paso para garantizar un mundo mejor.

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He visto fotos, tá to rojo, y no hay árboles para desahogar las ganas...

Jaja... pero seria interesante desarrollar tecnologías que permitan adecuar el entorno...

La Misión de Marte se aproxima, la NASA trabaja para evaluar los riesgos de la radiación espacial

Mientras los astronautas y los científicos se preparan para la próxima misión de Marte, el Programa de Investigación Humana (HRP) de la NASA se esfuerza por proteger al cuerpo humano de la radiación espacial, uno de los principales riesgos para la salud de los astronautas.
RADIACIÓN ESPACIAL

La radiación espacial es uno de los principales riesgos para la salud que enfrentan los astronautas al viajar al espacio. Mientras el equipo de la misión V de HI-SEAS emerge de su último experimento de entrenamiento de aislamiento, y el mundo espera la próxima misión de SpaceX a la actualización de Marte , el Programa de Investigación Humana (HRP) de la NASA está trabajando para proteger al cuerpo humano del daño causado por la radiación espacial.

"La determinación de las consecuencias para la salud de los astronautas después de la exposición a la radiación involucran procesos muy complejos", dijo el físico de investigación de la NASA, Tony Slaba, en un artículo de la NASA . "Es difícil cuantificar exactamente cómo la radiación está interactuando con tejidos y células - y más complicada de cuantificar y determinar qué resultados a largo plazo van a ser en términos de las enfermedades potenciales y los efectos del sistema biológico".


La radiación puede dañar prácticamente cualquier célula del cuerpo. El HRP está investigando toda la gama de consecuencias a largo plazo para la salud de la exposición a la radiación, incluyendo el cáncer y los efectos adversos para el sistema nervioso central y cardiovascular. La radiación espacial puede estrechar y endurecer las arterias, dañar el corazón y causar enfermedades cardiovasculares al eliminar las células en los revestimientos de los vasos sanguíneos. La exposición a la radiación también puede obstaculizar la neurogénesis dañando o matando las neuronas existentes más rápidamente que el cuerpo puede repararlas o reemplazarlas. Esto puede resultar en déficit de memoria y deterioro cognitivo.

Peter Guida, biólogo de enlace del Laboratorio de Radiación Espacial de la NASA, dijo en la función de la NASA, señalando que las propias bases de ADN también pueden ser eliminadas. "La celda hará un intento de reparar estos daños. A veces es eficaz ya veces no lo es, ya veces puede ser mal reparado. Los genes que han sido mal reparados pueden convertirse en mutaciones, y la acumulación de estas mutaciones en el tiempo puede conducir potencialmente al cáncer. "

LA RADIACIÓN ESPACIAL ES ÚNICA

Aunque algunas de estas consecuencias son similares a los efectos de la radiación en la Tierra, estudiar y combatir  la radiación espacial es un desafío único.

"En el espacio, fuera del campo magnético y la atmósfera protectora de la Tierra, hay un campo de radiación muy complejo de protones, y todos los elementos de la tabla periódica están llegando a energías que se acercan a la velocidad de la luz", dijo Slaba en la NASA. "La exposición a la radiación en el espacio es muy diferente de la exposición a la radiación en la Tierra (como los rayos X y los rayos gamma)".

El HRP se centra en soluciones que protegerán a los astronautas como los que asumen la próxima misión de Marte. Los conceptos que se están investigando para prevenir daños a largo plazo incluyen cohetes más rápidos, para reducir el tiempo pasado en el espacio, contramedidas farmacéuticas, y materiales de protección para hábitats, trajes espaciales y vehículos de transporte.

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SpaceX lleva 16 intentos de aterrizaje de su cohete reutilizable Falcon 9, de esos intentos, cinco resultaron en fallos donde muchas veces hubo espectaculares explosiones. Durante el último año pareciera que SpaceX ha encontrado la clave para lograr aterrizajes perfectos, lo que ha ocasionado que hayan pasado un poco a segundo plano, vamos, porque ya es algo hasta cierto punto 'normal' y que dejó de ser sorprendente.

