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Noticias Informáticas / Videos generados por IA ahora ...
Último mensaje por AXCESS - Abril 19, 2025, 06:50:48 PMNo tienes permitido ver enlaces.
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Lvmin Zhang, de GitHub, en colaboración con Maneesh Agrawala de la Universidad de Stanford, presentó FramePack esta semana.
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FramePack ofrece una implementación práctica de la difusión de vídeo mediante un contexto temporal de duración fija para un procesamiento más eficiente, lo que permite vídeos más largos y de mayor calidad. Un modelo de 13 000 millones de parámetros, construido con la arquitectura FramePack, puede generar un clip de 60 segundos con tan solo 6 GB de memoria de vídeo.
FramePack es una arquitectura de red neuronal que utiliza técnicas de optimización multietapa para permitir la generación local de vídeo con IA. Al momento de redactar este artículo, se afirma que la interfaz gráfica de usuario de FramePack ejecuta internamente un modelo personalizado basado en Hunyuan, aunque el artículo de investigación menciona que los modelos preentrenados existentes pueden ajustarse con FramePack.
Los modelos de difusión típicos procesan datos de fotogramas con ruido generados previamente para predecir el siguiente fotograma, ligeramente menos ruidoso. El número de fotogramas de entrada considerados para cada predicción se denomina longitud del contexto temporal, que aumenta con el tamaño del vídeo. Los modelos de difusión de vídeo estándar requieren una gran cantidad de VRAM, siendo 12 GB un punto de partida habitual. Claro, puedes arreglártelas con menos memoria, pero eso implica clips más cortos, menor calidad y tiempos de procesamiento más largos.
Presentamos FramePack: una nueva arquitectura que comprime los fotogramas de entrada, según su importancia, en una longitud de contexto fija, lo que reduce drásticamente la sobrecarga de memoria de la GPU. Todos los fotogramas deben comprimirse para converger en un límite superior deseado para la longitud del contexto. Los autores describen los costes computacionales como similares a la difusión de imágenes.
Junto con técnicas para mitigar la "deriva", donde la calidad se degrada con la duración del video, FramePack ofrece una generación de video más larga sin comprometer significativamente la fidelidad. Actualmente, FramePack requiere una GPU de la serie RTX 30/40/50 compatible con los formatos de datos FP16 y BF16. No se ha verificado la compatibilidad con Turing ni con arquitecturas anteriores, y no se menciona el hardware AMD/Intel. Linux también se encuentra entre los sistemas operativos compatibles.
Además de la RTX 3050 de 4 GB, la mayoría de las GPU modernas (RTX) cumplen o superan los criterios de 6 GB. En términos de velocidad, una RTX 4090 puede generar hasta 0,6 fotogramas por segundo (optimizada con Teacache), por lo que el rendimiento variará según la tarjeta gráfica. En cualquier caso, cada fotograma se mostrará tras su generación, lo que proporciona una respuesta visual inmediata.
El modelo utilizado probablemente tenga un límite de 30 FPS, lo que podría ser una limitación para muchos usuarios. Dicho esto, en lugar de depender de costosos servicios de terceros, FramePack está allanando el camino para que la generación de videos con IA sea más accesible para el consumidor promedio. Incluso si no eres creador de contenido, esta es una herramienta entretenida para crear GIF, memes y demás.
Fuente:
Tom´s Hardware
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Lvmin Zhang, de GitHub, en colaboración con Maneesh Agrawala de la Universidad de Stanford, presentó FramePack esta semana.
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FramePack ofrece una implementación práctica de la difusión de vídeo mediante un contexto temporal de duración fija para un procesamiento más eficiente, lo que permite vídeos más largos y de mayor calidad. Un modelo de 13 000 millones de parámetros, construido con la arquitectura FramePack, puede generar un clip de 60 segundos con tan solo 6 GB de memoria de vídeo.
FramePack es una arquitectura de red neuronal que utiliza técnicas de optimización multietapa para permitir la generación local de vídeo con IA. Al momento de redactar este artículo, se afirma que la interfaz gráfica de usuario de FramePack ejecuta internamente un modelo personalizado basado en Hunyuan, aunque el artículo de investigación menciona que los modelos preentrenados existentes pueden ajustarse con FramePack.
Los modelos de difusión típicos procesan datos de fotogramas con ruido generados previamente para predecir el siguiente fotograma, ligeramente menos ruidoso. El número de fotogramas de entrada considerados para cada predicción se denomina longitud del contexto temporal, que aumenta con el tamaño del vídeo. Los modelos de difusión de vídeo estándar requieren una gran cantidad de VRAM, siendo 12 GB un punto de partida habitual. Claro, puedes arreglártelas con menos memoria, pero eso implica clips más cortos, menor calidad y tiempos de procesamiento más largos.
Presentamos FramePack: una nueva arquitectura que comprime los fotogramas de entrada, según su importancia, en una longitud de contexto fija, lo que reduce drásticamente la sobrecarga de memoria de la GPU. Todos los fotogramas deben comprimirse para converger en un límite superior deseado para la longitud del contexto. Los autores describen los costes computacionales como similares a la difusión de imágenes.
