Robot de Google vence a los humanos en el tenis de mesa

Iniciado por AXCESS, Agosto 12, 2024, 02:42:43 AM

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Los investigadores de DeepMind han entrenado a un robot para jugar al tenis de mesa. Los resultados fueron impresionantes: fue capaz de vencer a algunos de sus oponentes humanos.

DeepMind, una división de inteligencia artificial (IA) de Alphabet, la subsidiaria de Google, ha entrenado un brazo robótico para jugar al tenis de mesa. El experimento demostró que el robot dominaba las habilidades, ya que ganó 13 de los 29 partidos jugados contra oponentes humanos de diferentes niveles de habilidad en juegos de tenis de mesa completamente competitivos.



Los investigadores de Google DeepMind entrenaron al sistema utilizando un método de dos partes: primero, utilizaron simulaciones por computadora para desarrollar sus habilidades de golpeo y luego lo afinaron con datos del mundo real para una mejora continua.

Crearon un conjunto de datos de estados de pelotas de tenis de mesa, incluida la posición, el giro y la velocidad, y utilizaron estos datos en una simulación que imitaba la física real del tenis de mesa. El robot aprendió técnicas como devolver servicios y golpear topspins.

Durante los partidos humanos, el robot recopila datos de rendimiento con cámaras y un sistema de captura de movimiento en la pala del oponente. Estos datos retroalimentan la simulación, lo que permite al robot perfeccionar sus habilidades, ajustar tácticas y mejorar tanto durante los partidos como con el tiempo.

Aunque el trabajo de los investigadores es un impresionante avance en robótica, el robot está lejos de participar en campeonatos de tenis de mesa. Si bien el robot de tenis de mesa derrotó a todos los jugadores de nivel principiante y ganó el 55% de los partidos contra aficionados, tuvo dificultades contra oponentes avanzados y perdió todos los juegos.

Los científicos reconocen que entrenar a un robot para que maneje todos los escenarios posibles en un entorno simulado es un desafío importante. Sin embargo, creen que estas limitaciones se pueden superar desarrollando modelos de IA predictivos para anticipar la trayectoria de la pelota e implementando algoritmos avanzados de detección de colisiones.

"Incluso hace unos meses, proyectamos que, de manera realista, el robot podría no ser capaz de ganar contra personas con las que no había jugado antes. El sistema ciertamente superó nuestras expectativas", comentó a MIT Review Pannag Sanketi, un ingeniero de software sénior de Google DeepMind que dirigió el proyecto.

"La forma en que el robot superó incluso a oponentes fuertes fue alucinante".

Dominar la cinestésica robótica es una tarea crucial que mantiene despiertos a muchos científicos. El mes pasado, el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) presentó un robot humanoide entrenado para realizar una variedad de movimientos en diferentes superficies, incluida la respuesta a los humanos, lo que le permite bailar junto a ellos.

Los científicos destacaron que la capacidad de realizar movimientos amistosos sería más aceptable en un entorno junto a seres humanos, como líneas de montaje de fábricas u hospitales.

En junio, los desarrolladores de robots humanoides en China encontraron una forma de incorporar expresiones faciales y emociones mejoradas en sus robots ya de aspecto humano.

En abril, otra empresa de robótica china, Stardust Intelligence, publicó un video que mostraba a un robot humanoide haciendo tareas domésticas, como descorchar una botella de vino, dar vuelta una tostada en una sartén y luego planchar y doblar una camiseta.

Fuente:
CyberNews
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Ese robot necesita jugar con expertos profesionales:


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