Pocos nos hemos detenido a pensar y analizar el hecho de que los recientes éxitos y rachas de SpaceX, han sido posibles después de una gran serie de fallos y aprendizajes. Elon Musk lo tiene claro, y hace unos días nos anticipada que publicaría un vídeo con todas las tomas falsas (bloopers) de los internos de aterrizaje del Falcon 9. Pues ese día ha llegado y el vídeo es una maravilla llena de fuego y explosiones.

"Tecnicamente aterrizó... pero no en una sola pieza"

Elon Musk dio a conocer un vídeo donde se resumen miles de millones de dólares en pérdidas, algo que el CEO de SpaceX se ha tomado con filosofía y hasta con humor, ya que el vídeo en sí es una espectacular sucesión de explosiones y fallos, pero lo realmente divertido son los comentarios.

Musk mencionó que él editó la mayor parte del vídeo, donde se muestra la colección privada de fracasos de SpaceX, todo bajo un humor que hasta incluye el tema de Monty Python como música de fondo. Un verdadera joya donde incluso podremos ver una escena donde el Falcon 9 está completamente destruido y el comentario al pie del vídeo se lee: "es sólo un rasguño".


Más que una espectacular recopilación de explosiones, o una divertida forma de ver el fracaso, para Elon Musk es una especie de reflexión donde se detiene a ver qué ha pasado en estos diez años de SpaceX. Un largo camino que aún no termina, donde a pesar de haber controlado los aterrizajes aún está pendiente el tema de la reutilización, porque no sólo se busca usar nuevamente el booster, sino también la etapa superior del cohete y el carenado, ya que el objetivo principal de la compañía es que todo el cohete sea reutilizable. Algo para lo que tendremos que esperar unos años más.

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Mozilla esta semana reveló planes para introducir un nuevo algoritmo de establecimiento de claves en Firefox para mejorar tanto la seguridad como el rendimiento del navegador web.

Llamado Curve25519 , y diseñado por Daniel Julius Bernstein, el algoritmo es una función de alta seguridad de curva elíptica-Diffie-Hellman que se considera adecuada para una amplia variedad de aplicaciones criptográficas. La criptografía de clave pública puede lograr velocidades de registro, al tiempo que ofrece compresión de llaves gratis, validación de claves libres y protección de cronometraje de última generación, explica Bernstein.

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Ampliamente utilizado para el intercambio de claves en TLS, Curve25519 fue estandarizado recientemente por el Internet Engineering Task Force (IETF). Mozilla ya ha implementado el algoritmo en el último Firefox Nightly , y espera que Firefox 57, que se estrenará en noviembre, para que la función para todos los usuarios, Benjamin Beurdouche, Mozillian INRIA París - equipo de Prosecco, revela .

La implementación de Curve25519 en Firefox es el resultado de una colaboración con el INRIA y el Proyecto Everest (Microsoft Research, Universidad Carnegie Mellon, INRIA).

Como resultado de la asociación, Mozilla tiene como objetivo que el primer navegador web principal para tener formalmente verificados primitivos criptográficos.

Además de estar formalmente verificado, la implementación de HACL Curve25519 también se espera que proporcione un aumento del 20% de rendimiento en plataformas de 64 bits en comparación con la implementación existente de NSS (19500 multiplicaciones escalares por segundo en lugar de 15100).

Se espera que la mejora, según la organización de Internet, mejore la seguridad general de Firefox y sus usuarios, dado que ya se ha verificado el algoritmo de intercambio de claves.

"Incluso los bugs anómalos en primitivos criptográficos pueden romper las propiedades de seguridad de todo el sistema y amenazar la seguridad del usuario. Afortunadamente, los recientes avances en la verificación formal nos permiten mejorar significativamente la situación mediante la creación de implementaciones de alta seguridad de algoritmos criptográficos ", dice Beurdouche.

La organización también planea implementar otros algoritmos HACL en NSS, y espera poder hacerlo durante los próximos meses.

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Una nueva filtración permitió ver la ubicación de más de medio millón de vehículos con localizador satelital en EEUU

Estamos llegando a un punto donde las violaciones de datos que permiten acceder a información privada se están volviendo, lamentablemente, algo normal. Ya lo veíamos hace unas semanas con el preocupante caso de Equifax, y antes de eso le ocurrió a Target, y antes a Yahoo, y así nos podemos seguir.