Junto con técnicas para mitigar la "deriva", donde la calidad se degrada con la duración del video, FramePack ofrece una generación de video más larga sin comprometer significativamente la fidelidad. Actualmente, FramePack requiere una GPU de la serie RTX 30/40/50 compatible con los formatos de datos FP16 y BF16. No se ha verificado la compatibilidad con Turing ni con arquitecturas anteriores, y no se menciona el hardware AMD/Intel. Linux también se encuentra entre los sistemas operativos compatibles.
Además de la RTX 3050 de 4 GB, la mayoría de las GPU modernas (RTX) cumplen o superan los criterios de 6 GB. En términos de velocidad, una RTX 4090 puede generar hasta 0,6 fotogramas por segundo (optimizada con Teacache), por lo que el rendimiento variará según la tarjeta gráfica. En cualquier caso, cada fotograma se mostrará tras su generación, lo que proporciona una respuesta visual inmediata.
El modelo utilizado probablemente tenga un límite de 30 FPS, lo que podría ser una limitación para muchos usuarios. Dicho esto, en lugar de depender de costosos servicios de terceros, FramePack está allanando el camino para que la generación de videos con IA sea más accesible para el consumidor promedio. Incluso si no eres creador de contenido, esta es una herramienta entretenida para crear GIF, memes y demás.
Fuente:
Tom´s Hardware
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#2
Noticias Informáticas / Investigador de IA lanza start...
Último mensaje por AXCESS - Abril 19, 2025, 06:49:23 PMNo tienes permitido ver enlaces.
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De vez en cuando, una startup de Silicon Valley se lanza con una misión descrita de forma tan "absurda" que es difícil discernir si la startup es real o solo una sátira.
Este es el caso de Mechanize, una startup cuyo fundador —y la organización sin fines de lucro de investigación en IA que fundó, Epoch— está siendo criticado en X tras su anuncio.
Las quejas abarcan tanto la misión de la startup como la insinuación de que mancha la reputación de su respetado instituto de investigación. (Un director del instituto de investigación incluso publicó en X: "¡Genial! Justo lo que quería para mi cumpleaños: una crisis de comunicación").
Mechanize se lanzó el jueves a través de una publicación en X de su fundador, el famoso investigador de IA Tamay Besiroglu. El objetivo de la startup, escribió Besiroglu, es "la automatización total de todo el trabajo" y "la automatización total de la economía".
¿Significa eso que Mechanize está trabajando para reemplazar a cada trabajador humano con un bot agente de IA? En esencia, sí. La startup busca proporcionar los datos, las evaluaciones y los entornos digitales necesarios para automatizar cualquier trabajo.
Besiroglu incluso calculó el mercado potencial total de Mechanize sumando todos los salarios que perciben actualmente los humanos. "El potencial de mercado aquí es absurdamente grande: en Estados Unidos, los trabajadores perciben alrededor de 18 billones de dólares al año en total. A nivel mundial, la cifra es más del triple, alrededor de 60 billones de dólares al año", escribió.
Sin embargo, Besiroglu aclaró que "nuestro enfoque inmediato se centra en el trabajo administrativo", en lugar de en los trabajos manuales que requieren robótica.
La respuesta a la startup fue a menudo brutal. Como respondió el usuario X Anthony Aguirre: "Un gran respeto por el trabajo de los fundadores de Epoch, pero es triste ver esto. La automatización de la mayor parte del trabajo humano es, sin duda, un gran logro para las empresas, por lo que muchas de las empresas más grandes del mundo ya lo están buscando. Creo que será una gran pérdida para la mayoría de los humanos".
Pero lo controvertido no es solo la misión de esta startup. El instituto de investigación de IA de Besiroglu, Epoch, analiza el impacto económico de la IA y elabora benchmarks para su rendimiento. Se creía que era una forma imparcial de comprobar las afirmaciones de rendimiento de los fabricantes de modelos fronterizos SATA y otros.
Esta no es la primera vez que Epoch se ve envuelto en controversias. En diciembre, Epoch reveló que OpenAI apoyó la creación de uno de sus benchmarks de IA, que el fabricante de ChatGPT utilizó posteriormente para presentar su nuevo modelo o3. Los usuarios de redes sociales consideraron que Epoch debería haber sido más transparente sobre la relación.
Cuando Besiroglu anunció Mechanize, el usuario de X, Oliver Habryka, respondió: «Lamentablemente, esto parece una confirmación aproximada de que la investigación de Epoch estaba contribuyendo directamente al trabajo de capacidades fronterizas, aunque esperaba que no viniera literalmente de ti».
Besiroglu afirma que Mechanize cuenta con el respaldo de figuras clave: Nat Friedman y Daniel Gross, Patrick Collison, Dwarkesh Patel, Jeff Dean, Sholto Douglas y Marcus Abramovitch. Friedman, Gross y Dean no respondieron a la solicitud de comentarios de TechCrunch.
Marcus Abramovitch confirmó su inversión. Abramovitch es socio director del fondo de cobertura de criptomonedas AltX y se describe a sí mismo como un "altruista eficaz".
Declaró a TechCrunch que invirtió porque: "El equipo es excepcional en muchos aspectos y ha reflexionado sobre la IA con mayor profundidad que nadie que conozca".
¿También es bueno para los humanos?
Aun así, Besiroglu argumenta a los detractores que tener agentes que hagan todo el trabajo enriquecerá a los humanos, no los empobrecerá, mediante un "crecimiento económico explosivo". Señala un artículo que publicó sobre el tema.
