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Foros Generales => Dudas y pedidos generales => Mensaje iniciado por: la_muerte_blanca en Julio 11, 2015, 03:41:14 PM

Título: Ayuda JavaScript
Publicado por: la_muerte_blanca en Julio 11, 2015, 03:41:14 PM
Ejercicio: Ahora utiliza el generador para generar tamaños de paso basados en una distribución normal, con una media de 0 y desviación estándar de 2. Configura adecuadamente las variables en la parte superior y úsalas cuando calcules el tamaño de paso en el método walk.

Código (javascript) [Seleccionar]
var generator= new Random(1);
var standardDeviation=2;
var mean=0;

var Walker = function() {
    this.x = width/2;
    this.y = height/2;
};

Walker.prototype.display = function() {
    strokeWeight(3);
    stroke(0, 0, 0);
    point(this.x, this.y);
};

// Randomly move up, down, left, right, or stay in one place
Walker.prototype.walk = function() {
    var xStepSize = standardDeviation *generator+mean;
    var yStepSize = standardDeviation *generator+mean;
 
    this.x += xStepSize;
    this.y += yStepSize;
};

var w = new Walker();

var draw = function() {
    w.walk();
    w.display();
};


No consigo resolver  var xStepSize   Y var yStepSize.
Título: Re:Ayuda JavaScript
Publicado por: Jimeno en Julio 11, 2015, 04:23:08 PM
No tiene sentido el código.
En "walker" tomas ancho y alto, pero ni toma argumentos ni están declarados en ningún otro sitio de forma global.
En la primera línea no sé qué pretendes, pero si quieres generar un número aleatorio lo apropiado es var generator = Math.random(); Si lo que quieres es hacer otra cosa faltan datos.

Si publicas el generador que tenías antes (pone que ahora lo modifiques) podremos ayudarte mejor.
Título: Re:Ayuda JavaScript
Publicado por: la_muerte_blanca en Julio 11, 2015, 05:04:59 PM
Aqui esta el ejercicio sin hacer:
https://es.khanacademy.org/computing/computer-programming/programming-natural-simulations/programming-randomness/p/challenge-gaussian-walk (https://es.khanacademy.org/computing/computer-programming/programming-natural-simulations/programming-randomness/p/challenge-gaussian-walk)