Hay una máxima que dice que si tu información está en línea entonces está expuesta. Y así ha sido, el Centro de Seguridad de Kromtech descubrió hace unos días que cualquier persona podía acceder a la plataforma de seguimiento automotriz de 'SVR Tracking', que se dedica a la recuperación de vehículos, y así ver en directo la ubicación de más de medio millón de usuarios que decidieron contratar este servicio por cuestiones de "seguridad".
El problema: la contraseña

SVR Tracking ofrecer servicios de rastreo a vehículos por medio de un dispositivo que se coloca en "un lugar secreto" que no está accesible al conductor. Con esto, la compañía proporciona a sus clientes monitorización continúa las 24 horas durante los 365 días del año.

Para que el usuario pueda dar seguimiento a la ubicación del vehículo registrado, se le proporciona un número de usuario y una contraseña (la cual no puede ser modificada) para acceder a la plataforma vía web o aplicación móvil para smartphones. Asimismo, este sistema permite acceder al historial de ubicaciones y trayectos del vehículo de los últimos 120 días.

Bueno, pues Kromtech encontró el pasado 18 de septiembre 540.642 credenciales de inicio de sesión para la plataforma de SVR Tracking. Dichas credenciales se encontraban en un Amazon S3 sin protección, por lo que fue imposible saber cuánto tiempo llevaban ahí. De hecho tampoco se pudo saber quién fue el responsable de guardarlas, pero estaba libres para que cualquier personas accediera y las usara.


Dichas credenciales no sólo incluían nombre de usuario y contraseña, ya que en la mayoría de los casos había un correo electrónico, matriculas del coche y domicilio registrado, vamos, hasta el número de identificación del vehículo (VIN). Muchas de estas cuentas se trataban de clientes empresariales con varios vehículos registrados, por lo que era posible ver en tiempo real toda la operación de una compañía. Obviamente no necesitamos mencionar el valor de esta información en manos equivocadas.

Kromtech descubrió que el problema es que todas las contraseñas estaban codificadas con caracteres aleatorios usando el nivel de protección más débil (SHA-1), lo que hace que cualquier hacker pueda descifrarlas con cierta facilidad en poco tiempo.

Esta violación de datos también daba acceso a la plataforma de desarrollador de SVR Tracking, donde se cree que 339 registros estuvieron expuestos. En ellos se encontraban imágenes de los vehículos, bitácoras de mantenimiento y documentos que detallan los contratos con más de 400 concesionarios de automóviles que utilizan estos servicios de localización y rastreo.

Como ya había comentado, Kromtech encontró los datos el pasado 18 de septiembre y le tomó poco más de 24 horas determinar a quien pertenecían. El aviso a SVR Tracking llegó el 20 de septiembre y a las pocas horas el servidor ya estaba bloqueado. Hasta el momento, SVR Tracking no ha salido a mencionar nada con respecto a esta violación, ni una aclaración o aviso público a sus clientes.

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Aunque funciones como "encontrar mi iPhone" han ayudado a frenar los robos de celulares, también proporcionan una nueva avenida de ataque para los piratas informáticos.

La función de seguridad ahora está siendo utilizada por hackers para bloquear el hardware de algunos usuarios de Apple, y chantajearlos para que paguen un rescate, o ransomware, para que sus dispositivos sean desbloqueados.

Originalmente introducido por Apple en 2010, el servicio "Find My" permite a los usuarios usar la ubicación GPS para encontrar exactamente dónde se encuentra su iPhone, iPad o Mac. "Lost Mode" permite a los usuarios bloquear su dispositivo de manera remota, para impedir que un ladrón pueda tener acceso a información personal. Pero desafortunadamente, eso significa que, si un pirata cibernético roba la información de inicio de sesión de alguien, puede usarla para pedir rescate para recuperar el acceso al dispositivo.

El mensaje de rescate se presenta en la propia pantalla de bloqueo, a menudo con una dirección de una cuenta para depositar Bitcoin. En el caso de un usuario, su hacker exigió 0.01 Bitcoin para desbloquear el dispositivo, o alrededor de $50 dólares.