"Automatizar completamente la mano de obra podría generar una enorme abundancia, niveles de vida mucho más altos y nuevos bienes y servicios que ni siquiera podemos imaginar hoy en día", declaró a TechCrunch.
Esto podría ser cierto para quien sea el propietario de los agentes. Es decir, si los empleadores los pagan en lugar de desarrollarlos internamente (¿presumiblemente, por otros agentes?).
Por otro lado, esta perspectiva optimista pasa por alto un hecho fundamental: si los humanos no tienen trabajo, no tendrán los ingresos para comprar todo lo que los agentes de IA están produciendo.
Aun así, Besiroglu afirma que los salarios humanos en un mundo tan automatizado por la IA deberían aumentar, ya que estos trabajadores son "más valiosos en funciones complementarias que la IA no puede desempeñar".
Pero recuerden, el objetivo es que los agentes hagan todo el trabajo. Al ser preguntado al respecto, explicó: «Incluso en escenarios donde los salarios podrían disminuir, el bienestar económico no depende únicamente de los salarios. Las personas suelen recibir ingresos de otras fuentes, como alquileres, dividendos y prestaciones sociales».
Así que quizás todos nos ganamos la vida con acciones o bienes raíces. De lo contrario, siempre existe la asistencia social, siempre que los agentes de IA paguen impuestos.
Aunque la visión y la misión de Besiroglu son claramente extremas, el problema técnico que busca resolver es legítimo. Si cada trabajador humano tuviera un equipo personal de agentes que le ayudara a producir más trabajo, la prosperidad económica podría surgir. Y Besiroglu tiene toda la razón en al menos una cosa: un año después del inicio de la era de los agentes de IA, estos no funcionan muy bien.
Señala que son poco fiables, no retienen información, tienen dificultades para completar las tareas de forma independiente cuando se les pide, «y no pueden ejecutar planes a largo plazo sin descarrilarse».
Sin embargo, no es el único que trabaja en soluciones. Empresas gigantes como Salesforce y Microsoft están desarrollando plataformas de agentes. OpenAI también. Y abundan las startups de agentes: desde especialistas en tareas (ventas salientes, análisis financiero) hasta quienes trabajan con datos de entrenamiento. Otros trabajan en la economía de precios de los agentes.
Mientras tanto, Besiroglu quiere que lo sepan: Mechanize está contratando.
Fuente:
TechCrunch
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De vez en cuando, una startup de Silicon Valley se lanza con una misión descrita de forma tan "absurda" que es difícil discernir si la startup es real o solo una sátira.
Este es el caso de Mechanize, una startup cuyo fundador —y la organización sin fines de lucro de investigación en IA que fundó, Epoch— está siendo criticado en X tras su anuncio.
Las quejas abarcan tanto la misión de la startup como la insinuación de que mancha la reputación de su respetado instituto de investigación. (Un director del instituto de investigación incluso publicó en X: "¡Genial! Justo lo que quería para mi cumpleaños: una crisis de comunicación").
Mechanize se lanzó el jueves a través de una publicación en X de su fundador, el famoso investigador de IA Tamay Besiroglu. El objetivo de la startup, escribió Besiroglu, es "la automatización total de todo el trabajo" y "la automatización total de la economía".
¿Significa eso que Mechanize está trabajando para reemplazar a cada trabajador humano con un bot agente de IA? En esencia, sí. La startup busca proporcionar los datos, las evaluaciones y los entornos digitales necesarios para automatizar cualquier trabajo.
Besiroglu incluso calculó el mercado potencial total de Mechanize sumando todos los salarios que perciben actualmente los humanos. "El potencial de mercado aquí es absurdamente grande: en Estados Unidos, los trabajadores perciben alrededor de 18 billones de dólares al año en total. A nivel mundial, la cifra es más del triple, alrededor de 60 billones de dólares al año", escribió.
Sin embargo, Besiroglu aclaró que "nuestro enfoque inmediato se centra en el trabajo administrativo", en lugar de en los trabajos manuales que requieren robótica.
La respuesta a la startup fue a menudo brutal. Como respondió el usuario X Anthony Aguirre: "Un gran respeto por el trabajo de los fundadores de Epoch, pero es triste ver esto. La automatización de la mayor parte del trabajo humano es, sin duda, un gran logro para las empresas, por lo que muchas de las empresas más grandes del mundo ya lo están buscando. Creo que será una gran pérdida para la mayoría de los humanos".
Pero lo controvertido no es solo la misión de esta startup. El instituto de investigación de IA de Besiroglu, Epoch, analiza el impacto económico de la IA y elabora benchmarks para su rendimiento. Se creía que era una forma imparcial de comprobar las afirmaciones de rendimiento de los fabricantes de modelos fronterizos SATA y otros.
Esta no es la primera vez que Epoch se ve envuelto en controversias. En diciembre, Epoch reveló que OpenAI apoyó la creación de uno de sus benchmarks de IA, que el fabricante de ChatGPT utilizó posteriormente para presentar su nuevo modelo o3. Los usuarios de redes sociales consideraron que Epoch debería haber sido más transparente sobre la relación.
Cuando Besiroglu anunció Mechanize, el usuario de X, Oliver Habryka, respondió: «Lamentablemente, esto parece una confirmación aproximada de que la investigación de Epoch estaba contribuyendo directamente al trabajo de capacidades fronterizas, aunque esperaba que no viniera literalmente de ti».
