La IA predice la supervivencia al cáncer a partir de una selfie

AXCESS · Mayo 09, 2025, 10:39:25 PM

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FaceAge, una nueva herramienta de IA desarrollada por el Hospital General de Massachusetts (Mass General Brigham), puede predecir la supervivencia al cáncer con mayor precisión que los médicos, utilizando únicamente una foto del rostro.

Investigadores del Brigham descubrieron que los pacientes con cáncer parecían aproximadamente cinco años mayores que su edad cronológica y se asociaban con peores resultados de supervivencia general.

FaceAge estima la edad biológica y los resultados de supervivencia al cáncer basándose en una foto, y es mejor que los médicos para predecir la esperanza de vida a corto plazo de los pacientes que reciben radioterapia paliativa, según los investigadores.

Las fotos del rostro pueden proporcionar información clínicamente significativa, según el coautor principal y autor correspondiente, el Dr. Hugo Aerts, director del programa de Inteligencia Artificial en Medicina (AIM) del Brigham.

"Este trabajo demuestra que una foto, como una simple selfie, contiene información importante que podría ayudar a fundamentar la toma de decisiones clínicas y los planes de atención para pacientes y médicos", afirmó Aerts.

"La edad que aparenta una persona en comparación con su edad cronológica es realmente importante: las personas con FaceAge menores que su edad cronológica tienen un pronóstico significativamente mejor después de la terapia contra el cáncer".

Los resultados del estudio fueron publicados en The Lancet Digital Health:

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¿Por qué la IA ve lo que los médicos no pueden?

Si bien la apariencia de un paciente puede dar a los médicos pistas sobre su salud general y ayudar a determinar el mejor tratamiento, los médicos, como cualquier otra persona, pueden tener sesgos que podrían influir en ellos.

Una máquina no lo hace y, como indica este estudio, puede proporcionar una evaluación más objetiva. En pruebas, se pidió a los médicos que predijeran la supervivencia a corto plazo basándose en fotos de los pacientes. Según los investigadores, sus predicciones fueron solo "ligeramente mejores que un lanzamiento de moneda", incluso después de que se les proporcionara contenido clínico.

La IA, en cambio, proporcionó evaluaciones más precisas. FaceAge se entrenó con casi 60.000 fotos de personas sanas y se probó con más de 6.000 imágenes de pacientes con cáncer de dos centros médicos. Los resultados mostraron una correlación entre parecer mayor y menores tasas de supervivencia, especialmente entre aquellos que aparentaban 85 años o más.

Si bien es difícil determinar con exactitud, la estimación de supervivencia es importante en términos de tratamiento. Se necesita más investigación, pero esto "abre la puerta a un nuevo campo de descubrimiento de biomarcadores a partir de fotografías", afirmó el Dr. Ray Mak, coautor principal y miembro del profesorado de AIM.

Las posibles aplicaciones también van más allá del tratamiento del cáncer o la predicción de la edad. "A medida que consideramos cada vez más las diferentes enfermedades crónicas como enfermedades del envejecimiento, cobra aún más importancia poder predecir con precisión la trayectoria de envejecimiento de una persona", afirmó Mak.

Añadió: "Espero que, en última instancia, podamos utilizar esta tecnología como un sistema de detección temprana en diversas aplicaciones, dentro de un sólido marco regulatorio y ético, para ayudar a salvar vidas".

Fuente:
CyberNews
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