Al igual que en todos los casos de ransomware, el consejo general es no pagar por el chantaje, ya que esto sólo anima a los hackers a continuar con su práctica. La mejor opción sería ponerse en contacto directamente con Apple para que ayude a resolver el problema.

Aunque todavía este no es un problema generalizado, ha habido varios informes recientes de usuarios que encuentran sus sistemas bloqueados sin advertencia. MacRumors afirma que se deriva de hacks de servicios de terceros, unido al viejo problema de la reutilización de contraseñas. Eso ha llevado al bloqueo de algunos dispositivos de Apple.

También destaca el hecho de que uno de los problemas clave con el servicio "Find My" de Apple es que no requiere dos factores de autenticación. Eso es algo comprensible teniendo en cuenta que un usuario de Apple puede tener sólo un dispositivo de esa marca, y por lo tanto, su uso no sería posible si lo pierde. Pero ese problema podría ser solucionado al estilo de Google, que ofrece una copia de seguridad en dispositivos secundarios para estos casos.

Incluso si no te has visto afectado por este último ataque, sin importar la marca de tu dispositivo es importante utilizar contraseñas seguras, credenciales de inicio de sesión únicas y autenticación de dos factores siempre que sea posible. Aunque eso no garantiza que no puedas ser hackeado, logra que sea más complicado hacerlo, que es a menudo suficiente para evitar problemas.

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La importancia de permanecer anónimo en Internet se ha convertido en un problema para muchos usuarios. La recopilación de información es muy elevada en muchos servicios. Por este motivo, los usuarios escogen minuciosamente cuáles son los más adecuados. O mejor dicho, los menos dañinos para la privacidad de los sus datos. La red Tor y los servicios asociados es la elección obvia en la actualidad. Sin embargo, parece que ha aparecido un competidor. ¿Conoces la red Loopix? En este artículo vamos a hablar de ella, o al menos de lo que se sabe hasta este momento.

El origen de esta red se encuentra en la Universidad de Londres. Un grupo de investigadores ha creado una nueva red compleja que permitirá el envío de mensajes entre extremos sin que la información quede al descubierto y sin que se consiga información relacionada con estos.

La red Tor se basa en el protocolo Onion, asegurando de esta forma la información de los extremos y la información enviada. Sin embargo, Loopix va un paso más allá, pero de una forma mucho más sencilla. Los expertos se han basado en la arquitectura básica de mensajes, pero suprimiendo la latencia existente en el diseño básico y añadiendo cierto desenfoque a la temporalidad de la información. Básicamente se introduce un retardo aleatorio que se adjunta a la información.

La base es muy similar entre Tor y Loopix

La mezcla de redes es compartida por ambas. Una vez el mensaje es enviado, este sigue un número aleatorio de nodos. La diferencia entre ambas redes se produce en el envío de la entrega del mensaje. Es decir, en ambos casos, la forma de introducir el contenido en la red es el mismo. Pero a la hora de realizar la entrega, en el caso de Loopix no es inmediata, pudiendo almacenarla en modo offline, esperando que la entrega se realice en algún momento.

También comparte con Tor el uso de Sphinx. Es decir, utiliza el mismo cifrado de la información.

Su utilización en tiempo real es posible

Los expertos en seguridad que han desarrollado esta herramienta han realizado pruebas de rendimiento. Indican que la estructura de red soporta de forma óptima la "mezcla" de 300 mensajes por segundos, con un retardo máximo tras la modificación de 1,5 milisegundos. Esto implica que su uso sea posible en el día a día, al igual que sucede con la red Tor.

Han sido muchos los intentos de crear redes anónimas. Sin embargo, el retardo que se producía al utilizar el protocolo que convertía la información en anónima impedía que esto fuese viable.

Pero tiene un problema bastante importante. Es compatible con servicios de mensajería instantánea, los cuales requieren muy poca latencia. También lo es con servicios de mayor latencia, como por ejemplo, un servicio de correo electrónico. Sin embargo, no funciona de forma correcta con la navegación web, algo que Tor si permite sin ningún problema.