Besiroglu afirma que Mechanize cuenta con el respaldo de figuras clave: Nat Friedman y Daniel Gross, Patrick Collison, Dwarkesh Patel, Jeff Dean, Sholto Douglas y Marcus Abramovitch. Friedman, Gross y Dean no respondieron a la solicitud de comentarios de TechCrunch.
Marcus Abramovitch confirmó su inversión. Abramovitch es socio director del fondo de cobertura de criptomonedas AltX y se describe a sí mismo como un "altruista eficaz".
Declaró a TechCrunch que invirtió porque: "El equipo es excepcional en muchos aspectos y ha reflexionado sobre la IA con mayor profundidad que nadie que conozca".
¿También es bueno para los humanos?
Aun así, Besiroglu argumenta a los detractores que tener agentes que hagan todo el trabajo enriquecerá a los humanos, no los empobrecerá, mediante un "crecimiento económico explosivo". Señala un artículo que publicó sobre el tema.
"Automatizar completamente la mano de obra podría generar una enorme abundancia, niveles de vida mucho más altos y nuevos bienes y servicios que ni siquiera podemos imaginar hoy en día", declaró a TechCrunch.
Esto podría ser cierto para quien sea el propietario de los agentes. Es decir, si los empleadores los pagan en lugar de desarrollarlos internamente (¿presumiblemente, por otros agentes?).
Por otro lado, esta perspectiva optimista pasa por alto un hecho fundamental: si los humanos no tienen trabajo, no tendrán los ingresos para comprar todo lo que los agentes de IA están produciendo.
Aun así, Besiroglu afirma que los salarios humanos en un mundo tan automatizado por la IA deberían aumentar, ya que estos trabajadores son "más valiosos en funciones complementarias que la IA no puede desempeñar".
Pero recuerden, el objetivo es que los agentes hagan todo el trabajo. Al ser preguntado al respecto, explicó: «Incluso en escenarios donde los salarios podrían disminuir, el bienestar económico no depende únicamente de los salarios. Las personas suelen recibir ingresos de otras fuentes, como alquileres, dividendos y prestaciones sociales».
Así que quizás todos nos ganamos la vida con acciones o bienes raíces. De lo contrario, siempre existe la asistencia social, siempre que los agentes de IA paguen impuestos.
Aunque la visión y la misión de Besiroglu son claramente extremas, el problema técnico que busca resolver es legítimo. Si cada trabajador humano tuviera un equipo personal de agentes que le ayudara a producir más trabajo, la prosperidad económica podría surgir. Y Besiroglu tiene toda la razón en al menos una cosa: un año después del inicio de la era de los agentes de IA, estos no funcionan muy bien.
Señala que son poco fiables, no retienen información, tienen dificultades para completar las tareas de forma independiente cuando se les pide, «y no pueden ejecutar planes a largo plazo sin descarrilarse».
Sin embargo, no es el único que trabaja en soluciones. Empresas gigantes como Salesforce y Microsoft están desarrollando plataformas de agentes. OpenAI también. Y abundan las startups de agentes: desde especialistas en tareas (ventas salientes, análisis financiero) hasta quienes trabajan con datos de entrenamiento. Otros trabajan en la economía de precios de los agentes.
Mientras tanto, Besiroglu quiere que lo sepan: Mechanize está contratando.
Fuente:
TechCrunch
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#3
Dudas y pedidos generales / Re:Cómo empezar en la ciberseg...
Último mensaje por The Cid James - Abril 19, 2025, 10:32:14 AMCitarsi estas en 0 lo mejor es comenzar por Redes, básico algo de arquitectura, algo de noción de programación. Particularmente prefiero lenguajes de nivel intermedio, pascal C#, C etc. para que los alumnos comprendan mejor, también quizás porque los de alto nivel te perdés de muchas cosas que te hacen comprender el funcionamiento real de todo, pero lo dejo ahí porque me voy de tema. También incluiría Hardware y Sistemas Operativos (SO) de ahí ya depende que te guste... pero si podes pegale una revisada a framework como NIST, USI 27001, CIS, COBIT etc ...
Me sito textual al otro pos
#4
Dudas y pedidos generales / Re:Ciberseguridad
Último mensaje por The Cid James - Abril 19, 2025, 10:21:55 AMsi estas en 0 lo mejor es comenzar por Redes, básico algo de arquitectura, algo de noción de programación. Particularmente prefiero lenguajes de nivel intermedio, pascal C#, C etc. para que los alumnos comprendan mejor, también quizás porque los de alto nivel te perdés de muchas cosas que te hacen comprender el funcionamiento real de todo, pero lo dejo ahí porque me voy de tema . También incluiría Hardware y Sistemas Operativos (SO) de ahí ya depende que te guste... pero si podes pegale una revisada a framework como NIST, USI 27001, CIS, COBIT etc ...
. También incluiría Hardware y Sistemas Operativos (SO) de ahí ya depende que te guste... pero si podes pegale una revisada a framework como NIST, USI 27001, CIS, COBIT etc ... #5
Dudas y pedidos generales / Re:Educación it
Último mensaje por The Cid James - Abril 19, 2025, 10:14:07 AMMira particularmente mi "area de expertise" no es xD no hay nada más lejos de lo que me gusta, pero por lo que oí de compañeros en la oficina de esa área son bastante buenos de hecho salió el tema hacía poco en una conversación casual cuando les estaba dando una capacitación de otros temas, que habían realizado el curso ahí dos de los chicos, estaban satisfechos con el contenido y comparaban también con el curso de Testing Nivel Avanzado de eLearning de la UTN, pero la verdad que como dije me especializó en otros temas. Quizás alguien con mayor experiencia en el tema te pueda orientar mejor
#6
Noticias Informáticas / Se desarrolla la memoria Flash...
Último mensaje por AXCESS - Abril 18, 2025, 07:07:09 PMNo tienes permitido ver enlaces.
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Estableciendo un nuevo referente en el rendimiento de la memoria Flash, un equipo de investigadores de la Universidad de Fudan en Shanghái ha desarrollado un dispositivo de memoria no volátil ultrarrápido de picosegundos. Pero ¿qué es exactamente la memoria de picosegundos? Se refiere a la memoria que puede leer y escribir datos en una milésima de nanosegundo o una billonésima de segundo.
El chip recién desarrollado, denominado "PoX" (Phase-change Oxide: Óxido de cambio de fase), es capaz de conmutar a 400 picosegundos, superando con creces el récord mundial anterior de 2 millones de operaciones por segundo.
La SRAM (Memoria de Acceso Aleatorio Estática) y la DRAM (Memoria de Acceso Aleatorio Dinámica) tradicionales pueden escribir datos en tiempos que oscilan entre 1 y 10 nanosegundos. Sin embargo, son volátiles, lo que significa que todos los datos almacenados se pierden en cuanto se apaga la alimentación.
Por otro lado, la memoria flash, como la que se utiliza en SSD y unidades USB, no es volátil, por lo que retiene datos incluso sin alimentación. La desventaja es que es mucho más lenta, ya que suele tardar entre microsegundos y milisegundos. Esta limitación de velocidad la hace inadecuada para los sistemas modernos de IA (Inteligencia Artificial), que a menudo necesitan mover y actualizar grandes cantidades de datos casi instantáneamente durante el procesamiento en tiempo real.
Dado que PoX es un tipo de memoria no volátil, puede retener datos sin necesidad de alimentación cuando está inactiva. Su combinación de consumo de energía extremadamente bajo y velocidades de escritura ultrarrápidas de picosegundos podría ayudar a eliminar el cuello de botella de memoria que se ha mantenido durante mucho tiempo en el hardware de IA, donde la mayor parte del consumo energético se destina ahora a mover datos en lugar de a procesarlos.
El profesor Zhou Peng y su equipo de la Universidad de Fudan reconfiguraron por completo la estructura de la memoria flash. En lugar del silicio tradicional, utilizaron grafeno Dirac bidimensional, conocido por su capacidad para permitir que las cargas se muevan rápida y libremente.
Refinaron aún más el diseño ajustando la longitud gaussiana del canal de memoria, lo que les permitió crear un fenómeno conocido como superinyección 2D. Esto produce un flujo de carga excepcionalmente rápido y casi ilimitado hacia la capa de almacenamiento de la memoria, superando eficazmente las limitaciones de velocidad de la memoria convencional.
"Mediante el uso de algoritmos de IA para optimizar las condiciones de prueba del proceso, hemos avanzado significativamente en esta innovación y allanado el camino para sus futuras aplicaciones", declaró Zhou en una entrevista con Xinhua.
Para acelerar la implementación práctica de esta tecnología, el equipo de investigación colabora estrechamente con socios fabricantes durante todo el proceso de I+D. Ya se ha completado una verificación de cinta, con resultados preliminares prometedores.
Liu Chunsen, investigador del Laboratorio Estatal Clave de Chips y Sistemas Integrados de la Universidad de Fudan, declaró:
"Hemos logrado crear un chip a pequeña escala y totalmente funcional. El siguiente paso consiste en integrarlo en los teléfonos inteligentes y ordenadores existentes. De esta manera, al implementar modelos locales en nuestros teléfonos y ordenadores, ya no nos encontraremos con los problemas de cuello de botella, como el retraso y el calentamiento, que causa la tecnología de almacenamiento existente".
Fuente:
Tom´s Hardware
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Estableciendo un nuevo referente en el rendimiento de la memoria Flash, un equipo de investigadores de la Universidad de Fudan en Shanghái ha desarrollado un dispositivo de memoria no volátil ultrarrápido de picosegundos. Pero ¿qué es exactamente la memoria de picosegundos? Se refiere a la memoria que puede leer y escribir datos en una milésima de nanosegundo o una billonésima de segundo.
El chip recién desarrollado, denominado "PoX" (Phase-change Oxide: Óxido de cambio de fase), es capaz de conmutar a 400 picosegundos, superando con creces el récord mundial anterior de 2 millones de operaciones por segundo.
La SRAM (Memoria de Acceso Aleatorio Estática) y la DRAM (Memoria de Acceso Aleatorio Dinámica) tradicionales pueden escribir datos en tiempos que oscilan entre 1 y 10 nanosegundos. Sin embargo, son volátiles, lo que significa que todos los datos almacenados se pierden en cuanto se apaga la alimentación.