Desde el grupo de investigadores indican que la red aún está en periodo de desarrollo, y que aún son necesarias muchas pruebas, pudiendo incluso solucionar el problema de la navegación web.

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una duda como hacia para llamar al enlace 

saludos flamer

Aqui mas detalles tecnicos

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Saludos. Gracias por leer...

Investigadores de seguridad de Kaspersky han descubierto una nueva forma de ataque que está siendo empleada para recolectar datos de los usuarios de Microsoft Word. A diferencia de los sospechosos habituales en este tipo de actividades maliciosas, no tiene que ver con macros, ni exploits de contenido dentro de los documentos, como suele ser usual.

A través de un documento de Word que luce aparentemente inofensivo, con solo texto y un par de enlaces (nada de objetos en Flash, ni macros, ni archivos ejecutables), el atacante es capaz de aprovecharse de una función del mismo Word que no ha sido documentada antes para recoger datos sobre el ordenador de la víctima.

Los investigadores detectaron este tipo de ataques al encontrarse con campañas de spear phishing, esas estafas focalizadas por correo electrónico cuyo propósito es obtener acceso no autorizado a datos confidenciales, que contenían adjuntos que no parecían ser maliciosos inicialmente.


Los emails maliciosos tenían adjunto un documento de Word con unos simples trucos para Google que lucía aparentemente limpio. Pero, usando ese documento los atacantes fueron capaces de insertar enlaces a scripts PHP de sitios maliciosos de terceros.

Cuando la persona abría el documento este era capaz de aprovecharse de una función llamada "INCLUDEPICTURE" para manipular el código y lanzar una petición a las URLs maliciosas que estaban dentro del documento. Y, de esa forma enviaban información sobre el ordenador de la víctima y su versión de Office.

Los investigadores tuvieron problemas para entender qué era lo que hacía exactamente esa función "INCLUDEPICTURE", pues no encontraron una descripción oficial o información de cómo debería ser interpretada, pues la documentación de Microsoft Office no incluye ninguna descripción de ella.

La función se encuentra en Microsoft Word para Windows, iOS y Android. Si algún usuario de esos sistemas abre el documento malicioso en su dispositivo, se hará la llamada al enlace malicioso, se recogerán sus datos y se entrará en una posible lista para futuros ataques focalizados.

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¿Eres usuario de Netflix? Si la respuesta es afirmativa, te recomendamos que prestes mucha atención a los mensajes que recibas de la compañía: ha sido detectada una nueva campaña que utiliza correos electrónicos falsos de Netflix el objetivo de robar los datos bancarios de las víctimas. Además, a diferencia de otros ataques de similares características, en esta ocasión la estafa está bastante bien elaborada y lograda, consiguiendo engañar a muchos usuarios que han caído en la trampa.

A través de Twitter hemos podido ver ejemplos de los correos electrónicos falsos que se están remitiendo, y tanto la apariencia como la redacción están muy cuidados. Como puedes ver un poco más bajo, el diseño se corresponde a la perfección con el de las comunicaciones habituales que emite Netflix, respetando las tipografías, colores y logo.

En cuanto al texto, también ha sido redactado a conciencia y nada parece indicar que se trata de un mensaje que pretende engañarnos. Por el contrario, la dirección del remitente sí puede hacernos sospechar, ya que no se trata de la cuenta oficial de soporte, sino de otra llamada supportnetflix@ You are not allowed to view links. You are not allowed to view links. Register or Login or You are not allowed to view links. Register or Login.


En caso de hacer clic en el botón integrado en el cuerpo del mensaje, la víctima accede a una página falsa de Netflix cuyo diseño también está muy bien logrado. Aquí, el sistema solicitará las claves de acceso a la plataforma, y después, tal como se indicaba en el texto, la introducción de los datos bancarios. En caso de cumplimentar toda la información requerida, ésta quedará en manos de los atacantes, que podrán utilizarla con fines maliciosos.

Si has recibido un correo de estas características y has caído en la trampa, ponte en contacto con tu banco cuanto antes para notificar lo ocurrido y habla también con Netflix. Es muy importante que tengas presente que este tipo de estafas son muy comunes, por lo que desconfía siempre que recibas mensajes solicitando información personal. En estos casos, nunca accedas a los enlaces que te facilita el texto y dirígete a la página web oficial desde tu navegador.

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Estadísticas de Kaspersky Lab revelaron que los usuarios en América Latina han recibido un total de 677,216,773 ataques de malware durante los primeros ocho meses del año (1ero. de enero a 31 de agosto). Esta cifra es significativamente mayor a los 398 millones que se registraron durante el mismo periodo en 2016, lo que representa un aumento de 59%. Para ponerlo en contexto, esto significa que cada hora, los usuarios en Latinoamérica son sujetos a 117,572 ataques de malware o 33 ataques por segundo (Fuente Kaspersky Argentina).

Según el estudio, los usuarios en Brasil, México y Colombia han registrado el mayor número de ataques de malware en lo que va del 2017. Además, Brasil fue reconocido como el país más peligroso per cápita de cibernautas en Latinoamérica, en cuanto a amenazas en línea, donde los ataques en la red afectaron a 30% de los usuarios. Este es seguido por Honduras (23.5%), Panamá (22.6%), Guatemala (21.6%) y Chile (20.6%). Brasil también encabeza a los países latinoamericanos en términos de alojamiento de sitios maliciosos, 84% de hosts ubicados en América Latina que se utilizaron en ataques a usuarios de todo el mundo está ubicado en este país.


Los datos fueron divulgados durante la 7ma Cumbre Latinoamericana de Analistas de Seguridad de Kaspersky Lab, que se realizó esta semana en Buenos Aires, Argentina, donde la empresa presentó su investigación sobre las más recientes amenazas en la región. Utilizando el servicio basado en la nube Kaspersky Security Network como la principal fuente de información, los analistas de seguridad estudiaron las detecciones de malware y spam del 1ero. de enero al 31 de agosto de 2017. Los resultados demostraron que toda la región en su conjunto ha experimentado una considerable cantidad de ciberamenazas, muchas de las cuales estaban encaminadas al robo de dinero.

Según el estudio, la gran mayoría de estos ataques se dieron fuera de línea, es decir, fueron detectados y bloqueados en el disco duro de los usuarios. La infección se pudo haber dado a través de memorias USB, redes de trabajo u otros medios.  Sin embargo, si hablamos de los ataques con el uso del Internet, la mayoría de estos ataques se realizó vía Web (85%), mientras que 15% se realizó vía Email. El correo electrónico se destaca en los círculos cibercriminales para divulgar troyanos bancarios.  Además, en el Top 20 de ataques se distingue la presencia de la familia de los troyanos Trojan.PDF.Phish, la cual se propaga vía documentos PDF diseñados a parecerse a los originales y donde a la víctima se le notifica sobre supuestas multas o beneficios.

En relación a los ataques registrados en computadoras, 40% de estos corresponde al uso de software pirata. Según el último informe de Software Business Alliance, más de la mitad (55%) de los programas y licencias utilizadas en América Latina en la actualidad son ilegales. Es más, si consideramos que muchos directores de informática desconocen el alcance del software implementado en sus sistemas o desconocen si el software es legítimo, según reveló el mismo reporte, el problema es aún más grave.

"Existen situaciones donde el paquete de software pirata ya viene troyanizado, lo que resulta en que el mismo usuario termine instalando malware en su propia máquina. Este problema está estrictamente relacionado con los hábitos de los usuarios y hace que el trabajo para los atacantes sea más fácil", explicó Dmitry Bestuzhev, Director del Equipo de Investigación y Análisis para América Latina en Kaspersky Lab.  "En el ámbito corporativo, es esencial educar a los empleados sobre la ciberseguridad e imponer políticas de seguridad de TI estrictas que limiten los programas y aplicaciones que su personal pueda descargar en sus equipos para proteger a la red empresarial. Además, es importante subrayar que los programas ilegales carecen de parches y actualizaciones y no reciben soporte técnico, lo que hace a sus usuarios vulnerables".