Por otro lado, la memoria flash, como la que se utiliza en SSD y unidades USB, no es volátil, por lo que retiene datos incluso sin alimentación. La desventaja es que es mucho más lenta, ya que suele tardar entre microsegundos y milisegundos. Esta limitación de velocidad la hace inadecuada para los sistemas modernos de IA (Inteligencia Artificial), que a menudo necesitan mover y actualizar grandes cantidades de datos casi instantáneamente durante el procesamiento en tiempo real.
Dado que PoX es un tipo de memoria no volátil, puede retener datos sin necesidad de alimentación cuando está inactiva. Su combinación de consumo de energía extremadamente bajo y velocidades de escritura ultrarrápidas de picosegundos podría ayudar a eliminar el cuello de botella de memoria que se ha mantenido durante mucho tiempo en el hardware de IA, donde la mayor parte del consumo energético se destina ahora a mover datos en lugar de a procesarlos.
El profesor Zhou Peng y su equipo de la Universidad de Fudan reconfiguraron por completo la estructura de la memoria flash. En lugar del silicio tradicional, utilizaron grafeno Dirac bidimensional, conocido por su capacidad para permitir que las cargas se muevan rápida y libremente.
Refinaron aún más el diseño ajustando la longitud gaussiana del canal de memoria, lo que les permitió crear un fenómeno conocido como superinyección 2D. Esto produce un flujo de carga excepcionalmente rápido y casi ilimitado hacia la capa de almacenamiento de la memoria, superando eficazmente las limitaciones de velocidad de la memoria convencional.
"Mediante el uso de algoritmos de IA para optimizar las condiciones de prueba del proceso, hemos avanzado significativamente en esta innovación y allanado el camino para sus futuras aplicaciones", declaró Zhou en una entrevista con Xinhua.
Para acelerar la implementación práctica de esta tecnología, el equipo de investigación colabora estrechamente con socios fabricantes durante todo el proceso de I+D. Ya se ha completado una verificación de cinta, con resultados preliminares prometedores.
Liu Chunsen, investigador del Laboratorio Estatal Clave de Chips y Sistemas Integrados de la Universidad de Fudan, declaró:
"Hemos logrado crear un chip a pequeña escala y totalmente funcional. El siguiente paso consiste en integrarlo en los teléfonos inteligentes y ordenadores existentes. De esta manera, al implementar modelos locales en nuestros teléfonos y ordenadores, ya no nos encontraremos con los problemas de cuello de botella, como el retraso y el calentamiento, que causa la tecnología de almacenamiento existente".
Fuente:
Tom´s Hardware
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#7
Noticias Informáticas / Su teléfono Samsung está guard...
Último mensaje por AXCESS - Abril 18, 2025, 06:42:29 PMNo tienes permitido ver enlaces.
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tanto, tu teléfono la guarda en texto plano. Samsung afirma que, hasta el momento, no hay solución.
Imagina que acabas de copiar una contraseña o datos de acceso bancario de un administrador de contraseñas. Entonces piensas: "Espera, ¿esto desaparece después de pegarlo?".
Resulta que no. La contraseña que copiaste simplemente se queda ahí en tu portapapeles en texto plano. Indefinidamente.
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"Copio contraseñas de mi administrador de contraseñas todo el tiempo", escribió un usuario en el foro de la Comunidad Samsung de EE. UU.
"Son largas y complejas... ¿Cómo es que el portapapeles de Samsung guarda todo en texto plano sin fecha de caducidad? Es un grave problema de seguridad".
Y el usuario tiene razón.
El portapapeles de Samsung, integrado en su sistema One UI, es una interfaz de usuario desarrollada por Samsung Electronics para sus dispositivos inteligentes con Android 9 y versiones posteriores.
El portapapeles registra todo lo que copias: contraseñas, información bancaria, mensajes privados, ese vergonzoso párrafo de ruptura que nunca enviaste.
No importa si usas Gboard, conocido por borrar el portapapeles en una hora, o un teclado de terceros: el historial de tus copias y pegas se guarda bajo la jurisdicción de Samsung. No hay opción para borrarlo automáticamente.
"Debería haber al menos una opción para borrar automáticamente el historial del portapapeles después de unas horas", añadió el usuario.
"Ahora mismo, la única opción es entrar manualmente y borrar información confidencial... ¡Qué locura!", se quejó el usuario.
No tienes permitido ver enlaces. Registrate o Entra a tu cuenta
Respuesta de Samsung
"Ha planteado una preocupación válida... No hay una configuración integrada para borrar automáticamente el contenido del portapapeles después de cierto tiempo, lo que puede suponer un riesgo de seguridad", respondió un moderador de Samsung en el foro de la comunidad.
"Estamos de acuerdo en que añadir opciones como borrar automáticamente el portapapeles después de X minutos/horas o excluir aplicaciones sensibles del historial del portapapeles serían mejoras valiosas", dijo el moderador. Prometieron enviar los comentarios al equipo correspondiente.
Por el momento, su mejor consejo es borrar el portapapeles manualmente y utilizar métodos de entrada seguros directamente desde su administrador de contraseñas.
¿Por qué importa realmente?
Si alguien coge tu teléfono desbloqueado y revisa el portapapeles, todo está ahí esperando. O peor aún, un malware que roba información está constantemente al acecho, listo para extraer datos directamente de tu portapapeles.