MALWARE MÓVIL

Uno de los mayores riesgos de seguridad para la región está representado por amenazas móviles. Durante los primeros ocho meses del año, Kaspersky Lab registró 931,945 ataques de diferentes tipos de amenazas, como adware, malware o intentos de ingreso a los enlaces Web conocidos como maliciosos, hacia usuarios de Android o iOS. Es importante resaltar que la gran mayoría de las amenazas detectadas fueron diseñadas para infectar los equipos corriendo sobre la plataforma Android.

En América Latina, las amenazas para móviles más difundidas son los Troyanos-SMS que envían programas agresivos de publicidad y mensajes de texto desde dispositivos móviles infectados a números clasificados Premium. También se detectaron troyanos como el Backdoor.AndroidOS.Fobus.pac, que por medio de acceso remoto permite al atacante conectarse al dispositivo de la víctima y explorar su contenido, exfiltrando información valiosa.

MALWARE PARA MAC

Durante el periodo de esta investigación, Kaspersky Security Network reportó un total de 5,028 diferentes ataques de código malicioso y programas no deseados destinados a usuarios de MacOS. La amenaza "AdWare.OSX.Geonei.s", que muchas veces se propaga a través del Internet como una aplicación falsa de actualización para Adobe Flash Player, ocupa el primer lugar. Es interesante notar que la amenaza "Trojan-Clicker.HTML.Iframe. dg", que ocupa el segundo lugar, es la amenaza #1 detectada vía web para los sistemas operativos Windows. Esta amenaza existe en las páginas Web y por esto es multiplataforma, así que tanto usuarios de MacOS como de Windows pueden ser víctima de este ataque.

Igualmente se puede observar que en el Top20 se encuentran programas de código malicioso que técnicamente no representan peligro para los usuarios de MacOS, pues fueron diseñados para Windows. Sin embargo, los usuarios de MacOS las llegan a detectar porque algunas se distribuyen vía USB infectados y otros son programas que se descargan en las máquinas de MacOS para luego ser transportadas a Windows.

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En los últimos años, los expertos de seguridad han realizado una gran cantidad de recordatorios y advertencias, en las que señalan los riesgos de violación de la privacidad que existen cuando se utilizan dispositivos móviles y de escritorio. Sin embargo, en un estudio realizado en la Universidad de Alabama en Birmingham, se revela una posibilidad que muy pocos han considerado: utilizar las ondas cerebrales para descifrar contraseñas.

Al menos esa es la opinión de, Nitesh Saxena, profesor asociado en la UAB y Director de Investigación de Ciencias de Información y Computación, que con su estudio, ha explorado cómo los receptores de detección de ondas cerebrales, podrían ser utilizados para descifrar las contraseñas y números de identificación personal (PIN).

La investigación realizada por el equipo de Saxena, estudió a un grupo de sujetos mientras utilizaban un auricular conocido como La Epoc +, fabricada por la empresa Emotiv, que es uno de los muchos dispositivos que se comercializan en el mercado como controladores de juegos. El auricular utiliza electrodos para detectar cambios de voltaje en la capa externa del cerebro, un enfoque conocido como electroencefalografía (EEG).


El estudio se basó en registrar los resultados emanados del dispositivo, mientras los sujetos escribían en una pantalla contraseñas y números PIN al azar; de este modo, el software aprende el vínculo entre la escritura y las ondas cerebrales. Después de observar a una persona que introduce cerca de 200 caracteres, los algoritmos del auricular podrían hacer conjeturas basado en los datos de EEG.

Aunque no es posible determinar con exactitud un PIN o contraseña, el estudio mostró que acorta de manera sorprendente, las probabilidades; en el caso de un PIN numérico de cuatro dígitos que tiene una probabilidad de adivinar de 1 en 10.000, se vio reducida a 1 en 20; y en el caso de una contraseña de seis letras con una probabilidad de adivinar de 1 en 500.000, se redujo a 1 en 500 aproximadamente.

El nuevo estudio probó la idea de que si una persona pausa una sesión de juego y se conecta en su cuenta bancaria con el auricular colocado, podría estar en riesgo de que un software malicioso espíe credenciales personales vía ondas cerebrales.

Alejandro Hernández, investigador de seguridad de la empresa IOActive, señala: "La investigación realizada indica sin lugar a dudas, que una gran cantidad de software de EEG hoy en uso y disponible al alcance de cualquier usuario, no está bien diseñado y puede ser vulnerado con facilidad."

El tema en cuestión ha sido el centro de importantes discusiones, al punto de que un abogado y especialista en ética de la Universidad de Zúrich, hizo un llamado para el desarrollo de nuevos marcos legales que regulen la neurotecnología, incluyendo consagrar el derecho a la privacidad mental.

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Los captchas ayudan a que cualquier plataforma en Internet pueda distinguir entre humanos y bots maliciosos. Han evolucionado mucho a lo largo de los últimos años, y algunas propuestas son realmente ingeniosas.

El captcha de ajedrez es de lo mejor que hemos visto en tiempo, pidiéndote que resuelvas una jugada para poder continuar. Podemos encontrarlo en Lichess cuando pedimos recuperar la contraseña de nuestra cuenta, y no se me ocurre un lugar mejor para implementarlo.

Jaque mate o no avanzas

Para aquellos que no la conozcan, Lichess es una plataforma online para los amantes del ajedrez, en la que diariamente juegan 150.000 usuarios. Además de la versión web, existen aplicaciones tanto para Android como para iOS.


Como vemos, nos pide que realicemos un mate en una jugada. Un usuario de Lichess no debería tener mucho problema en realizar esta tarea, pero si necesitamos ayuda nos indican un enlace en la que poder obtenerla.

Simplemente tenemos que agarrar la pieza que creemos y moverla para conseguir el mate en una jugada. En el caso de la imagen que veíamos en la parte superior, sólo era necesario mover la torre negra y atacar directamente al rey.

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Por primera vez, se logra almacenar la luz en forma de sonido y estamos un paso más cerca de la computadora óptica.

Por primera vez, un grupo de científicos de la Universidad de Sidney ha conseguido utilizar un circuito acústico para almacenar datos un medio óptico. Eso conlleva reducir hasta 100.000 veces la velocidad de transmisión de datos sin perder información. Los expertos señalan que estamos ante un desarrollo muy importante. Pero, ¿para qué queremos un sistema que ralentice la velocidad de transmisión?

Para que las computadoras electrónicas pasen a la historia. Así de simple. Hoy por hoy, dentro de cada ordenador hay cientos de miles de electrones "almacenando y procesando datos". Eso fue revolucionario, pero tiene limitaciones. Limitaciones que la computación cuántica puede resolver: estamos ante un paso que puede ser clave.

El futuro óptico de la informática postelectrónica


Las limitaciones de las máquinas electrónicas son un tema central de las líneas de investigación en ciencias de la computación. Y el equipo australiano llevan años trabajando en resolverlo buscando la añorada computadora óptica.


Frente a las pérdidas de información y la generación de calor de los sistemas basados en electrones, la luz (los sistemas basados en fotones) parece una excelente alternativa. A nivel teórico, los fotones no solo no generan calor, sino que permitirían aumentar hasta 20 veces el potencial de nuestros ordenadores.

Su velocidad (como evidencian los cables de fibra óptica que nos comunican a nivel intercontinental) es proverbial. De hecho, son demasiado veloces. No tenemos microchips que puedan procesar información a esa velocidad. Ahí es donde entra el desarrollo de Moritz Merklein, Birgit Stiller y Benjamin Eggleton.

El microchip fotónico


Lo que ha conseguido este equipo es crear un microchip fotónico que actúa como "buffer acústico" y "mejora nuestra capacidad de controlar la información en varios órdenes de magnitud".

Mientras que la luz tardaría entre dos y tres nanosegundos en pasar por el chip, con el nuevo sistema tarda unos 10 nanosegundos lo que permite a nuestros sistemas procesarlo. Además, la recuperación de los datos fue muy precisa.



Es un paso muy interesante porque dibuja un futuro en el que podemos tener todo lo bueno de una computadora óptica (más velocidad, menos calor, cero interferencias electromagnéticas) con nuestros microchips actuales.

Pero lamentablemente, está muy alejado aún de la computación real (e incluso de la supercomputación). Las estimaciones más optimistas dan entre cinco y diez años de trabajo antes de poder ver estos microchips en funcionamiento. El futuro aún queda lejos.

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