Los portapapeles son una mina de oro para los hackers. Software malicioso como StilachiRAT existe literalmente para monitorear portapapeles, buscando contraseñas, claves de monederos de criptomonedas y cualquier texto confidencial que pueda robar discretamente.
Recientemente, atacantes se infiltraron en redes militares europeas, utilizando el Protocolo de Escritorio Remoto para acceder a los datos del portapapeles de los sistemas infectados.
No adivinaban contraseñas, observaban a la gente copiarlas y pegarlas.
Si ciberdelincuentes patrocinados por estados se esconden en tu portapapeles, quizás sea hora de que nos lo tomemos un poco más en serio.
Incluso algunas aplicaciones, como TikTok, han sido descubiertas leyendo discretamente datos del portapapeles en segundo plano.
La tecnología del portapapeles no ha estado a la altura de la confidencialidad de lo que pegamos. Contiene contraseñas, códigos de dos factores, direcciones criptográficas y URL privadas, todo almacenado en texto sin formato.
Fuente:
CyberNews
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tanto, tu teléfono la guarda en texto plano. Samsung afirma que, hasta el momento, no hay solución.
Imagina que acabas de copiar una contraseña o datos de acceso bancario de un administrador de contraseñas. Entonces piensas: "Espera, ¿esto desaparece después de pegarlo?".
Resulta que no. La contraseña que copiaste simplemente se queda ahí en tu portapapeles en texto plano. Indefinidamente.
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"Copio contraseñas de mi administrador de contraseñas todo el tiempo", escribió un usuario en el foro de la Comunidad Samsung de EE. UU.
"Son largas y complejas... ¿Cómo es que el portapapeles de Samsung guarda todo en texto plano sin fecha de caducidad? Es un grave problema de seguridad".
Y el usuario tiene razón.
El portapapeles de Samsung, integrado en su sistema One UI, es una interfaz de usuario desarrollada por Samsung Electronics para sus dispositivos inteligentes con Android 9 y versiones posteriores.
El portapapeles registra todo lo que copias: contraseñas, información bancaria, mensajes privados, ese vergonzoso párrafo de ruptura que nunca enviaste.
No importa si usas Gboard, conocido por borrar el portapapeles en una hora, o un teclado de terceros: el historial de tus copias y pegas se guarda bajo la jurisdicción de Samsung. No hay opción para borrarlo automáticamente.
"Debería haber al menos una opción para borrar automáticamente el historial del portapapeles después de unas horas", añadió el usuario.
"Ahora mismo, la única opción es entrar manualmente y borrar información confidencial... ¡Qué locura!", se quejó el usuario.
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Respuesta de Samsung
"Ha planteado una preocupación válida... No hay una configuración integrada para borrar automáticamente el contenido del portapapeles después de cierto tiempo, lo que puede suponer un riesgo de seguridad", respondió un moderador de Samsung en el foro de la comunidad.
"Estamos de acuerdo en que añadir opciones como borrar automáticamente el portapapeles después de X minutos/horas o excluir aplicaciones sensibles del historial del portapapeles serían mejoras valiosas", dijo el moderador. Prometieron enviar los comentarios al equipo correspondiente.
Por el momento, su mejor consejo es borrar el portapapeles manualmente y utilizar métodos de entrada seguros directamente desde su administrador de contraseñas.
¿Por qué importa realmente?
Si alguien coge tu teléfono desbloqueado y revisa el portapapeles, todo está ahí esperando. O peor aún, un malware que roba información está constantemente al acecho, listo para extraer datos directamente de tu portapapeles.
Los portapapeles son una mina de oro para los hackers. Software malicioso como StilachiRAT existe literalmente para monitorear portapapeles, buscando contraseñas, claves de monederos de criptomonedas y cualquier texto confidencial que pueda robar discretamente.
Recientemente, atacantes se infiltraron en redes militares europeas, utilizando el Protocolo de Escritorio Remoto para acceder a los datos del portapapeles de los sistemas infectados.
No adivinaban contraseñas, observaban a la gente copiarlas y pegarlas.
Si ciberdelincuentes patrocinados por estados se esconden en tu portapapeles, quizás sea hora de que nos lo tomemos un poco más en serio.
Incluso algunas aplicaciones, como TikTok, han sido descubiertas leyendo discretamente datos del portapapeles en segundo plano.
La tecnología del portapapeles no ha estado a la altura de la confidencialidad de lo que pegamos. Contiene contraseñas, códigos de dos factores, direcciones criptográficas y URL privadas, todo almacenado en texto sin formato.
Fuente:
CyberNews
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#8
Noticias Informáticas / OpenAI detalla los límites de ...
Último mensaje por AXCESS - Abril 18, 2025, 06:40:02 PM
OpenAI ha lanzado tres nuevos modelos de razonamiento: o3, o4-mini y o4-mini-high para los suscriptores Plus y Pro. Sin embargo, estos modelos también presentan limitaciones de uso.
En un documento de soporte, OpenAI explicó cómo usar los tres nuevos modelos de razonamiento de ChatGPT:
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Si se suscribes a ChatGPT Plus, recibirás hasta 50 mensajes semanales con el modelo o3, el más potente.
ChatGPT Plus con selección de modelos
Por otro lado, o4-mini ofrece 150 mensajes al día y o4-mini-high (ideal para programación) ofrece 50 mensajes al día.
Estas limitaciones solo se aplican al plan más popular, ChatGPT $20 Plus.
Si se actualizas a ChatGPT Pro, que cuesta $200 al mes, obtendrás acceso "casi ilimitado".
OpenAI llama al plan Pro "casi ilimitado" porque aún podría alcanzar los límites de uso en ciertos casos, como cuando su actividad parezca artificial o infrinja los términos y condiciones de OpenAI, que incluyen:
Uso abusivo, como la extracción automática o programática de datos.
Compartir las credenciales de tu cuenta o ponerla a disposición de terceros.
Revender el acceso o usar ChatGPT para impulsar servicios de terceros.
"Contamos con medidas de seguridad para ayudar a prevenir el uso indebido y trabajamos constantemente para mejorar nuestros sistemas", señaló OpenAI en el documento de soporte.
"Esto puede implicar ocasionalmente una restricción temporal de tu uso".
Si tiene un plan gratuito, solo puede probar el modelo de razonamiento o4-mini seleccionando el botón de razonamiento.
Los demás modelos no están disponibles para los usuarios gratuitos.
Fuente:
BleepingComputer
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#9
Noticias Informáticas / ASUS advierte sobre falla crít...
Último mensaje por AXCESS - Abril 18, 2025, 06:37:34 PM
ASUS advierte sobre una vulnerabilidad de omisión de autenticación en routers con AiCloud habilitado, que podría permitir a atacantes remotos ejecutar funciones no autorizadas en el dispositivo.
La vulnerabilidad, identificada comoCVE-2025-2492 y calificada como crítica ( puntuación CVSS v4: 9.2 ), se puede explotar remotamente mediante una solicitud especialmente diseñada y no requiere autenticación, lo que la hace especialmente peligrosa.
"Existe una vulnerabilidad de control de autenticación indebido en ciertas series de firmware de routers ASUS", afirma el boletín del fabricante.
"Esta vulnerabilidad puede activarse mediante una solicitud diseñada, lo que podría provocar la ejecución no autorizada de funciones".
AiCloud es una función de acceso remoto basada en la nube integrada en muchos routers ASUS, que los convierte en miniservidores privados en la nube.
Permite a los usuarios acceder a archivos almacenados en unidades USB conectadas al router desde cualquier lugar a través de internet, transmitir contenido multimedia de forma remota, sincronizar archivos entre redes domésticas y otros servicios de almacenamiento en la nube, y compartir archivos con otros mediante enlaces.
La vulnerabilidad descubierta en AiCloud afecta a una amplia gama de modelos. ASUS ha publicado correcciones para varias versiones de firmware, incluyendo las series 3.0.0.4_382, 3.0.0.4_386, 3.0.0.4_388 y 3.0.0.6_102.
Se recomienda a los usuarios actualizar a la última versión de firmware disponible para su modelo, que pueden encontrar en el portal de soporte del proveedor o en la página del buscador de productos. Las instrucciones detalladas sobre cómo aplicar las actualizaciones de firmware están disponibles aquí:
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ASUS también recomienda a los usuarios usar contraseñas distintas para proteger su red inalámbrica y la página de administración del router, y asegurarse de que tengan al menos 10 caracteres, incluyendo una combinación de letras, números y símbolos.
Se recomienda a los usuarios afectados de productos al final de su vida útil que desactiven AiCloud por completo y desactiven el acceso a internet para WAN, reenvío de puertos, DDNS, servidor VPN, DMZ, activación de puertos y servicios FTP.
Si bien no existen informes de explotación activa ni de una prueba de concepto pública para CVE-2025-2492, los atacantes suelen utilizar estas vulnerabilidades para infectar dispositivos con malware o reclutarlos para ataques DDoS.
Por lo tanto, se recomienda encarecidamente a los usuarios de routers ASUS que actualicen el firmware lo antes posible.
Fuente:
BleepingComputer
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#10
Cursos, manuales y libros / Re:English magazine collection
Último mensaje por Proculin - Abril 18, 2025, 07:12:20 AMSo Easy So Good by Kylie Sakaida
Language: English | Format: epub | 2025 | Size: 54.8 MB
Enjoy easy and accessible everyday recipes and discover no-nonsense nutrition info that debunks food myths from social media sensation Nutrition by Kylie.
Registered dietitian and social media star Kylie Sakaida, a.k.a. @NutritionbyKylie, knows how difficult it can be to keep track of the confusing and often conflicting information about nutrition we are barraged with online. Kylie began posting videos on social media to cut through the noise and offer easy-to-understand and relatable evidence-based advice. Now, millions of people trust and follow her for realistic nutrition tips and delicious recipes. In this beautiful, comprehensive cookbook, Kylie has collected her best nutrition tips along with both fan-favorite and brand-new recipes.
Whether you want to change your eating habits and mindset or are just looking for a healthy dinner recipe, So Easy So Good has you covered. Kylie simplifies complex concepts through simple lists, charts, and sidebars. Her recipes and tips emphasize a healthy, balanced mix of protein, carbs, healthy fats, and fiber so you can feel nourished and satisfied. Many of Kylie's recipes are inspired by the Asian flavors from her upbringing. Some recipes are designed to minimize prep time by using frozen veggies and nutrient-dense convenience foods, while others can be frozen in advance and reheated within minutes for a quick meal.
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Language: English | Format: epub | 2025 | Size: 54.8 MB
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